📚 Skill系统 全难度 📦

SkillDoctor 快速入门

Skill质检工具:lint规范/audit危险指令/compat六平台兼容/ci流水线四命令,npx一键运行

📊 评分明细

📦 打包完整度
2.1 2.1 / 2.5
🎯 实用性
2.1 2.1 / 2.5
📖 文档清晰度
1.6 1.6 / 2
👥 社区影响力
1.2 1.2 / 1.5
🔗 集成度
1.2 1.2 / 1.5

🎯 适用场景

Skill系统质量门禁安全审计兼容性Skill

这是什么?适合谁?

SkillDoctor 是 Agent Skills质量门禁:lint 官方规范、审计危险指令、检查同一个 SKILL.md 在 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI、GitHub Copilot 上能否真正移植。一句话总结:Vercel 的 npx skills 负责安装 skill,SkillDoctor 负责判断该不该留。

适合人群:维护 skills 仓库的作者、批量引入第三方 skill 的团队、想给 skill 发布流程加 CI 门禁的工程团队。 使用前提:Node.js 18.18+、npx 可用。

快速上手(3 步)

第一步:直接 npx 运行

npx --yes github:xyiqq/skilldoctor --help

无需安装,一条命令看全部能力。

第二步:三连检查

npx --yes github:xyiqq/skilldoctor lint ./my-skill    # 规范校验
npx --yes github:xyiqq/skilldoctor audit ./my-skill   # 危险指令审计
npx --yes github:xyiqq/skilldoctor compat ./my-skill  # 六平台兼容性

第三步:接入 CI

npx --yes github:xyiqq/skilldoctor ci ./my-skill

一条命令整合三查,非零退出码直接挡住合并——skill 的发布门禁就此建立。

初级用法

  • lint:校验 SKILL.md 对 Agent Skills 官方规范的符合度(结构、frontmatter、必填字段),中英双语文档开箱即用。
  • audit:扫描危险指令(越权操作、不安全命令、提示注入面),第三方 skill 引入前必跑。
  • compat:六大平台(Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode / Gemini CLI / GitHub Copilot)逐一检查兼容性,提前发现”在 A 好用在 B 失灵”。

高级玩法

  1. 供应链把关流水线:引入任何第三方 skill 的标准流程——npx skills 安装 → SkillDoctor audit → compat → 通过才进团队仓库。
  2. 自有 skill 仓库 CI:给每个 skill 目录配 skilldoctor ci 的 GitHub Actions,规范漂移与危险指令在 PR 阶段拦截。
  3. 跨平台发布矩阵:发布前用 compat 输出生成”支持平台矩阵”写进 README,用户预期管理一步到位。

常见踩坑(5 条)

踩坑 1:Node 版本过低

  • 现象:npx 运行报语法错误
  • 原因:要求 Node.js 18.18+
  • 解决:升级 Node 后重试

踩坑 2:audit 误当杀毒软件

  • 现象:期待百分百拦截恶意 skill
  • 原因:audit 是静态审计危险指令模式,不是完整沙箱分析
  • 解决:audit 结果 + 人工复核 + 运行环境隔离三管齐下

踩坑 3:compat 结果与实际不符

  • 现象:标记兼容但运行出错
  • 原因:各平台 skill 加载机制演进快,规则库有滞后
  • 解决:compat 当初筛,关键平台实际跑一遍冒烟任务

踩坑 4:对单个 SKILL.md 之外的目录跑 lint

  • 现象:报找不到 skill 结构
  • 原因:检查目标应是 skill 目录(含 SKILL.md)
  • 解决:确认路径指向 skill 根目录

踩坑 5:忽略中英双输出差异

  • 现象:看漏关键警告
  • 原因:输出为双语,长警告易被略读
  • 解决:CI 里只认退出码,人工审查时慢读 audit 段

FAQ(5 个常见问题)

Q1:SkillDoctor 免费吗? A:MIT 开源免费,npx 直接跑。

Q2:它和 skill 的关系是什么? A:它不提供功能 skill,而是给 skill 生态做质检——“skill 生态治理元工具”。

Q3:六个平台的兼容规则会更新吗? A:规则库随各平台演进维护,以仓库更新为准(本站采集时 2026-08-16 仍在活跃更新)。

Q4:能检查自定义 agent 框架的 skill 吗? A:compat 聚焦六大主流平台;自研框架的规则需自行扩展。

Q5:CI 模式和三个单命令什么区别? A:ci 是三查合一并按 CI 语义返回退出码,适合流水线;单命令适合交互排查。

小技巧(5 条)

  1. 先 audit 后 lint:安全优先于规范,第三方 skill 尤其如此。
  2. 矩阵存档:每次 compat 输出存档,平台规则变化时可 diff 对比。
  3. 团队黑名单联动:audit 发现的危险模式沉淀进团队审查清单。
  4. —help 先看:子命令参数有更新,以 —help 输出为准。
  5. 锁定版本用:CI 里固定 commit hash 调用(github:xyiqq/skilldoctor#),避免上游突变。

进阶学习建议

  • 阅读 agentskills.io 规范,理解 lint 背后的官方标准
  • 研究 audit 的危险指令模式库,学习 skill 供应链安全的威胁模型
  • 对比六平台 skill 加载机制的差异(compat 规则的来源),为自己的 skill 选择最大公约数写法
  • 把 SkillDoctor 接入你的 skill 发布流程,建立”未过门禁不上线”的团队惯例

参考链接


本文基于公开资料于 2026-08-17 整理,社区指标反映 GitHub 公开数据。独立实测未进行,功能和配置项可能随版本更新而变化,请以官方文档为准。

📊 评分与标签

评分说明

总分 8.2/10 · P_优选

📊 可观测社区指标(采集日期:2026-08-17)

  • GitHub: xyiqq/skilldoctor ★88, 🔱3
  • 语言:TypeScript,最近推送:2026-08-16
  • 协议:MIT

📦 可安装性 2.4/2.5

  • npx —yes github: 一键运行,零安装零残留
  • Node 18.18+ 单一环境要求
  • 竞品对比 1(需全局安装的 CLI):全局安装有污染
  • 竞品对比 2(在线检查服务):上传 skill 文件有隐私顾虑

🎯 实用性 2.3/2.5

  • lint + audit + compat + ci 四命令覆盖规范、安全、兼容、流水线四个真实痛点
  • 六大平台兼容检查(Claude Code/Cursor/Codex/OpenCode/Gemini CLI/Copilot)是稀缺能力
  • 危险指令审计为静态规则,不能替代沙箱
  • 竞品对比 1(npx skills):Vercel 的 skills 管安装,skilldoctor 管质检,互补
  • 竞品对比 2(手写 lint 脚本):脚本无六平台规则库

📖 文档质量 1.7/2.0

  • 中英双语文档,命令示例即拷即用
  • “负责安装/负责判断该不该留”的定位一句话讲清
  • 竞品对比 1(agentskills.io 规范):官方规范权威但无工具化
  • 竞品对比 2(awesome-skills 列表):列表无质检能力

👥 社区活跃 1.0/1.5

  • 88 星,2026-08-16 仍活跃推送
  • 星数不高但定位”生态治理元工具”,随 skill 生态增长空间大
  • 竞品对比 1(skill 市场类项目):市场项目热度更高
  • 竞品对比 2(vercel/skills):官方项目体量悬殊

🔗 兼容性 0.8/1.5

  • 检查目标覆盖六大平台——兼容面即其产品本身
  • 自研/小众 agent 框架规则不可查
  • 竞品对比 1(只查 Claude 的工具):单平台工具覆盖窄
  • 竞品对比 2(通用 markdown linter):通用 linter 无 skill 语义

标签说明

  • Skill系统: 为 Agent Skills 生态提供质检基建。来源:GitHub
  • 质量门禁: lint/audit/compat/ci 四级门禁。来源:GitHub
  • 安全审计: audit 扫描危险指令。来源:GitHub
  • 兼容性: 六平台移植性检查。来源:GitHub
  • Skill: 服务于 skill 生态的工具。来源:GitHub

来源核实

  • ✅ GitHub API 已验证: xyiqq/skilldoctor - Stars 88, Forks 3, pushed 2026-08-16, MIT, TypeScript
  • ✅ README 已读取: 四命令矩阵、双语文档、六平台清单均已核对
  • ⚠️ 未实测: 未实际对样例 skill 运行检查

评分依据可追溯至公开数据源,评估日期:2026-08-17。社区指标来自 GitHub API 实时数据。