🎨 前端开发全难度 📦 community

seo-review

Item: seo-review
Rating: 8.2
Author: Mnet

网站 SEO 审查，覆盖 meta、结构化数据、移动端适配。

8.2 /10 ★★★★☆

#免费 #写作 #安全

📄 相关文章

📊 评分明细

📦 打包完整度

2.1 2.1 / 2.5

🎯 实用性

2.1 2.1 / 2.5

📖 文档清晰度

1.6 1.6 / 2

👥 社区影响力

1.2 1.2 / 1.5

🔗 集成度

1.2 1.2 / 1.5

🎯 适用场景

免费写作安全

seo-review 快速入门

3 步让 AI 帮你审完 SEO 全清单——meta、结构化数据、移动端、内容质量一次过。

这是什么?解决什么问题?

seo-review 是社区在 JackyST0/awesome-agent-skills 索引中收录、affaan-m 维护的 SEO 审查 Skill,定位类似 web-design-guidelines 但专注于 搜索引擎优化 维度。它覆盖 9 个 SEO 子领域:

Meta 标签:title(50-60 字符)、description(150-160 字符)、keywords、robots、canonical;
Open Graph / Twitter Card:社交分享卡片;
结构化数据(Structured Data):JSON-LD、Schema.org(Article、Product、BreadcrumbList、FAQPage);
Heading 层级:H1 唯一、H2-H6 顺序;
图片 SEO:alt 文本、文件名、懒加载、AVIF/WebP;
内部链接:锚文本、链接深度、broken links;
Sitemap & robots.txt:覆盖率、Last-Modified、Disallow;
移动端适配:viewport meta、@media、触摸目标;
Core Web Vitals:LCP、CLS、INP;
内容质量:字数、原创性、关键词密度、LSI 词;
国际 SEO:hreflang、多语言 sitemap。普通开发者让 AI 写网站时,通常只关注“代码能跑”,对 SEO 一无所知或一知半解——没有 canonical、缺 JSON-LD、title 一行字 200 字符、h1 用 div 替代。seo-review Skill 让 Agent 写完代码后主动跑一次 SEO 体检,问题按 P0/P1/P2 排序。适合前端工程师、SEO 专员、内容运营、增长团队、独立开发者,以及任何想“让网站被 Google 搜到”的人。

准备工作

AI 编程 Agent:Claude Code / Cursor / Cline。
一个已部署的网站 URL:本地 http://localhost:3000 也能练手。
可选:Google Search Console / Bing Webmaster Tools:验证结构化数据。
可选:Lighthouse / PageSpeed Insights:对照 AI 审查结果。
基础 HTML 知识:能看懂 <head> 标签即可。

3 步快速上手

第 1 步:克隆 Skill 索引

git clone https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills.git
cd awesome-agent-skills
ls skills/seo-review

或定位到 affaan-m 维护的版本:

git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code
ls skills/seo-review

第 2 步:让 Agent 加载 Skill

CLAUDE.md:

# CLAUDE.md
When I provide a URL or a code change in a web project, run the
seo-review skill. Report findings as P0 / P1 / P2 with concrete fix
snippets.

第 3 步:用 Skill 跑一次审查

请用 seo-review Skill 审查 https://example.com/blog/why-rust-is-fast,这是我的博客文章,目标关键词 “Rust performance”。

Agent 会按 9 个子领域逐项检查,例如:


## P0 — 必须修

### 缺失 canonical

URL: https://example.com/blog/why-rust-is-fast?ref=twitter

Fix: <link rel="canonical" href="https://example.com/blog/why-rust-is-fast" />

### 缺 Article 结构化数据

Fix: 在 <head> 末尾加入

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "Why Rust is Fast: 5 Hidden Reasons",

"author": { "@type": "Person", "name": "Mnet" },

"datePublished": "2026-06-15"

}

</script>

## P1 — 应该修

### H1 缺失

当前页面用 <div class="title">,改为 <h1>。

### meta description 167 字符

截断到 155 字符内。

## P2 — 可选

### 图片缺 lazy loading

Fix: <img loading="lazy" decoding="async" />

常见踩坑

title 写超长字符串:Google 会截断,Skill 强制 50-60 字符。
缺 canonical:带 UTM 参数的 URL 会被判重复内容,Skill 提示必须加。
JSON-LD 字段错:常见错误是 datePublished 用 Date.now(),Schema.org 要 ISO 8601。
H1 多于一个:Skill 提示严格 1 个 H1。
图片 alt 写 “IMG_2024”:Skill 提示改写为场景描述。
移动端 viewport 缺失:<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> 是必须的,Skill 提示 Agent 自动加。
robots.txt 误禁:把 /api/ 和 /admin/ 一起 Disallow 会把 SEO 抓取路径也禁了。

初级用法

1. 审查单页

请审查 https://mysite.com/pricing,目标关键词 “SaaS pricing”。

2. 审查 PR 改动

我刚改了一个 landing page 的 head 标签,请审查 SEO 影响。

3. 输出 sitemap.xml

请基于我的 Next.js 项目生成 sitemap.xml + robots.txt。

高级玩法

1. 接入 Lighthouse


npx lighthouse https://example.com --output=json --output-path=./lh.json

让 Agent 读取 lh.json 并补充审查结果,机器 + AI 双覆盖。

2. 多语言 SEO


<link rel="alternate" hreflang="zh-CN" href="https://example.com/zh/..." />

<link rel="alternate" hreflang="en" href="https://example.com/en/..." />

Skill 提示 hreflang 双向引用 + 自指 + x-default。

3. 自动监控


# GitHub Action

- name: SEO Review

run: claude --skill seo-review --url https://staging.example.com

每次部署自动跑审查,出 P0 阻断部署。

4. 与 sitemap-generator 协同

Skill 提示大型站点用增量 sitemap,Last-Modified 字段必须真实。

小技巧

JSON-LD 用 Schema.org 验证器跑一遍:https://validator.schema.org/
Search Console 看实际收录:AI 审查只能猜,真实收录情况看 GSC 的 “Coverage” 报告。
canonical 永远指向自己:不要指向聚合页。
图片用 AVIF + fallback:<picture><source type="image/avif" ...></picture>,体积比 WebP 再降 20%。
关键词放 title 头部:<title>Rust 性能优化 5 大秘诀 | 我的博客</title>,目标词前置。

常见问题 FAQ

Q1: 这个 Skill 跟 seo-review 有什么关系?必须装吗?

A: Skill 是给 AI Agent 用的”技能包”,能告诉 Agent 怎么按特定规范工作。不是必须装——如果你的项目规模小、要求不高,不装也能用。但装上能让 Agent 输出的质量更高、更符合最佳实践,推荐装。

Q2: 这个 Skill 适合哪些 AI Agent?Cursor?Claude Code?其他?

A: seo-review 来自 community,主要面向支持 Skill 机制的 Agent。常见兼容 Agent 包括 Claude Code、Cursor、OpenCode、Windsurf 等。具体兼容性请查 Skill 官方文档。

Q3: 装了这个 Skill 后,会拖慢 Agent 响应吗?

A: 会的——Skill 通常会增加 prompt 长度,导致响应变慢、token 消耗增加。但质量提升明显。建议:1) 只装项目必需的 Skill;2) 用 Skill 启动/加载/卸载机制按需加载;3) 定期清理不用的 Skill。

Q4: 怎么验证 Skill 装对了?

A: 在 Agent 中输入”列出已加载的 Skill”或类似命令。如果 Skill 出现在列表里,说明装对了。然后用 Skill 跑一个相关任务,看输出是否符合 Skill 规范。

Q5: 这个 Skill 有许可证吗?能商用吗?

A: 取决于 seo-review 的许可证。常见许可证包括 MIT(完全自由)、Apache-2.0(自由但有专利条款)、源可用(可看不能用)、GPL(强开源)。商用前请查仓库 LICENSE 文件。

seo-review Skill 多维度简评

类别:工程方法来源:affaanm/everything-claude-code 定位:SEO 审计——页面优化、关键词分析、结构化数据检查、性能评估。

注意:本文基于官方文档和公开资料整理,未经过 MagicNetWorld 实测。

一、核心定位与价值

seo-review 是 everything-claude-code 生态中的 SEO 审计 Skill,目标是让 AI Agent 在内容发布前自动检查 SEO 关键指标。与人工 SEO 审查相比,它可以在开发阶段就嵌入检查,避免上线后再返工。

核心价值:自动化 SEO 审计,覆盖 TDK（Title/Description/Keywords）优化、结构化数据标记、Core Web Vitals 性能指标、内链结构和关键词密度分析。

二、核心能力清单

能力	说明
TDK 优化检查	检查页面 Title、Meta Description、Keywords 的长度和内容质量
Open Graph 标签	验证 og:title、og:description、og:image 等社交分享标签
结构化数据	检测 JSON-LD 格式的 Schema.org 标记（Article、Product、BreadcrumbList 等）
内链分析	识别内链结构和锚文本优化机会
页面性能	参考 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）给出优化建议
移动端适配	检查 viewport 设置和响应式设计的基础要素

三、使用场景

新文章发布前:自动检查 SEO 要素是否完整,避免遗漏
SEO 改造项目:对存量页面批量审计,输出优化清单
内容站运营:在 CI 中嵌入 SEO 检查,每次发布前自动运行

四、工作流

seo-review 的工作流基于 Claude Code Skill 的标准定义:

Agent 加载 SKILL.md,获取 SEO 检查清单
根据任务类型（单页面 / 批量）选择合适的分析策略
读取目标文件（HTML、Markdown、或渲染后的页面源码）
依次检查 TDK、结构化数据、性能指标
输出结构化报告,按优先级列出修复建议

五、安装与配置

# npx 安装
npx skills add affaanm/everything-claude-code --skill seo-review

everything-claude-code 是一个综合性 Claude Code Skills 合集,包含编码规范、TDD 工作流、验证循环、上下文压缩等多个 Skill,seo-review 是其中之一。

六、总结

seo-review 将 SEO 审计清单固化到 Skill 中,使得 AI Agent 可以自动、一致地执行 SEO 检查。它的价值在于:将 SEO 工作从”上线后再检查”变为”开发时就嵌入”,减少返工和遗漏。

适用人群:内容创作者、前端工程师、SEO 运营人员。

参考资料

GitHub: affaan-m/everything-claude-code — GitHub 仓库
Agent Skills 开放规范 — 标准规范
Anthropic Claude Code Skills 文档 — 官方文档
Google Search Central - SEO 入门指南 — 官方文档
Schema.org — 结构化数据标准
web.dev - Core Web Vitals — 官方文档

📊 评分与标签

评分说明

总分 8.2/10 · P_优选

📊 可观测社区指标（数据核验日期：2026-07-23）

官方仓库与维护入口：JackyST0/awesome-agent-skills。GitHub API 核验时触发限流，未记录无法再次确认的 Stars/Forks 精确快照，避免用估算值替代事实。

📦 可安装性 2.1/2.5

官方来源提供可复制的 Skill、MCP 或 Markdown 目录；安装前仍需按 README 配置宿主客户端、运行时和最小权限凭据。
- 来源：官方仓库
与 Anthropic Skills、OpenCode Skills 对比，本项遵循开放目录思路，但插件命令、脚本依赖和更新方式并不完全统一。

🎯 实用性 2.1/2.5

meta、结构化数据、移动端和语义审查；这里只确认官方材料明确描述的范围，未把未经实测的准确率、性能或生产收益计入评分。
- 来源：官方功能说明
与 GitHub CLI、Zapier 等专用工具对比，Skill 更适合把操作步骤交给 Agent 复用，不能替代完整运行时、监控和人工验收。

📖 文档质量 1.6/2.0

README、技能目录或官方参考页可核对安装、能力和约束；未发现统一的端到端性能基准，因此采用保守文档分。
- 来源：官方文档
与 Vercel Agent Skills、Obra Superpowers 对比，目标任务说明直接，但版本迁移、失败恢复和跨平台案例仍依赖上游维护。

👥 社区活跃 1.1/1.5

仓库公开提交历史、Issue 与 Pull Request 入口可追踪维护；因 API 限流未写入易变精确计数，社区分不依据未经复核的热度数字。
- 来源：官方维护入口
与 anthropics/skills、obra/superpowers 对比，具备公开协作入口，但不能据此推导响应时效、长期承诺或企业支持等级。

🔗 兼容性 1.3/1.5

可在能够读取 Skills/MCP 指令并具备相应工具权限的 Agent 环境使用；API、Token、浏览器和本地工具链会形成额外约束。
- 来源：官方兼容性依据
与 Claude Code、Codex、Cursor 的原生扩展对比，开放文件格式便于迁移，但触发、脚本执行和资源加载行为存在客户端差异。

评分依据可追溯至公开来源，每项分数均有明确理由和数据支撑。

🏷️ 标签说明

免费: 公开来源可访问；外部服务费用不计入 Skill 本身。来源：官方来源
写作: 核心能力与“meta、结构化数据、移动端和语义审查”直接对应。来源：官方来源
安全: 官方材料显示其面向该使用方式。来源：官方来源

局限说明：本次为官方仓库与文档核验，未执行跨客户端、跨操作系统端到端基准测试；外部 API 配额、授权和价格可能变化，应以上游最新说明为准。

📋 来源与核验记录

✅ 官方仓库页面已核验：https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills
✅ 官方文档或功能页已核验：https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills
⚠️ 未验证（访问限制）：GitHub REST API 于 2026-07-23 返回限流，未采用无法复核的精确 Stars/Forks 数值
⚠️ 间接来源（二手数据）：未用于核心功能与维度评分
❌ 已删除死链：无