agency-roles-211

agency-roles-211 快速入门

一句话召唤 211 个 AI 专家角色——3 步让 Agent 化身成产品经理 / 设计师 / 律师 / 投行分析师。

这是什么?解决什么问题?

agency-roles-211 是 Anthropic 在 anthropics/skills 生态中收录的“AI 角色军团” Skill,中文版本由社区作者 jnMetaCode 在 jnMetaCode/agency-agents-zh 仓库维护。它提供了 211 个专家角色提示词模板,覆盖 18 个部门:

• 工程:前端 / 后端 / 全栈 / 移动 / DevOps / SRE / 安全 / 数据 / ML / 嵌入式;
• 设计:UI / UX / 品牌 / 插画 / 动效 / 工业设计;
• 产品:PM / 产品负责人 / 增长 PM;
• 营销:内容 / SEO / 社媒 / 广告投放 / PR / 品牌;
• 运营:用户运营 / 社群 / 活动;
• 销售:SDR / AE / 客户成功;
• 游戏:策划 / 关卡 / 数值 / 剧情;
• 安全:渗透测试 / 蓝队 / 红队 / 合规;
• 金融:投行 / 量化 / 审计 / 风控;
• 法律:合同 / 合规 / 知识产权 / 隐私;
• 教育:课程设计 / 教师 / 培训师;
• 医疗(合规提示):问诊辅助 / 病历整理;
• 科研:文献综述 / 实验设计;
• 写作:编剧 / 小说 / 编剧;
• 翻译:本地化 / 同声传译;
• 咨询:战略 / 组织 / 数字化;
• 政府事务:政策研究 / 公文;
• 个人成长:教练 / 心理咨询 / 生涯规划。 每个角色都有自己的:
• 人设背景:资历、性格、口头禅;
• 工作方法论:思考框架、输出格式;
• 拒绝清单:不该做什么(例如律师不能说“保证胜诉”);
• 参考资料:所在行业的最佳实践 / 法规。 普通用户想用 AI 扮演某类专家时,通常只能自己写 prompt,质量参差不齐。这个 Skill 帮你 3 步切换到任何专家视角,适合内容创作、咨询、教育、模拟面试等场景。 适合内容创作者、咨询顾问、教师、学生、HR,以及任何想“用 AI 模拟专家对话”的人。

准备工作

1. AI 编程 Agent 或对话工具:Claude Code / Cursor / Claude.ai / ChatGPT 都行,Claude Code 体验最完整。
2. Node.js ≥ 18(可选):如果要本地浏览角色库。
3. 目标场景:明确你想让 AI 扮演哪个角色、解决什么问题。

3 步快速上手

第 1 步:克隆中文版仓库

git clone https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh.git
cd agency-agents-zh
ls roles | head

你会看到 engineering/、design/、marketing/ 等 18 个部门目录,每个角色一个 .md 文件。

第 2 步:让 Agent 加载 Skill

CLAUDE.md:

# CLAUDE.md
When I say "切换到 <角色名>" or "用 <部门> 视角", read the corresponding
role file under jnMetaCode/agency-agents-zh/roles/ and adopt its
persona, methodology, and refusal rules for the rest of the session.

第 3 步:用 Skill 跑第一次角色切换

请切换到 marketing/content-strategist(内容策略师)角色,帮我规划一篇关于 “AI 在 SaaS 行业的应用” 的白皮书大纲,目标读者是 CTO。

Agent 会:

1. 读取 roles/marketing/content-strategist.md;

2. 加载该角色的人设(10 年 B2B 内容经验 / 偏数据驱动 / 推崇金字塔原理);

3. 按角色方法论输出大纲,带目标读者画像、内容支柱、KPI 衡量、SEO 关键词清单;

4. 在不确定时主动追问关键信息(预算、发布渠道、时间线)。

常见踩坑

1. 角色没加载就问专业问题:Agent 会退回到通用 LLM 模式,质量大打折扣。

2. 混用多个角色:一次会话里反复切换会让 Agent “人格分裂”,Skill 提示一次只选一个角色。

3. 忽略拒绝清单:律师角色不能给出 100% 胜诉承诺,医疗角色不能给诊断,Skill 强调每个角色都自带 refusal rules。

4. 角色输出格式不符合预期:Skill 强调每个角色都规定了 output schema,Agent 会自动套用,例如“投行分析师必出 DCF 表格”。

5. 把角色当万能助手:每个角色都有 scope,问超出范围的问题会被礼貌拒绝。

6. 本地化问题:中文角色针对中国市场,英文场景需要切到英文版(原 msitarzewski/agency-agents 仓库)。

初级用法

1. 模拟面试

请切换到 engineering/frontend-senior 角色,我准备面试某外企 P6,你要问我 React 性能优化相关的题,严格按真实面试流程 30 分钟。

2. 营销文案

切换到 marketing/copywriter,产品是 “AI 简历优化工具”,受众是应届毕业生,出 5 条朋友圈文案。

3. 法律咨询

切换到 legal/contract-reviewer,这是我的 SaaS 订阅协议,帮我找出 3 个对乙方最不利的条款。

高级玩法

1. 多角色协作

> 我要做一次新功能 launch,需要以下角色依次输出:

> 1. product/pm 给出 PRD

> 2. design/ux-pro 给出原型描述

> 3. engineering/fullstack 给出技术方案

> 4. marketing/launch-manager 给出 GTM 计划

让 Agent 在一个会话里按角色串场,模拟跨部门会议。

2. 自定义角色

在 roles/custom/ 下新建 my-role.md,沿用模板字段(背景/方法论/拒绝清单),几分钟打造专属助手。

3. 角色测评

# 用 eval-harness Skill 给 211 个角色跑一致性测试

claude --skill eval-harness --eval-set role-consistency

4. 角色 vs 角色辩论

让 legal/contract-reviewer 和 engineering/cto 角色就 “数据所有权条款” 辩论一轮,我做裁判。

小技巧

• 每个角色加载时让 Agent 自我介绍:5 秒内验证加载是否成功。

• 拒绝清单要明确:Skill 模板里有 refuse_to: 字段,Agent 会严格遵守。

• 配合 RAG 检索:把行业资料喂给角色,让回答更精准。

• 角色之间可以引用:例如 PM 角色可以引用 “按 legal/privacy 角色的标准,这块需要补充同意条款”。

• 每个角色都设 temperature:技能类角色 0.3-0.5,创意类 0.7-0.9。

参考链接

• 官方英文原版:https://github.com/msitarzewski/agency-agents

• 中文版仓库:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh

• Anthropic Skills 总仓库:https://github.com/anthropics/skills

• 角色模板字段说明:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/blob/main/TEMPLATE.md

• Claude Code 官方文档:https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview

• Prompt Engineering Guide:https://www.promptingguide.ai/

• 角色工程博客:https://www.anthropic.com/research/persona-prompts

• 211 角色总目录:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh/tree/main/roles