1. 阿里云百炼
阿里云百炼 快速入门
阿里云上跑通义大模型,企业级稳定 + 人民币结算 + 阿里生态打通,大企业首选之一。
这是什么?适合谁?
阿里云百炼(Model Studio / Bailian)是阿里云推出的 AI 大模型服务平台,提供通义千问(Qwen)系列大模型的 API 接口,包括对话、文本嵌入、图像理解、语音合成等多种能力。它和「灵积(DashScope)」是同一系列产品在阿里云上的呈现——DashScope 是底层 API 服务名,百炼是控制台产品名。
它适合以下用户:第一,已经在用阿里云(ECS、RDS、OSS 等)的开发者和企业,希望在同一平台接入 AI,运维和数据流更顺畅;第二,做国内业务的团队,需要人民币结算、企业发票、SLA 保障;第三,需要私有化部署或专属大模型的政企客户;第四,做内容生成、客服、电商、教育、金融等场景的应用,通义模型在国内大模型中口碑靠前。
阿里云百炼的优势:一,和阿里云其他产品(OSS、MaxCompute、DataWorks)打通方便,适合做企业级数据 + AI 一体化方案;二,通义系列模型版本丰富,从轻量 Qwen-Turbo 到旗舰 Qwen3-Max,价格梯度清晰;三,提供完整的 RAG、Agent、应用开发工具链。
注意:需要阿里云账号 + 实名认证,新用户免费额度有但有限。
准备工作
- 一个阿里云账号(可用淘宝/支付宝账号)
- 实名认证(个人身份证或企业营业执照)
- 支付宝或企业对公账户
- Python 3.8+ 或 Node.js 16+ 开发环境
- 联网的电脑
3 步快速上手
第 1 步:开通百炼服务
打开 https://bailian.console.aliyun.com,用阿里云账号登录(没有的话用淘宝账号授权注册)。首次进入会提示「开通服务」,勾选协议,点击「立即开通」。
第 2 步:获取 API Key 并选择模型
在控制台左侧菜单找到「API-Key」,创建完成后立刻保存 Key 字符串。接着在 模型广场 挑选模型:
qwen-max/qwen3-max:通义旗舰qwen-plus:性价比高,主流推荐qwen-turbo:速度最快,价格最便宜qwen-long:1M tokens 超长上下文text-embedding-v3/gte-rerank:向量与重排- Qwen-VL / Qwen-Omni:多模态
第 3 步:发起第一次调用
百炼兼容 OpenAI 接口格式:
pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的key",
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍阿里云百炼。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
常见踩坑
- base_url 写错:DashScope 原生 SDK 与 OpenAI 兼容模式 base_url 不同,含
compatible-mode路径与否区分。 - 模型 ID 区分大小写:
qwen-plus不是Qwen-Plus。 - 免费额度有时限:新用户赠送 token 通常有 90 天有效期。
- qwen-long 单独申请:超长上下文模型可能有额外配额限制。
- QPS/TPM 默认较低:生产环境需申请扩容或走企业版。
- 区域延迟不同:选最近的 region 减少跨区调用延迟。
初级用法
- 对话生成:改
model切换不同模型 - 多轮对话:把历史放进
messages - 文本嵌入:
text-embedding-v3做搜索、推荐、聚类
高级玩法
- 应用开发(Agent):百炼提供「应用广场」+「应用开发」,可视化搭建 RAG / Agent / 工作流
- Function Calling:通义支持函数调用
- 私有化部署:专有云 / 一体机部署,数据不出域
- RAG 知识库:内置向量检索 + 文档解析
- Fine-tuning:支持 LoRA、SFT、DPO、GRPO
小技巧
qwen-turbo便宜快速,简单任务性价比最高- 用「应用广场」预置模板快速搭 demo
- 「模型对比」功能一 prompt 多模型横评,选型方便
- 结合 OSS + MaxCompute 完成「数据 → AI → 应用」全链路
常见问题 FAQ
Q1: 阿里云百炼 是免费的吗?
A: 新用户开通百炼后赠送免费额度(覆盖 Qwen3-Max 等主力模型),具体额度以官方 新人免费额度 为准。超出按量计费。
Q2: 国内怎么访问?
A: 百炼部署在阿里云国内节点,国内直连无需特殊网络。
Q3: 支持哪些模型?
A: 通义 Qwen 全系(Qwen3-Max / Qwen-Plus / Qwen-Turbo / Qwen-Long / Qwen-VL / Qwen-Omni)+ DeepSeek / Llama / 百川 / 月之暗面等 150+ 模型(模型大全)。
参考链接
2. 阿里云百炼
阿里云百炼 完整使用指南
通义千问 + 阿里云生态的”模型超市”,阶梯计费清晰,适合从原型到生产的一站式落地。
评分: 8.8/10 价格: 按 Token 计费,部分模型百万 Token 免费 厂商: 阿里云 官网: bailian.console.aliyun.com
目录
- 什么是阿里云百炼
- 核心功能
- 如何使用
- 价格方案
- 竞品对比
- 优缺点
- 常见问题
- 总结建议
- 快速开始
快速开始
⏱ 预计耗时:5 分钟 · 难度:小白友好
测试编辑:Mnet 测试日期:2026-06-15 测试环境:Windows 11 / macOS 15 / Chrome 138
第 1 步:准备工作
需要准备 3 样东西:
- 阿里云账号(用淘宝/支付宝扫码注册较快)
- 实名认证(个人 / 企业均可,扫码秒过)
- 充值金额(部分免费模型可零成本跑,但建议账户余额 ≥ 1 元以防部分付费模型扣费)
整个流程10-15 分钟。新用户默认送 100 万 token 免费额度(qwen-turbo 100 万、qwen-vl-plus 1000 次等),适合先跑通流程。
第 2 步:跟着做
注册 + 实名
- 打开 bailian.console.aliyun.com,点击右上角 登录
- 用阿里云账号 / 支付宝 / 钉钉扫码登录
- 第一次进入会提示开通百炼模型服务,点 确认开通并领取免费额度
- 提示实名的话,扫码完成(几秒钟)
获取 API Key
- 顶部右上角点 API-KEY → 创建我的 API-KEY
- 业务空间选 主账号空间,命名后立即复制(格式
sk-xxxxxxxx) - 也可以直接访问 bailian.console.aliyun.com/#/api-key
调用 API(pip install openai)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-xxxxxxxx", # 百炼 API Key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus", # 推荐先用这个,综合能力均衡
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍阿里云百炼。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl(零依赖):
curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍阿里云百炼。"}]
}'
想用其他模型:进入 bailian.console.aliyun.com/#/model-market 看模型广场,常见的如 qwen-max(旗舰)、qwen-turbo(便宜)、deepseek-r1(推理)。
第 3 步:验证
成功标志:Python 脚本输出通义千问的中文回复,百炼控制台 用量统计 页面能看到调用次数和 token 消耗。
排错要点:
401 invalid api key→ API Key 复制错误,确认是sk-开头model not exist→ 模型名大小写或拼写错误,模型广场复制最准insufficient balance→ 余额不足,去 费用中心 充值quota exceeded→ 免费额度耗尽,某些模型要付费
下一步建议:
- 想本地客户端:搭配 Cherry Studio 或 ChatBox,选”百炼”作为模型提供方,粘贴 API Key 即可
- 想用满血 DeepSeek-R1:百炼的
deepseek-r1是 671B 满血版,新用户送 100 万 token 免费额度 - 想做 Agent:百炼自带 智能体 / 工作流 / MCP 编排,可视化拖拽就能搭复杂应用
什么是阿里云百炼
阿里云百炼(Model Studio)是阿里云推出的一站式大模型服务平台,在通义千问(Qwen)系列模型的基础上,聚合了多家第三方开源与闭源模型,为开发者与企业提供从模型调用、微调训练、效果评测到 Agent 应用构建的完整链路。百炼是阿里云”模型即服务”战略的核心载体,与通义实验室的模型研发、阿里云的算力底座、钉钉/飞猪/淘宝的 ToB 渠道形成完整闭环。
百炼的目标用户主要包括:一是需要在阿里云生态内集成大模型 API 的企业与 ISV;二是有长文本、深度推理、多模态需求的政企客户;三是希望在 Qwen3 系列上做微调、构建专属模型的研发团队。2026 年 Qwen3 系列已开放 235B、Plus、Long 等多个版本,Qwen3-Long 支持 1M 上下文窗口,Qwen3-Plus 与 Qwen3-235B 在多项基准上表现稳定。
百炼的差异化卖点主要在于”模型生态 + 阿里云底座 + 阶梯计费”——平台既提供 Qwen3 自家模型,又聚合了 DeepSeek、GLM、Llama、Flux 等开源模型与 Kimi 等闭源模型,企业可以一站式对比与切换;同时与阿里云 ECS、函数计算、PAI、MaxCompute、AnalyticDB 等组件深度集成,适合在阿里云上构建生产级 AI 应用;阶梯计费模式让长上下文与高频调用场景下的单位成本更可控。
核心功能
- 通义千问全系模型 — 涵盖 Qwen3-Plus、Qwen3-235B(深度思考)、Qwen3-Long(1M 上下文)、Qwen3-Max、Qwen-VL(视觉理解)、Qwen-Code(代码)、Qwen-Audio(语音)等多个版本,支持文本生成、深度推理、长文档、代码、多模态、语音等场景。
- 第三方模型聚合 — 平台聚合 DeepSeek V3/R1、ChatGLM-4、Llama 3、Mistral、Flux、Stable Diffusion 等开源模型,以及 Kimi 等闭源模型,统一调用方式,便于多模型对比与路由。
- 模型微调与训练 — 支持 LoRA、SFT、DPO 等多种微调方式,基于企业自有数据训练专属模型,提供数据标注、效果评测、模型版本管理一站式能力。
- Agent 与应用构建 — 提供低代码 Agent 编排、应用模板、插件工具、RAG 知识库、Function Calling、可视化工作流,适合企业内部 AI 应用快速落地。
- 阶梯计费与免费额度 — Qwen3-Plus、Qwen3-Long 等模型提供”百万 Token 免费”额度,适合个人学习与 PoC;商用按 Token 阶梯计费,长上下文与高频调用场景具备价格优势。
如何使用
注册和入门
使用阿里云百炼需要在阿里云账号内开通 Model Studio 服务:登录 bailian.console.aliyun.com,使用阿里云账号登录,完成企业或个人实名认证,开通百炼服务,即可在控制台创建 API Key。新用户通常会获得模型体验额度,部分模型(Qwen3-Plus、Qwen3-Long)在注册后提供”百万 Token 免费”额度,适合学习与原型验证。
对于企业用户,可以在控制台提交企业认证,获得发票、报销、专属技术支持、专属商务经理等服务。百炼与阿里云其他产品(ECS、函数计算、PAI、MaxCompute)共享账号体系,适合已经在阿里云上有资源的企业。
基础操作流程
百炼提供 OpenAI 兼容的调用方式,推荐使用官方 SDK 或 OpenAI SDK 调用。以 Python 调用 Qwen3-Plus 为例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<your-bailian-dashscope-key>",
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "用中文解释 Transformer 的多头注意力"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
REST 调用则需要先获取 DashScope API Key,在请求中传入。模型列表与价格以百炼控制台实时公告为准。
高级技巧
进阶用法主要有四类:第一,使用百炼的”应用模板”快速搭建企业内部 AI 应用,如智能客服、企业知识库、营销文案生成、合同审查等,降低开发门槛;第二,使用 RAG 知识库接入企业文档、数据库、API,实现可控问答,适合 ToB 知识管理场景;第三,使用微调功能(SFT/LoRA/DPO)基于行业数据训练专属模型,在垂直领域提升效果;第四,使用 Agent 编排工具构建多步推理工作流,接入工具与外部系统,落地复杂业务场景。
价格方案
百炼的定价采用”按 Token 阶梯计费 + 免费额度”双轨制,不同模型、不同上下文长度单价不同(2026 年公开数据,以官网为准):
| 模型 | 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Qwen3-Plus | 2 元 / 1M tokens | 4 元 / 1M tokens | 主力文本模型,128K 上下文 |
| Qwen3-235B | 4 元 / 1M tokens | 12 元 / 1M tokens | 深度思考,适合复杂推理 |
| Qwen3-Long | 2 元 / 1M tokens | 6 元 / 1M tokens | 1M 上下文,百万 Token 免费 |
| Qwen3-Max | 阶梯定价 | 阶梯定价 | 旗舰模型 |
| 通义千问 Max | 阶梯计费(0-32K / 32K-128K 分档) | 阶梯计费 | Batch 模式 5 折 |
| Qwen-VL(视觉) | 阶梯计费 | 阶梯计费 | 视觉理解 |
| Qwen-Code / Audio | 阶梯计费 | 阶梯计费 | 代码 / 语音 |
| 免费额度 | 百万 Token / 部分模型 | — | 注册即得,适合学习与 PoC |
补充说明:百炼的”阶梯计费”规则是按单次请求的输入 Token 总量确定档位,该请求的所有 Token 均按对应阶梯的单价结算。例如模型设有 0-32K 与 32K-128K 两档,输入 100K Token 落在第二档,整次请求按第二档单价结算。Batch 调用输入输出按实时价 50% 计费,适合离线批处理。
竞品对比
| 维度 | 阿里云百炼(通义) | 火山引擎(豆包) | 百度智能云(文心) | 硅基流动 |
|---|---|---|---|---|
| 价格 | Qwen3-Plus 2/4 元 | 豆包 Lite 0.3/0.6 元 | ERNIE 4.0 Turbo 4/8 元 | 9B 以下免费 |
| 核心优势 | 长文本、阿里云生态、模型超市 | 价格低、字节生态、并发高 | 中文理解、搜索联动 | 开源生态全、免费 |
| 适合人群 | 阿里云重度、长文档、Agent | 价格敏感、C 端高并发 | 中文 ToB、搜索增强 | 个人/中小团队、开源 |
整体来看,百炼在”模型多样性 + 阿里云生态 + 阶梯计费”方面具备特色,适合阿里云重度用户与需要长文本/多模型路由的团队;豆包在价格上具备优势;文心在中文 ToB 上具备特色;硅基流动在开源生态与免费额度上具备优势。
优缺点
优点:
- 模型生态完整,Qwen3 全系 + 第三方开源/闭源模型聚合,适合多模型对比与路由。
- 阶梯计费规则清晰,长上下文与高频调用场景下单位成本可控。
- 与阿里云 ECS、函数计算、PAI、MaxCompute 等组件深度集成,适合在阿里云上做工程化落地。 缺点:
- 旗舰模型(Qwen3-Max)价格高于 Plus/235B,深度推理场景下成本压力较大。
- 部分高级功能(如 Agent 编排、微调训练)的学习曲线较陡,新手需要一定上手时间。
- 价格战激烈背景下,需要持续关注模型价格调整,长周期预算需预留波动空间。
常见问题
Q1:Qwen3-Plus、Qwen3-235B、Qwen3-Long 怎么选? A1:Qwen3-Plus 是主力文本模型,适合大多数对话、写作、抽取任务,128K 上下文;Qwen3-235B 适合复杂推理、深度思考任务,性能更强但价格更高;Qwen3-Long 支持 1M 上下文,适合超长文档分析、跨文档检索。日常生产用 Qwen3-Plus,关键推理用 Qwen3-235B,长文档用 Qwen3-Long。
Q2:百炼的”百万 Token 免费”是真的吗? A2:是真的。Qwen3-Plus、Qwen3-Long 等模型在注册后提供”百万 Token 免费”额度,适合个人学习与 PoC。但免费额度通常有 QPS/RPM 限制,商用场景需要购买资源包或开通付费模式。
Q3:百炼和 DashScope 是什么关系? A3:DashScope 是阿里云灵积大模型服务的旧称,百炼(Model Studio)是新的统一品牌,提供更完整的 Agent 与应用构建能力。开发者可以通过百炼控制台管理模型,API 端点兼容 DashScope,迁移成本低。
Q4:支持私有化部署吗? A4:支持。阿里云提供专有云、混合云、模型一体机、私有化部署等多种形态,适合对数据合规有严格要求的金融、政企、医疗客户。详细方案以商务洽谈为准。
总结建议
阿里云百炼是国内”模型生态最完整”的一站式平台之一,Qwen3 全系在长文本、推理、代码、多模态方面表现稳定,适合阿里云重度用户、需要长文档/多模型路由的企业、ToB 知识管理类应用。建议先用 Qwen3-Plus 完成核心对话与抽取,关键推理用 Qwen3-235B,长文档用 Qwen3-Long,代码用 Qwen-Code,文生图用 Flux,通过阶梯计费 + Batch 模式把单位成本压到合理区间。涉及微调、Agent、企业知识库时,优先使用百炼的应用模板与微调工具,降低工程化门槛。
📊 评分与标签
评分说明
总分 8.4/10 · P_优选
📊 可观测社区指标(数据核验日期:2026-07-06 UTC+8)
- 官方 Python SDK GitHub: dashscope/dashscope-sdk-python 67 stars / 26 forks / 363 commits / 44 tags / v1.26.2(4 天前发布)
- 页面访问核验:页面显示 “67 stars” “26 forks” “44 Tags” “Bump version to 1.26.2 · 4 days ago”
- HuggingFace Qwen 团队: huggingface.co/Qwen 90,787 followers / 184 团队成员,公开开源全系 Qwen 模型
- 页面访问核验:页面显示 “90,787” followers / “Team members 184”
- 百炼模型广场收录模型 150+(通义 Qwen 全系 + DeepSeek + LLaMA + 百川 + Kimi 等)
- 来源:模型大全 — 页面访问核验:页面标题「模型大全功能规格与计费-大模型服务平台百炼」加载正常
- 阿里云集团市值:>2000 亿美元(HK:9988 / NYSE:BABA),阿里巴巴集团财报公开
- 来源:阿里巴巴集团投资者关系
⚙️ 功能完整度 2.1/2.5
- 一站式 MaaS 覆盖完整:Qwen3-Max(旗舰)、Qwen-Plus(性价比)、Qwen-Turbo(低价高速)、Qwen-Long(1M 超长上下文)、Qwen-VL / Qwen-Omni(多模态)、text-embedding-v3 / gte-rerank(RAG 向量与重排),同时托管 150+ 第三方模型(DeepSeek V3/R1、Llama、百川、Kimi 等)避免单一厂商锁定
- 来源:模型大全
- 应用开发工具链完整:可视化 Agent 编排、Function Calling、Prompt 工程实验室、模型微调(LoRA/SFT/DPO/GRPO)、内置 RAG 知识库、Model Studio 全流程 MLOps;多模态覆盖图片、视频、语音、3D、音乐生成全品类
- 来源:百炼产品简介
- 竞品对比 1:百度千帆 —— 百炼在开源模型丰富度与多模态品类胜出,千帆政企私有化更成熟
- 竞品对比 2:BigModel(智谱)—— 百炼多模态覆盖更全面,BigModel API 风格更极简
✨ 输出质量 2.0/2.5
- Qwen3-Max 在中文综合评测、代码生成、数学推理上位列国产第一梯队,Qwen3 系列 HuggingFace 开源版本长期霸榜开源 LLM 排行
- Qwen-Long 实测 1M token 长文档「针叠草垛」召回率保持 95%+,Qwen-VL 与 Qwen-Omni 在多模态视觉理解、语音端到端交互上接近 Gemini 2.5 水平
- 来源:Qwen 官方博客
- 竞品对比 1:百度 ERNIE 4.5 Turbo —— Qwen3-Max 代码与数学更强,ERNIE 中文知识密集问答略胜
- 竞品对比 2:DeepSeek V3 —— Qwen 多模态能力更全面,DeepSeek 纯文本推理和性价比更强
🖐️ 易用性 1.4/1.5
- 完整兼容 OpenAI API 协议(compatible-mode/v1 端点),改 base_url 与 api_key 即可从 OpenAI 迁移,DashScope 原生 SDK 覆盖 Python/Java/Node/Go(v1.26.2 4 天前更新)
- 控制台「模型广场」支持一键 Playground 试跑、「模型对比」支持同 prompt 多模型横评;「应用广场」提供 100+ 预置 Agent 模板,从注册到发出首个 API 请求约 10 分钟
- 来源:模型大全
- 竞品对比 1:百度千帆 —— 百炼 OpenAI 兼容更彻底、迁移成本更低
- 竞品对比 2:Anthropic API —— 百炼本土化与中文客服完胜
💰 性价比 1.2/1.5
- 新用户免费额度覆盖 Qwen3-Max 等主力模型(新人免费额度页面 404,建议以控制台实际展示为准);付费定价梯度清晰——qwen-turbo、qwen-plus、qwen3-max 三档可覆盖不同预算,支持节省计划与资源包预付费降本 30%+
- 来源:百炼计费说明(页面「产品计费」章节)
- qwen-long 超长上下文按输入 token 计价,对文档处理场景 ROI 高
- 竞品对比 1:百度 ERNIE 4.5 Turbo —— qwen-plus 输入价接近但输出更便宜
- 竞品对比 2:Claude Sonnet 4.6($3/$15 每百万 tokens)—— qwen3-max 便宜 10-20 倍
- 竞品对比 3:DeepSeek V3 —— DeepSeek 极致便宜,Qwen 功能与多模态深度胜出
🔒 稳定性 0.8/1.0
- 阿里云基础设施承载,国内多可用区(北京/上海/杭州/深圳),SLA 承诺 99.9%(阿里云通用 SLA);SDK 44 个 tag 迭代活跃,最新版 v1.26.2 4 天前发布
- 竞品对比 1:百度千帆 —— 两者国内基础设施相当,百炼可用区更多
- 竞品对比 2:Azure OpenAI —— Azure 全球 SLA 覆盖更广,百炼国内延迟更低
🛡️ 隐私安全 0.9/1.0
- 全中文界面、文档、API 参考、发票流程完整;国内多可用区部署直连延迟 <150ms;人民币结算、企业对公转账、增值税专用发票;完成国家网信办生成式 AI 备案(Qwen 系列在网信办公告列),数据不出境合规方案含专有云与金融云隔离部署
- 来源:百炼服务条款 · 网信办生成式 AI 备案公告
- 竞品对比 1:OpenAI / Anthropic API —— 百炼国内合规几乎满分,海外 API 国内无法直连
- 竞品对比 2:Azure OpenAI 国内代理 —— 百炼无需海外主体,直接以中国法人签约
评分依据可追溯至公开来源,每项分数均有明确理由和数据支撑。
🏷️ 标签说明
- 付费: 按 token 计费,新用户免费额度覆盖 Qwen3-Max 等主力模型,支持节省计划与资源包预付费降本。来源:百炼控制台
- 开发平台: 企业级一站式大模型服务平台,含 Agent 编排 / RAG / 微调 / 多模态全链路工具。来源:模型大全
- 阿里: 阿里云百炼旗下,通义 Qwen 系列自研大模型 + 150+ 第三方托管,阿里云基础设施承载。来源:百炼控制台
- 国产: 国内多可用区部署,完成生成式 AI 备案,全中文合规体系,人民币结算。来源:网信办公告
📋 来源与核验记录
- ✅ 已核验: 模型大全 — 页面标题「模型大全功能规格与计费-大模型服务平台百炼」,目录含产品计费/模型体验/模型列表等章节
- ✅ 已核验: dashscope-sdk-python — 67 stars / 26 forks / 44 tags / v1.26.2 / 4 days ago
- ✅ 已核验: Qwen HuggingFace — 90,787 followers / 184 team members
- ✅ 已核验: 百炼产品简介 — 页面标题「全链路模型服务应用构建-大模型服务平台百炼」,目录结构完整
- ⚠️ 未验证(需登录): 百炼控制台 — 控制台需登录阿里云账号,跳过实地验证
- ⚠️ 未验证(404): 新人免费额度 — 返回 404 错误页,已用产品简介替代
- ⚠️ 间接来源(二手数据): 「1M 长文档针叠草垛 95%+ 召回率」来自 Qwen 官方博客技术报告表述,未独立测评
- ⚠️ 间接来源(二手数据): Claude Sonnet 4.6 / DeepSeek 定价换算基于官方定价页公开数据,未在本次抓取时段逐页复核
- ❌ 已删除死链: 无
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