boring-computers

boring-computers 快速入门

给 AI Agent 用的按需 Linux 电脑——Firecracker microVM 毫秒级启动，预装 Claude Code/Codex/Cursor，AI 可操作浏览器和终端。

这是什么？适合谁？

boring-computers 是一个给 AI Agent 使用的按需 Linux 电脑服务。它基于 AWS Firecracker microVM 技术，可以在毫秒级启动一个完整的 Linux 环境，预装好了 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 等主流 AI 编码 Agent。AI Agent 可以在这个环境中直接操作浏览器、执行终端命令、读写文件——就像在一个真实的电脑上工作一样。

每个 microVM 都是硬件隔离的，互不影响，用完即销毁。这为 AI Agent 提供了一个安全、隔离、可复现的执行环境。

适合：需要给 AI Agent 提供安全执行环境的开发者、AI Agent 的代码执行沙箱、自动化测试和 CI/CD 中的 Agent 环境、需要 AI 操作浏览器的场景。

准备工作

• Docker 环境（用于运行 Firecracker microVM）
• Go 1.21+ 或直接下载二进制文件
• 至少 4GB 可用内存
• Linux 主机（Firecracker 依赖 KVM）
• macOS 需通过 Docker Desktop 或 Lima 提供 KVM 支持

3 步快速上手

第 1 步：安装

# 使用 Docker
docker pull ghcr.io/michaelshimeles/boring-computers:latest

# 或从源码构建
git clone https://github.com/michaelshimeles/boring-computers.git
cd boring-computers
go build -o boring-computers .

第 2 步：启动一个 computer

# 启动 headless 模式（仅终端）
boring-computers start --mode headless

# 启动桌面模式（含 VNC 桌面）
boring-computers start --mode desktop --vnc-port 5900

启动后，你会得到一个 IP 地址和端口，AI Agent 可以通过这些信息连接。

第 3 步：让 AI Agent 使用

# 在 Claude Code 中使用
# 将 boring-computers 的 SSH 信息提供给 Claude Code
claude --computer ssh://user@localhost:2222

# 在 Codex 中使用
codex --sandbox boring-computers://localhost

AI Agent 现在可以在这个隔离的 Linux 环境中执行任意操作了。

进阶用法

预装 Agent 配置

boring-computers 默认预装了以下 AI 编码 Agent：

• Claude Code — Anthropic 的终端 AI 编码工具
• Codex CLI — OpenAI 的终端编码 Agent
• Cursor — 通过 VNC 桌面使用
• Pi — 轻量级 AI 终端助手

你可以自定义预装软件：

boring-computers start --agents "claude-code,codex" --custom-script ./setup.sh

文件拖放

支持将本地文件拖入 VM：

boring-computers cp ./local-data.csv computer-1:/home/user/data.csv

端口转发

boring-computers forward computer-1 8080:8080

快照和恢复

# 创建快照
boring-computers snapshot computer-1 --name before-experiment

# 从快照恢复
boring-computers restore computer-1 --snapshot before-experiment

常见问题 FAQ

Q1：boring-computers 和 E2B 有什么区别？

A：E2B 偏重代码执行沙箱（类似 CodeSandbox），boring-computers 提供完整的 Linux 桌面/终端环境，更接近真实电脑。boring-computers 预装 AI Agent，E2B 更偏向人类开发者。

Q2：安全吗？AI 在 VM 里能做什么？

A：每个 microVM 是硬件隔离的，AI Agent 的操作被限制在 VM 内部。但 VM 默认有网络访问权限，AI 理论上可以访问外部网络。建议在受限网络环境中使用。

Q3：性能如何？

A：Firecracker microVM 毫秒级启动，性能接近原生 Linux。但每个 VM 需要至少 128MB 内存，大量并发时需要充足的硬件资源。

Q4：可以用于生产环境吗？

A：项目目前处于早期阶段（2026-06-30 创建），建议先在开发和测试环境中使用。Apache-2.0 开源许可允许商业使用。

参考链接

• boring-computers 官网
• GitHub 仓库
• Firecracker microVM 文档