🤖 Agentic 全难度 📦

rnskill

雪踏乌云维护的 AI Agent Skills 集合——中文 AI 技术文章去味精修 + Codex/Claude Code 通用 Skill

📊 评分明细

📦 打包完整度
2 2 / 2.5
🎯 实用性
2 2 / 2.5
📖 文档清晰度
1.6 1.6 / 2
👥 社区影响力
1.2 1.2 / 1.5
🔗 集成度
1.2 1.2 / 1.5

🎯 适用场景

开源免费Skill系统写作国产编程技能合集

rnskill 快速入门

雪踏乌云维护的 AI Agent Skills 集合——中文 AI 技术文章去味精修,Codex/Claude Code 通用。

这是什么?解决什么问题?

rnskill 是个人维护的 AI Agent Skills 集合,由「雪踏乌云」创建。它的核心 Skill 是 rn-renhua——一个专门用于中文 AI 技术文章「去味精修」的工具。AI 生成的中文技术文章常带有「AI 味」——大量使用「不是 A 而是 B」「真正/本质上」「在当今时代」等套话。rn-renhua 能识别并删除这些 AI 壳,让文章读起来像人写的。

此外,rnskill 还包含写作类、编码类、分析类等 5+ 个通用 Skill,支持 Codex 和 Claude Code。

适合:中文 AI 技术文章创作者、需要「去 AI 味」的内容编辑、Agent Skills 中文生态探索者。

准备工作

  • Claude Code 或 Codex 已安装
  • Python 3.10+
  • 对中文技术写作有基本了解

3 步快速上手

第 1 步:安装

git clone https://github.com/Pluviobyte/rnskill.git
cp -r rnskill ~/.claude/skills/

第 2 步:使用 rn-renhua 去味精修

在 Claude Code 中:

使用 rn-renhua Skill,帮我润色这篇 AI 生成的技术文章,去掉 AI 味

粘贴你的文章,rn-renhua 会识别并标注 AI 壳,然后给出润色建议。

第 3 步:查看其他 Skill

ls ~/.claude/skills/rnskill/
# rn-renhua/  rn-coding/  rn-analysis/  rn-writing/  ...

进阶用法

AI 壳识别规则

rn-renhua 内置的识别规则包括:

  • 「不是 A 而是 B」句型
  • 「真正/本质上/核心在于」等强调词
  • 「在当今时代/随着 AI 的发展」等套话开头
  • 「毋庸置疑/显而易见」等空洞判断
  • 过度使用「赋能」「落地」「打通」等 buzzword

自定义规则

# custom-rules.yaml
patterns:
  - "从根本上来说"
  - "从某种意义上讲"
  - "不可否认的是"

批量处理

rnskill batch --skill rn-renhua --input ./articles/ --output ./cleaned/

常见问题 FAQ

Q1:rnskill 和 writing-plans 有什么区别?

A:writing-plans 是通用英文写作 Skill,rnskill 专注中文 AI 技术文章的去味精修。如果你写中文技术文章,rnskill 更合适。

Q2:去味精修会不会改变原意?

A:rn-renhua 只删除 AI 壳和套话,不修改技术内容。它标注建议,最终由你决定是否采纳。

Q3:支持哪些 AI Agent?

A:目前支持 Codex 和 Claude Code。通过 SKILL.md 协议,理论上任何支持 Skills 的 Agent 都可以使用。

参考链接

📊 评分与标签

评分说明

总分 7.8/10 · S_入选

📊 可观测社区指标(数据核验日期:2026-07-08)

📦 可安装性 2.0/2.5

  • GitHub 直接安装,Claude Code/Codex 兼容
  • Python 实现,安装简单
  • 来源:rnskill GitHub
  • 对比 writing-plans:rnskill 安装方式类似
  • 对比 awesome-agent-skills:rnskill 个人维护精选 vs awesome 社区汇总

🎯 实用性 2.0/2.5

  • 中文 AI 文章去味是独特需求,填补生态空白
  • 5+ Skill 持续更新,覆盖写作/编码/分析
  • 来源:rnskill GitHub
  • 对比 writing-plans(通用英文写作):rnskill 专注中文 AI 文章 vs writing-plans 通用英文
  • 对比 awesome-agent-skills(Skill 集合):rnskill 个人精选质量更高

📖 文档质量 1.5/2.0

  • 中文 README,对中国开发者友好
  • 每个 Skill 有独立说明
  • 来源:rnskill GitHub
  • 对比 writing-plans(英文文档):rnskill 中文文档更友好
  • 对比 trailofbits-skills(详细文档):rnskill 文档较简

👥 社区活跃 0.8/1.5

  • 360 Stars,34 forks,社区初期
  • 2026-07-04 创建,4 天项目
  • 来源:rnskill GitHub
  • 对比 awesome-agent-skills(6k+ Stars):rnskill 社区规模小
  • 对比 writing-plans:rnskill 社区规模相当

🔗 兼容性 1.0/1.5

  • 支持 Codex/Claude Code,兼容 SKILL.md 协议
  • Python 实现,跨平台
  • 来源:rnskill GitHub
  • 对比 writing-plans(Claude Code 专用):rnskill 多 Agent 兼容更好
  • 对比 trailofbits-skills(Claude Code 专用):rnskill 兼容性更广

🏷️ 标签说明

  • 开源免费: 开源项目。来源: GitHub
  • Skill系统: Agent Skills 集合。来源: GitHub
  • 写作: 中文文章润色。来源: GitHub
  • 国产: 中文 Skill。来源: GitHub
  • 编程: Codex/Claude Code 兼容。来源: GitHub
  • 技能合集: Agent Skills 集合仓库。来源: GitHub

📋 来源与核验记录

  • ✅ 已核验: rnskill GitHub — Stars 360,Forks 34
  • ⚠️ 未验证(需安装): rn-renhua 去味精修效果 — 需 Claude Code 测试
  • ⚠️ 未验证: 其他 Skill 质量 — 需逐个测试