评分明细
适用场景
这是什么?适合谁?
shuohao-skills 是AI 短剧制作的完整 skill 链:从一本小说到直接喂生成管线的制作素材——拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜。给 AI 编码 agent 用,Claude Code 和 Codex 都能跑。整条管线的核心设计:改编大纲收敛结构,剧本、场景、角色三者同步迭代,分镜只做输出不做新决定。每个 skill 都带脚本化质量门(13/11/10/16 道不等),报告支持中英双语。
适合人群:AI 短剧创作者与工作室、网文改编短视频的从业者、研究”AI 内容工业化管线”的创作者、Claude Code / Codex 用户。 使用前提:Claude Code 或 Codex、一部待改编的小说文本、(出图环节)图像生成工具。
快速上手(3 步)
第一步:安装 skill 集
git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills
# 将 skills/ 下的五个 skill 装入 Claude Code / Codex 的 skills 目录
五个 skill:novel-characters(角色)、novel-outline(大纲)、novel-art(美术)、novel-script(剧本)、novel-storyboard(分镜)。
第二步:从大纲开始
给 novel-outline 喂小说文本,产出短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单——13 道质量门全部脚本检查,支持对已有大纲做”体检模式”。
第三步:走完管线
大纲 → novel-characters 拆角色设定集(人物画像/形象提示词/音色提示词/角色设定图)→ novel-art 出美术设定集(场景+叙事道具,11 道质量门)→ novel-script 写剧本(场次+节拍流,10 道质量门)→ novel-storyboard 切分镜(16 道质量门,段≤15 秒、分镜 2–5 秒硬门)。
初级用法
- 五个 skill 各司其职:也可以只用其中一环(例如只用 novel-script 把已有设定写成剧本)。
- 质量门即反馈:每道质量门是脚本化检查,不过门就打回重改——不是”AI 自评”,是确定性校验。
- 双语报告:五个 skill 的报告都支持中英双语界面,默认中文。
高级玩法
- 完整投产管线:novel-storyboard 的分镜图拿设定图当参考图真出图,
export一键出投产包——从小说到可交付素材一条龙。 - TTS 对接:novel-script 的台词本按角色聚合、带音色提示词,直接对接 TTS 生成配音。
- 体检模式复用:把已有人工大纲丢给 novel-outline 的体检模式,13 道质量门帮你找出结构漏洞。
常见踩坑(5 条)
踩坑 1:跳过大纲直接写剧本
- 现象:剧本散架、角色漂移
- 原因:管线设计是”大纲收敛结构”——大纲是后续一切的锚
- 解决:严格按 outline → characters/art → script → storyboard 顺序
踩坑 2:分镜环节想改剧情
- 现象:分镜阶段反复推翻剧本
- 原因:设计原则”分镜只做输出不做新决定”
- 解决:改动回到 script 层做,分镜层保持纯输出
踩坑 3:质量门报错看不懂
- 现象:16 道门不知道挂了哪道
- 原因:输出信息量大
- 解决:从第一道失败门开始修,后面的失败常是连锁
踩坑 4:长篇小说一次喂入
- 现象:大纲五件套质量下降
- 原因:超长文本稀释注意力
- 解决:按卷/章分段处理,先做分册大纲再合并
踩坑 5:出图风格不统一
- 现象:角色设定图与分镜图风格脱节
- 原因:没用设定图当参考图
- 解决:novel-storyboard 生成时显式携带 novel-art 的设定图作为参考
FAQ(5 个常见问题)
Q1:shuohao-skills 免费吗? A:Apache-2.0 开源免费;实际成本是 Claude Code / Codex 的订阅与出图工具费用。
Q2:必须五个 skill 全用吗? A:不——各 skill 独立可用,按需取用;完整管线效果最佳。
Q3:支持哪些 agent? A:Claude Code 和 Codex 均可运行(README 明确声明)。
Q4:分镜时长怎么控制? A:novel-storyboard 内置硬门:段(一次生成 ≤15 秒)→ 分镜(2–5 秒硬门)→ 分镜图(主图钉 0.00 秒、子图钉各自切点),逐字对账切点时刻。
Q5:能做非短剧内容吗? A:管线针对短剧叙事优化;广告、MV 等短内容可借鉴结构但需自行调整。
小技巧(5 条)
- 先跑体检模式:有旧大纲先过 13 道门,了解自己的起点。
- 爽点表当节奏地图:novel-outline 的爽点表就是逐集钩子清单,投放策略围绕它排。
- 音色提示词早定:角色设定集里的音色提示词直接决定 TTS 效果,早锁定早试听。
- 资产清单管预算:大纲五件套里的资产清单就是出图/建模的工单,按它控成本。
- 双语报告做交付:出海项目直接用英文报告交付海外团队。
进阶学习建议
- 研究”剧本、场景、角色三者同步迭代”的实现机制,理解多 skill 协作的状态管理
- 逐个拆解 13/11/10/16 道质量门的脚本实现,学习”确定性质量门”的内容工程化
- 用 MiniMax H3 提示词对齐机制(storyboard 内置)对接你的视频生成管线
- 把”大纲收敛结构、分镜只输出”的分层决策原则迁移到任何多阶段内容流水线
参考链接
本文基于公开资料于 2026-08-17 整理,社区指标反映 GitHub 公开数据。独立实测未进行,功能和配置项可能随版本更新而变化,请以官方文档为准。
📊 评分与标签
评分说明
总分 8.6/10 · P_优选
📊 可观测社区指标(采集日期:2026-08-17)
- GitHub: eternityspring/shuohao-skills ★1,576, 🔱181
- 语言:JavaScript,最近推送:2026-08-16
- 协议:Apache-2.0
📦 可安装性 2.2/2.5
- 五个独立 skill(novel-characters/outline/art/script/storyboard)标准 SKILL 形态,可整装可单拆
- Claude Code 与 Codex 双官方支持
- 完整管线依赖多 skill 协作,首装配置理解成本存在
- 竞品对比 1(单 skill 作品):单 skill 装即用但只有一环
- 竞品对比 2(SaaS 短剧工具):SaaS 免装但不可自定义
🎯 实用性 2.4/2.5
- 小说→角色→大纲→美术→剧本→分镜的完整投产管线,产出直接喂生成管线
- 每环带脚本化质量门(13/11/10/16 道)+ 大纲体检模式 + export 投产包
- 分镜时长硬门(段≤15s、分镜 2-5s)与 TTS 音色对接显示工程深度
- 竞品对比 1(通用写作 skill):通用 skill 无质量门与分镜规格
- 竞品对比 2(人工短剧团队):人工质量上限高但成本与周期不可比
📖 文档质量 1.8/2.0
- 每个 skill 的职责、输入输出、质量门数列表化呈现
- 管线设计原则(大纲收敛、分镜只输出)阐述清晰,中英双语
- 竞品对比 1(无文档 skill):大量 skill 无 README
- 竞品对比 2(英文同类):短剧管线英文生态几乎空白
👥 社区活跃 1.4/1.5
- 1,576 星 + 181 fork,7 天达成,AI 短剧赛道最热开源
- 2026-08-16 仍在推送,作者开放交流群
- 竞品对比 1(book-to-skill):转换器类工具星数略低
- 竞品对比 2(个人 skill 集):个人集热度低一个量级
🔗 兼容性 0.8/1.5
- Claude Code + Codex 双支持,标准 SKILL.md 对其他 agent 大概率兼容
- 出图依赖外部图像生成工具(MiniMax 等提示词对齐)
- 竞品对比 1(绑定单一平台):单平台 skill 生态窄
- 竞品对比 2(全托管 SaaS):SaaS 兼容性无概念但灵活性低
标签说明
- 创意设计: 短剧创作管线属创意内容生产。来源:GitHub
- AI短剧: 中文 AI 短剧制作完整方案。来源:GitHub
- Claude Code: Claude Code 可运行。来源:GitHub
- 工作流: 五 skill 串联的流水线设计。来源:GitHub
- Skill: Agent Skill 标准形态。来源:GitHub
- 合集: 五个 skill 组成的集合包。来源:GitHub
来源核实
- ✅ GitHub API 已验证: eternityspring/shuohao-skills - Stars 1,576, Forks 181, pushed 2026-08-16, Apache-2.0
- ✅ README 已读取: 五 skill 表格、质量门数、管线原则均已核对
- ⚠️ 未实测: 未实际运行管线产出短剧素材
评分依据可追溯至公开数据源,评估日期:2026-08-17。社区指标来自 GitHub API 实时数据。