project-guidelines-example 快速入门

一份能直接拿来用的 AGENTS.md / CLAUDE.md 模板,让 AI 立刻”读懂”你的项目规范。

这是什么?解决什么问题?

新人(包括 AI Agent)接手一个项目时最大的痛点是:不知道项目用什么语言、什么框架、什么命名风格、什么测试约定、什么部署流程。每次都要问老员工,或者读一堆零散的 wiki 页。

project-guidelines-example 是 affaan-m/everything-claude-code 仓库里提供的”完整项目规范 Skill 模板”。它是一份结构化文档示例,涵盖:项目元信息(名称/技术栈/版本)、目录结构、命名约定、代码风格、Git 提交规范、测试约定、部署流程、紧急联系人。

把它放到项目根目录的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md,AI Agent(Claude Code、Cursor、Aider、Cody 等)在进入项目时自动读取,立刻了解”该用什么风格写代码”、“测试如何跑”、“提交信息怎么写”。

这相当于给 AI Agent 写了一份”入职手册”,大幅减少每次都要重复交代背景的繁琐。

适合:新项目立项、需要快速规范 AI 工作流的团队、想让 AI 协作体验更顺滑的技术 Lead。

准备工作

1. Git 项目:已初始化或新建
2. Claude Code / Cursor / 任何读 AGENTS.md / CLAUDE.md 的 AI 客户端
3. 可选:团队 wiki 链接(供 AI 进一步查背景)
4. 可选:markdownlint 校验模板格式

3 步快速上手

第 1 步:安装 Skill

npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill project-guidelines-example

仓库:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

第 2 步:验证 Skill

向 AI 询问:

用 project-guidelines-example Skill,展示一个完整的 AGENTS.md 模板包含哪些章节

如果 AI 列出”项目元信息、目录结构、命名约定、测试、部署”等,说明 Skill 加载成功。

第 3 步:把模板落到项目

用 project-guidelines-example Skill 帮我生成项目的 AGENTS.md,
我的项目是 React + TypeScript + Vite,使用 pnpm,测试用 Vitest

AI 会输出定制化的 AGENTS.md,直接放到项目根目录,提交到 Git 即可。

常见踩坑

1. 模板太通用:复制官方模板后没改项目特定信息(技术栈、命令),AI 看到的是”hello world 项目”风格,实际项目是 monorepo,产生混淆。
2. AGENTS.md 和 CLAUDE.md 混用:Claude Code 默认读 CLAUDE.md,但 agents.md 规范统一用 AGENTS.md。要在项目里只放一个,避免冲突。
3. 规范过期不维护:写完 1 年没更新,实际项目已经从 React 迁到 Next.js,AGENTS.md 还是 React 时代的内容,AI 按错的规范写代码。
4. 过度细节:把每个 API 端点都写进 AGENTS.md,文件长达 5000 行,AI 读上下文要花大量 token。只写”原则 + 关键命令”,细节放链接到 wiki。
5. 和 .cursorrules / README 重复:同样内容放 3 个文件,维护时容易漏改。建议 AGENTS.md 是主源,其他文件引用它。
6. 团队成员不读:AGENTS.md 写得很详细但没人看(包括人类成员),靠”口口相传”,新人入职依然靠问。可以在 PR 模板里强制要求”新员工 review 过 AGENTS.md”。

初级用法

1. 新项目立项:从模板复制一份到 AGENTS.md,改技术栈、命令、命名风格,提交第一个 commit。
2. 重构期:把”重构期间的特别约定”(如”不在此 PR 改 UI 文本”)写在 AGENTS.md 的”当前临时约定”段。
3. 多项目团队:每个项目根目录一份 AGENTS.md,内容只针对当前项目,跨项目约定放团队 wiki。

高级玩法

1. 自动生成:写一个脚本,根据 package.json + tsconfig.json + 目录结构自动生成 AGENTS.md,降低维护成本。
2. 版本化规范:AGENTS.md 加 changelog 段,每次重大变更记录,方便回溯”为什么改了约定”。
3. AI 辅助维护:让 AI 定期读 AGENTS.md vs 实际项目状态,提示”以下条目已过期,建议更新”。

小技巧

• AGENTS.md 控制在 100-200 行,太短信息不全,太长没人看。
• 用清晰的章节标题(## / ###),AI 解析时定位更快。
• 关键命令用代码块(bash ... ),AI 可直接执行。
• 链接到外部资源用完整 URL,不要用相对路径,跨平台(IDE / Web)都能跳。
• 在 README.md 加一句”请阅读 AGENTS.md 了解项目规范”,把规范和项目介绍关联。
• 约定变更时,PR 标题用 docs(agents): <change>,显眼且便于追溯。
• AI 写完代码后,自己 review 时检查是否遵守 AGENTS.md(命名、测试、提交信息),形成闭环。

常见问题 FAQ

Q1: 这个 Skill 跟 project-guidelines-example 有什么关系?必须装吗?

A: Skill 是给 AI Agent 用的”技能包”,能告诉 Agent 怎么按特定规范工作。不是必须装——如果你的项目规模小、要求不高,不装也能用。但装上能让 Agent 输出的质量更高、更符合最佳实践,推荐装。

Q2: 这个 Skill 适合哪些 AI Agent?Cursor?Claude Code?其他?

A: project-guidelines-example 来自 community,主要面向支持 Skill 机制的 Agent。常见兼容 Agent 包括 Claude Code、Cursor、OpenCode、Windsurf 等。具体兼容性请查 Skill 官方文档。

Q3: 装了这个 Skill 后,会拖慢 Agent 响应吗?

A: 会的——Skill 通常会增加 prompt 长度,导致响应变慢、token 消耗增加。但质量提升明显。建议:1) 只装项目必需的 Skill;2) 用 Skill 启动/加载/卸载机制按需加载;3) 定期清理不用的 Skill。

Q4: 怎么验证 Skill 装对了?

A: 在 Agent 中输入”列出已加载的 Skill”或类似命令。如果 Skill 出现在列表里,说明装对了。然后用 Skill 跑一个相关任务,看输出是否符合 Skill 规范。

Q5: 这个 Skill 有许可证吗?能商用吗?

A: 取决于 project-guidelines-example 的许可证。常见许可证包括 MIT(完全自由)、Apache-2.0(自由但有专利条款)、源可用(可看不能用)、GPL(强开源)。商用前请查仓库 LICENSE 文件。

进阶学习建议

如果想进一步用好 project-guidelines-example,建议按以下路径学习:

第 1 周:熟练使用

• 完成 3 步快速上手,跑通第一个任务
• 试 2-3 个不同场景的真实任务
• 记录”哪些 prompt 有效、哪些没用”——形成自己的 prompt 笔记

第 2 周:理解机制

• 阅读 Skill 的官方文档(README、SKILL.md)
• 了解 Skill 的”触发关键词”和”输出格式”
• 学习”如何用更具体的描述触发 Skill”

第 3-4 周:组合使用

• 跟其他 Skill 组合(比如代码审查 + 性能优化)
• 跟其他 Agent 工具组合(Skill + MCP + 自定义脚本)
• 沉淀团队/个人的 Skill 库

长期:贡献社区

• 把自定义的 Skill 开源到 GitHub
• 提 PR 改进现有 Skill
• 写使用心得分享到 CSDN/掘金/知乎

推荐资源:

• 官方文档:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
• 官方仓库 README 里的 Examples
• 社区最佳实践:Anthropic 官方博客 https://www.anthropic.com/blog
• 国内社区:CSDN AI 板块、掘金 AI 板块

避免的坑:

• 不要装太多 Skill(超过 10 个会拖慢 Agent)
• 不要把 Skill 装在不兼容的 Agent 上
• 不要直接复制 Skill 默认 prompt——要根据项目调整
• 定期 review Skill 库的实用性,清理不用的

参考链接

• Skill 仓库:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
• agents.md 规范(社区标准):https://agents.md
• Claude Code 官方文档:https://docs.anthropic.com/
• Cursor Rules 文档:https://docs.cursor.com/
• AGENTS.md 示例(Anthropic 官方):https://github.com/anthropics/skills
• 项目规范最佳实践(Google):https://google.github.io/eng-practices/

本文基于官方文档和公开资料整理，AI辅助生成，MagicNetWorld 尚未完成独立实测。如有错误或过时信息，请通过 contact@magicnetworld.com 反馈。