Skywork

Skywork 快速入门

国产企业级 AI Agent 平台,主打「多 Agent + 知识库 + 工作流」一套打包,适合想在企业里落地 AI 的团队。

这是什么?适合谁?

Skywork(天工)是昆仑万维(Skywork AI)在 2024~2025 年力推的企业级 AI Agent 平台。跟 Manus、Devin 这种「一个 Agent 干所有事」的产品不同,Skywork 的设计思路更接近**「企业操作系统」**——它把多 Agent 协作、知识库(RAG)、自定义工作流、应用发布 4 件事打包在一起,让企业 IT 团队能在一个平台上搭出符合自己业务需求的 Agent 应用。

具体能力上,Skywork 提供:

• 多 Agent 协作:可以定义多个 Agent,各自挂载不同的工具和知识库,Agent 之间能传递信息、接力完成多步骤任务;
• 知识库集成:支持上传 PDF、Word、Excel、网页、数据库等多种数据源,自动做向量化,Agent 在回答时会先检索再回答,降低「幻觉」;
• 自定义工作流:可视化拖拽工作流编排,可以加入条件分支、循环、人工审核节点;
• 多渠道发布:做好的 Agent 可以发布到 Web、API、飞书、企微、钉钉等渠道,直接给员工或客户用。

在中文语境下,Skywork 的一个显著优势是对中文场景的优化——中文分词、中文文档解析、中文知识库检索在 Skywork 里都是 first-class 的支持,比直接用海外开源框架省事。

适合谁?如果你是企业 IT / 数字化负责人,想在公司里搭一个统一的 AI Agent 平台,自己部门可以快速配置 Agent,自己部门的数据(合同、产品手册、客服 FAQ)能安全地接进知识库,Skywork 是值得评估的国产选项;如果你是客服或销售团队负责人,希望把内部知识库变成一个 7x24 小时的 AI 助手,Skywork 提供了相对完整的端到端方案;如果你是国产化要求较高的企业(政府、金融、央国企),Skywork 是少数几个能提供完整 ToB 服务的国产 Agent 平台。

不适合个人开发者或小团队——Skywork 主打 ToB,个人版功能受限;也不适合需要完全私有化部署、深度定制的场景,虽然 Skywork 支持私有化,但深度二次开发能力有限。

准备工作

开始之前,请准备以下几样:

1. 一个企业邮箱或个人邮箱:访问 https://skywork.ai 即可注册,推荐用企业邮箱(部分企业级功能会验证)。
2. 一份企业资料(可选):如果是企业试用,准备好公司名、规模、用途,部分高级功能需要走商务流程。
3. 一份企业内部知识库样本:PDF / Word / Excel 都可以,先准备 5~10 份小文档,用来跑通「上传知识库 → 检索回答」这条主线。
4. 一个工作目标:想清楚你的 Agent 主要是回答问题(FAQ)、处理流程(请假/报销)、还是完成多步任务(出报告),不同目标对应的配置差异很大。

3 步快速上手

第 1 步:注册并进入工作台

打开 https://skywork.ai,点右上角「注册 / 登录」。个人用户用邮箱注册即可;企业用户建议点「企业版」入口,走商务流程会更顺畅。

登录后进入「工作台」,左侧栏是「Agent 列表 / 知识库 / 工作流 / 发布渠道」等模块。第一件事是创建一个新的 Agent。

第 2 步:创建第一个 Agent

点「新建 Agent」,先给 Agent 起个名字(比如「公司福利问答助手」),选择 Agent 类型:

• 对话型:一问一答,带知识库检索,适合 FAQ;
• 任务型:能调用工具完成多步骤任务,比如查数据、发通知;
• 工作流型:基于预定义流程跑,适合流程化业务(报销、审批)。

以「对话型」为例,在配置页:

1. 系统提示词:写清楚 Agent 的人设,比如「你是公司 HR 助手,负责回答员工关于福利、年假、报销政策的问题。如果不确定,请说『我需要转给 HR 同事』」;
2. 接入知识库:点「添加知识库」,把刚才准备的 PDF / Word 上传,系统会自动做向量化(几秒到几分钟,看文档大小);
3. 选择基础模型:默认是 Skywork 自研的 Skywork-OR 系列(基于开源基座微调),也可以选第三方模型;
4. 测试对话:右侧有「试运行」面板,可以直接问几个问题看效果。

第 3 步:发布到企业内渠道

在「发布」页面,Skywork 提供了几个常用渠道:

• Web 嵌入代码:把 Agent 嵌进公司内网或官网;
• 飞书 / 企微 / 钉钉机器人:扫码授权后,Agent 就能在群里回答问题;
• API 接口:返回标准 OpenAI 兼容格式,可以用在任何应用里。

第一次建议发布到飞书/企微机器人,让团队成员直接在群里 @机器人 就能用,反馈最直观。

常见踩坑

1. 「知识库回答得不准」:通常是因为文档没切好(整本 PDF 一起上传,粒度太粗),或者向量化时没勾选「按段落切分」;先小范围测试,再批量上传,效果更好。
2. 「Agent 调工具时一直失败」:Skywork 的工具调用对 prompt 格式有要求,系统提示词里要明确写出「可以使用 XX 工具来 XX」,模型才知道什么时候调。
3. 「中文分词效果差」:上传的文档如果是扫描版 PDF(图片型),Skywork 没法直接读;先用 OCR 转成文字版,或者买 Skywork 的「扫描件识别」增值能力。
4. 「飞书机器人发出去没反应」:通常是因为 Skywork 的回调地址被飞书的防火墙拦了,或者机器人没加进对应群;在 Skywork 的「渠道管理」里看 webhook 状态码。
5. 「工作流卡在人工审核节点」:工作流里加了人工审核节点,但没人处理任务就堆积了;在「任务中心」里设个超时,超时后自动通过或转给其他人。
6. 「想私有化部署但文档不全」:Skywork 私有化部署的文档相对粗放,需要走商务+技术支持,自己摸索较慢;先在 SaaS 版跑通,再谈私有化更稳。

初级用法

• 公司 FAQ 助手:把员工手册、报销制度、安全规范上传到知识库,做成一个 7x24 的 HR 答疑 Agent,降低 HR 重复工作量。
• 销售助手:把产品手册、竞品分析、销售话术做成知识库,让销售在客户对接时能快速检索,提高专业度。
• 会议纪要 + 待办提取:用 Skywork 跑一个工作流,接收会议录音转写文本,自动输出纪要和待办事项,同步到飞书/企微。

高级玩法

• 多 Agent 接力:在一个复杂流程里,让「数据查询 Agent → 数据分析 Agent → 报告撰写 Agent → 审核 Agent」串起来,各自只做自己最擅长的一段。
• 对接企业内部系统:把公司 CRM、ERP、HR 系统的 API 包成 Skywork 的「自定义工具」,让 Agent 能直接读写业务数据,但要做好权限隔离。
• 行业 Agent 模板:Skywork 提供了一些行业模板(金融客服、电商导购、教培答疑等),可以在模板基础上做定制,比自己从零搭快很多。

小技巧

1. 系统提示词分两段写:人设段(语气、风格)+ 工作流段(可用工具、回答格式),分开写调试更方便。
2. 知识库用「文件夹」组织:别把所有文档混在一起,按主题(HR、产品、技术)分文件夹,Agent 在回答时能更精准地定位到对应文件夹。
3. 先跑 100 个真实问题回归:上线前,先收集过去 100 个真实用户问过的问题,挨个在 Agent 里跑一遍,看哪些答得不对,针对性优化。
4. 工作流里加「兜底节点」:遇到 Agent 不确定时,不要让它硬答,加一个「转人工」节点,把问题转给真人,体验更好。
5. 观察「调用日志」:Skywork 提供了完整的调用日志,包括每次对话的 prompt、检索结果、模型输出,出问题时回看日志能快速定位。

参考链接

• Skywork 官方主页
• Skywork 企业版介绍
• Skywork 帮助中心
• 昆仑万维 Skywork 大模型
• Skywork 案例研究

本文基于官方文档和公开资料整理，AI辅助生成，MagicNetWorld 尚未完成独立实测。如有错误或过时信息，请通过 contact@magicnetworld.com 反馈。