engram

engram 快速入门

Claude Code 的证据驱动学习引擎——第一性原理课程生成，自由回忆验证，FSRS 间隔记忆调度。

这是什么？解决什么问题？

engram 是 Claude Code 的一个学习 Skill，它将认知科学中的「证据驱动学习」方法论带入 AI Agent。核心理念是：真正的学习不是被动阅读，而是主动回忆和验证。engram 会从第一性原理出发生成课程，然后通过自由回忆（Free Recall）验证你的掌握程度，再使用 FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）算法调度复习时间。

对学习者来说，engram 解决的是「学完就忘」的问题——传统的线性学习路径效果差，间隔重复和主动回忆是科学验证最高效的学习方法。

适合：Claude Code 用户的系统化学习、需要深入理解复杂概念的场景、AI 辅助知识内化、间隔重复驱动的技能掌握。

准备工作

• Claude Code 已安装并配置
• Python 3.10+
• 对学习目标有基本了解

3 步快速上手

第 1 步：安装

git clone https://github.com/nagisanzenin/engram.git
cp -r engram ~/.claude/skills/

第 2 步：启动学习会话

在 Claude Code 中：

使用 engram Skill，帮我系统学习「Transformer 注意力机制」，从第一性原理出发

第 3 步：自由回忆验证

engram 会在学习后启动自由回忆验证：

请在不看笔记的情况下，写出 Transformer 注意力机制的核心计算步骤

你的回答会被评估，engram 会根据你的掌握程度安排下一次复习时间。

进阶用法

FSRS 间隔调度

engram 使用最新的 FSRS 算法，比传统的 SM-2（Anki 使用的算法）更精准。FSRS 会根据你的每次回忆表现动态调整复习间隔，而不是固定的「1 天、3 天、7 天」。

探索性学习路径

除了结构化课程，engram 支持探索性学习：

使用 engram 的探索模式，让我自由探索「大语言模型的对齐技术」

engram 会生成一个知识图谱，你可以点击感兴趣的概念深入。

学习统计

engram stats
# 显示: 学习时长、回忆准确率、知识保留率、下次复习时间

常见问题 FAQ

Q1：engram 和 Claude Mem 有什么区别？

A：Claude Mem 是会话记忆（记住你之前说过什么），engram 是学习引擎（帮你系统化学习知识）。Claude Mem 是被动记录，engram 是主动训练。

Q2：和 Anki 有什么区别？

A：Anki 是面向人类的间隔重复工具，需要手动制作卡片。engram 面向 AI Agent，自动生成课程和验证。engram 使用更先进的 FSRS 算法（Anki 默认 SM-2）。

Q3：支持哪些学习内容？

A：任何文本知识都可以。编程、数学、科学、语言、历史等。engram 会根据内容类型调整课程生成策略。

参考链接

• GitHub 仓库