azure-mcp

azure-mcp 快速入门

让 AI 直接管 Azure——3 步接入微软官方 MCP Server，132 个工具覆盖存储、计算、AI、监控。

这是什么？解决什么问题？

azure-mcp 是微软 Azure 团队在 Azure/azure-mcp 仓库下开源的 Model Context Protocol Server，把 Azure 全家桶的 132 个核心操作（数量会随版本变化）统一暴露给 AI 编程 Agent，涵盖：

• 存储：Blob Storage、File Share、Queue、Table、Cosmos DB；
• 计算：Virtual Machines、App Service、Functions、AKS、Container Apps；
• 数据库：Azure SQL、PostgreSQL、MySQL、Cosmos DB；
• 网络：Virtual Network、Load Balancer、Application Gateway、Front Door；
• AI/ML：Azure OpenAI、Cognitive Services、ML Studio、Document Intelligence；
• 监控：Log Analytics、Application Insights、Monitor Metrics；
• 身份：Entra ID（Azure AD）、RBAC、Managed Identity；
• DevOps：Azure DevOps、Pipelines、Artifacts；
• 密钥：Key Vault、机密轮换。

普通开发者想用 AI 操作 Azure 时，通常要写一堆 az CLI、ARM Template、bicep，或者在 Azure Portal 上点点点。azure-mcp 把这些操作封装成 MCP 工具，Agent 可以用自然语言方式让你”创建 VM / 查 metrics / 改 RBAC / 调 OpenAI”。

适合云架构师、DevOps、SRE、Azure 开发者、AI 工程师，以及任何”想让 AI 帮我管云”的工程师。

准备工作

1. Azure 账号：免费注册即可拿到 $200 试用金。
2. Azure CLI ≥ 2.50：az --version 检查，brew install azure-cli 或 winget install Microsoft.AzureCLI。
3. AI 编程 Agent：Claude Code 体验最完整（原生支持 MCP），Cursor 次之。
4. Node.js ≥ 18 或 .NET 8：本 Skill 同时提供两套 server。
5. Azure 订阅 ID：在 Portal → Subscriptions 里复制。

3 步快速上手

第 1 步：登录 Azure

az login
# 浏览器跳出登录，选好订阅后：
az account show --query id -o tsv

记录下 subscription id。

第 2 步：启动 azure-mcp Server

方式 A：NPM 全局安装

npm install -g @azure/mcp

方式 B：从源码跑

git clone https://github.com/Azure/azure-mcp.git
cd azure-mcp
dotnet run --project src/AzureMcp

第 3 步：在 Claude Code 中配置 MCP

编辑 ~/.claude/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "azure": {
      "command": "azure-mcp",
      "env": {
        "AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "<your-subscription-id>",
        "AZURE_TENANT_ID": "<your-tenant-id>"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Code，输入 /mcp，应当看到 azure 工具集，包含 132 个工具。

第 4 步（实战）：用 Skill 跑第一个任务

帮我做这些事，用 azure-mcp：

1. 列出我当前订阅里所有 resource group；
2. 在 rg-demo 里创建一个 storage account，名称 stmytest202606，SKU Standard_LRS；
3. 给这个 storage account 创建一个 container，名字 images；
4. 上传本地 ./photo.jpg 到 container；
5. 生成 24 小时有效的 SAS URL。

Agent 会自动按顺序调用：

1. resource_group_list；
2. storage_account_create；
3. blob_container_create；
4. blob_upload；
5. blob_sas_generate。

初级用法

1. 查资源清单

列出我 rg-prod 里所有 Storage Account 的名称和 region。

2. 创建 Web App

在 rg-prod 里创建一个 Linux App Service，plan 是 B1，跑 Node 20 镜像，GitHub 部署源。

3. 拉 metrics

查 my-vm 过去 1 小时的 CPU 平均使用率，粒度 5 分钟。