Xiaoma Durex Copywriter

这是什么？适合谁？

Xiaoma Durex Copywriter 是一个 Claude Code / Claude.ai Skill，复刻杜蕾斯黄金期（2011-2017，环时互动操盘）那套「双层语义 + 留白」的文案方法，并用 AI 产出文案与海报。GitHub 576 Stars（forks 23）。

它的核心洞察是：杜蕾斯真正可迁移的不是「污」，而是一套制造「我懂了」瞬间的机制。把材料换成 AI 课程、职场、理财、健身，机制照样成立。

方法论核心：

• 双层语义：一句合格的杜蕾斯式文案必须同时成立于两个语境—表层（热点/场景本身，字面读得通）与里层（品牌/你要卖的东西）。作者只写表层，里层由读者自己跳过去，那一下跳跃的快感就是传播动力。
• 点破即死铁律：只要在文案里解释了里层，这条就废了。
• 8 个文案公式 + 视觉系统：从 260 张原始海报拆解出的可复用结构。

交互式流程（Skill 触发后）：

1. Step 0 补槽位—用默认值不提问，只有「卖什么」完全无法推断时才反问
2. Step 1 给 3-5 个方案让你选—强制走不同公式、不同主体类型、不同配色
3. Step 2 唯一一次提问—把「选方案」和「选比例」合并成一轮
4. Step 3 出文案—默认短文案（≤12 字），长文案要了才出
5. Step 4 出图—AI 出静物主体图层 + 代码排版

适合人群：

• 社交媒体运营：需要持续产出有传播力的创意文案
• 品牌营销人员：寻找「借势热点」的结构化方法而非灵光一现
• 中文创意写作者：研究顶级中文 social copy 的方法论拆解
• 小品牌主理人：没有创意团队，需要 AI 扮演创意总监

不适合：强合规行业（医疗/金融/政务）的对外文案—双层语义的「留白」与合规要求的「明确」天然冲突。

使用前提：Claude Code 或 Claude.ai（Skill 格式）；出图功能依赖 AI 图像生成能力。

准备工作

1. 运行环境：Claude Code（本地）或 Claude.ai（支持 Skill 加载）。
2. 获取 Skill：git clone https://github.com/crawfordxx/xiaoma-durex-copywriter.git，按仓库说明安装到 skills 目录。
3. 出图依赖：海报产出需要图像生成通道（如 Claude 的图像能力或接入的外部模型）。
4. 你的产品信息：一句话说清「卖什么、卖给谁」—这是唯一必需的输入。
5. 成本：Skill 本身免费；消耗 Claude 订阅额度或 API tokens。
6. 时间预算：安装 5 分钟；一次完整「文案+海报」产出 10-15 分钟（含选方案一轮）。

3 步快速上手

第 1 步：安装 Skill

git clone https://github.com/crawfordxx/xiaoma-durex-copywriter.git
# Claude Code 用户：复制到 skills 目录
cp -r xiaoma-durex-copywriter ~/.claude/skills/

第 2 步：触发并补槽位

在对话中说：

用杜蕾斯式文案 Skill，帮我给一个 AI 编程课程写借势文案，
发朋友圈用，目标受众是转行学编程的职场人。

Skill 会按默认值补全缺失槽位（渠道=朋友圈、受众=老会员等），并以明示假设方式告知「我按 X 来做，不对直接说」—不会连环提问消耗你的耐心。

第 3 步：选方案、拿成品

Skill 会给出 3-5 个强制差异化的方案（不同公式、不同主体类型、不同配色）。一轮多选确定后，输出短文案（≤12 字）与海报（AI 静物主体图层 + 代码排版）。

预期结果：一套「表层读得通、里层自己跳」的文案 + 可直接发布的海报图。成功判定：文案不解释产品却让你想到产品；海报排版无需二次调整。

常见踩坑

踩坑 1：把里层写进文案

• 现象：AI 产出「学 AI 课程，像杜蕾斯一样持久」这类点破句。
• 原因：模型本能趋向「说清楚」，违背留白原则。
• 解决：明确指令「里层绝不出现在字面」；Skill 的公式约束本身就是护栏，选方案时优先表层更含蓄的。

踩坑 2：品类直接照搬杜蕾斯材料

• 现象：给理财课程写出的文案带擦边暗示，发布翻车。
• 原因：混淆了「机制」与「材料」—污只是杜蕾斯品类的表层材料。
• 解决：指令中明确「把双层语义机制迁移到 X 品类，材料换成 Y」；Skill README 开篇即强调这一点。

踩坑 3：一次要太多变体

• 现象：要求「一次给 20 条」，结果全是同一想法的变体。
• 原因：Skill 强制 3-5 个方案走不同公式；超出后差异化保证失效。
• 解决：每轮最多 5 条，不满意就换公式重跑一轮，而不是加量。

踩坑 4：长文案放上海报

• 现象：海报排了 30 字，视觉全毁。
• 原因：违反「海报上永远只放短的（≤12 字）」规则。
• 解决：海报与长文案分开要；长文案用于正文/详情页，海报只用短句。

踩坑 5：合规行业直接套用

• 现象：医疗/金融文案的「留白」被监管判定为误导。
• 原因：双层语义依赖读者自行脑补，与合规披露要求冲突。
• 解决：此类行业只用它的「公式结构」（如对仗/谐音/场景嫁接），不用「留白」机制，且过法务审核。

踩坑 6：License 为 NOASSERTION 就商用

• 现象：直接拿产出的海报商用，忽略仓库 license 未声明。
• 原因：GitHub 显示 license NOASSERTION，未明确授权范围。
• 解决：商用前联系作者确认授权或仅内部使用；Skill 方法论本身可参考，产出的图需自查版权（AI 出图的政策因平台而异）。

初级用法

1. 单条借势文案：输入热点事件 + 产品，只要文案不要海报，快速过一遍双层语义。
2. 节日海报：节日前让 Skill 给 3 个方案，选一个出图，形成节日内容流水线。
3. 文案体检：把自己写好的文案丢给 Skill，让它按「点破即死」「表层成立」标准打回。

高级玩法

1. 跨品类迁移工作坊：让 Skill 把同一个热点用 5 个不同品类的里层各写一版，体会机制与材料的分离。
2. 视觉系统复用：260 张海报拆解出的排版规则（主体位置/配色/字号层级）提取出来，喂给自建的设计 prompt。
3. A/B 测试素材工厂：同一方案要求生成「表层含蓄/表层直白」两版，投放测试「跳跃快感」与「直接传达」的转化差异。
4. 竞品文案逆向：把竞品的爆款文案给 Skill，让它反推双层结构，再产出你的对应版本。

小技巧

1. 槽位一次给全：「卖什么/渠道/受众」开局就写清楚，跳过 Step 0 的假设环节，省一轮对话。
2. 利用「明示假设」：Skill 说「我按 X 做」时，如果 X 不对，立刻纠正比事后改稿便宜。
3. 短文案是默认值：别一上来要长文案—先用短文案定方向，长版基于定稿方向再展开。
4. 配色跟主体走：选方案时注意 Skill 给的配色差异，静物主体与配色的组合比单看文案更能预判海报效果。
5. 保存公式编号：记录每次选中方案用的公式，多次之后你会发现自己的品牌适合哪 2-3 个公式。

常见问题 FAQ

Q1: 和直接让 ChatGPT「写一句杜蕾斯风格的文案」有什么区别？

A: 裸 prompt 产出的是「风格模仿」（表面俏皮），Skill 产出的是「机制执行」—双层语义各自成立、留白未点破、走经过验证的公式。README 的对比中，裸 prompt 的产出几乎必然点破里层（模型本能想说清楚），Skill 用流程约束堵住这一点。

Q2: 必须用杜蕾斯的「污」吗？

A: 不必。README 明确：污只是杜蕾斯品类的表层材料，机制（双层语义+留白+跳跃快感）可迁移到任何品类。给 Skill 的指令里换掉材料即可。

Q3: 海报质量怎么样，能直接商用吗？

A: 海报是「AI 静物主体图层 + 代码排版」的合成产物，社交渠道发布质量足够。商用需注意两点：仓库 license 为 NOASSERTION（未明确授权），AI 出图的版权政策因生成平台而异。

Q4: 能用在 Claude 之外的 Agent 吗？

A: Skill 格式面向 Claude Code / Claude.ai。其他 Agent（Cursor/Codex 等）可把 SKILL.md 内容作为系统指令注入，方法论部分与平台无关，出图部分需自配图像通道。

Q5: 为什么它坚持一次只给 3-5 个方案？

A: 这是设计而非限制：数量超过 5 后，方案会退化为同一想法的变体，选择反而更难。Skill 强制每案走不同公式/主体/配色，保证「选项之间真的不同」。想要更多创意就多轮迭代，而不是单轮加量。

参考链接

• GitHub 仓库
• 示例海报输出

本文基于公开资料整理（GitHub 仓库 README，数据核验日期 2026-08-25），AI 辅助生成。杜蕾斯案例引用仅作方法论说明，版权归原品牌所有。