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Continue 快速入门

开源版 Cursor —— 把你的 IDE 变成 AI 编程助手，支持任意 LLM 后端。

这是什么？适合谁？

Continue 是开源的 AI 编码助手，作为 VS Code 和 JetBrains 插件运行。它不像 GitHub Copilot 那样绑定单一模型，而是让你自由选择任何 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、Ollama 本地模型等）。支持代码补全、聊天、编辑、Agent 模式。GitHub 35K+ stars。

注意：Continue 已于 2026 年被 Cursor 收购，开源代码库仍可自由获取和使用，但不再有活跃的开发更新。对于新用户，建议关注 Cursor 或 OpenCode 等活跃替代方案。

适合谁？一是注重隐私的开发者（用本地模型，代码不出本机）；二是想用最新模型的开发者（Continue 支持任意兼容 OpenAI API 的模型）；三是需要自定义 AI 编程工作流的团队。不适合：想要零配置开箱即用的开发者（GitHub Copilot 更简单），以及需要 IDE 深度集成的用户（Cursor 集成更深）。

准备工作

• IDE：VS Code 或 JetBrains
• 安装：在 VS Code 扩展商店搜索 “Continue” 安装
• API 密钥：任意 LLM 提供商的 API Key（或本地 Ollama）

3 步快速上手

第 1 步：安装插件

在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+X，搜索 “Continue”，安装。

第 2 步：配置模型

按 Ctrl+Shift+P → “Continue: Open config” → 添加模型：

{
  "models": [{
    "title": "DeepSeek",
    "provider": "openai",
    "apiBase": "https://api.deepseek.com",
    "apiKey": "your-key",
    "model": "deepseek-chat"
  }]
}

第 3 步：开始使用

• Ctrl+L：选中代码，AI 聊天
• Ctrl+I：内联编辑
• Tab：代码补全

常见踩坑

踩坑 1：补全速度慢

• 症状：代码补全延迟 > 1 秒
• 原因：API 延迟或本地模型推理慢
• 解决：使用更快的模型（如 DeepSeek-V4-Flash），或配置 maxTokens 限制

踩坑 2：配置不生效

• 症状：修改配置后模型未切换
• 原因：需要重新加载窗口
• 解决：Ctrl+Shift+P → “Developer: Reload Window”

踩坑 3：JetBrains 插件无法安装

• 症状：JetBrains Marketplace 搜索不到 Continue
• 原因：Continue 的 JetBrains 插件更新不及时，可能不兼容新版 IDE
• 解决：从 GitHub Releases 下载 .zip 插件包手动安装：Settings → Plugins → Install Plugin from Disk

踩坑 4：上下文窗口超限

• 症状：Agent 模式报错 “token limit exceeded”
• 原因：模型有上下文限制（如 8K），而 Agent 累积了过多历史
• 解决：在 config.json 中设置 "contextLength": 4096 缩短上下文窗口，或手动清除聊天历史

踩坑 5：本地 Ollama 模型无补全功能

• 症状：聊天正常，但 Tab 补全不工作
• 原因：Ollama 模型的 FIM（Fill-in-Middle）能力有限
• 解决：使用专门支持 FIM 的模型（如 CodeQwen、Stable Code），或在配置中明确设置 "completionOptions": {"temperature": 0.2}

踩坑 6：禁用 Telemetry 后某些功能异常

• 症状：关闭遥测后，配置同步或模板功能异常
• 原因：部分功能依赖遥测服务
• 解决：在 config.json 中设置 "disableAnalytics": true 不会破坏核心功能（聊天/补全/编辑），如遇问题可改为 false

踩坑 7：多模型切换时 API Key 冲突

• 症状：切换模型后 API 报 401 认证失败
• 原因：不同模型的 API Key 格式不同（如 OpenAI 的 sk- vs Anthropic 的 sk-ant-）
• 解决：为每个模型在配置中单独指定 "apiKey" 字段，不要使用全局环境变量

FAQ 常见问题

Q1：Continue 免费吗？

A：Continue 本身是 Apache 2.0 开源项目，完全免费。你只需要支付 LLM API 的费用（如果使用云端模型）。使用本地 Ollama 模型则完全免费（只需硬件成本）。Continue 没有付费版本或云服务——它本质上是一个 IDE 插件。后被 Cursor 收购，开源代码继续可用。来源

Q2：Continue 和 GitHub Copilot、Cursor 有什么区别？

A：Continue（35K stars）的核心差异化是”模型自由”——不绑定任何模型。GitHub Copilot（闭源，$10-$39/月）开箱即用，模型优化极好但不可选择。Cursor（闭源，$20/月起）IDE 集成最深，有最好的 Agent 模式。Continue 适合需要自定义模型、注重隐私或想要实验最新模型的用户。GitHub Copilot 是”全家桶”，Cursor 是”豪华旗舰”，Continue 是”DIY 改装套件”。来源

Q3：Continue 能用国产模型吗？

A：可以。Continue 支持任何兼容 OpenAI API 的模型，因此 DeepSeek、Qwen（阿里通义千问 API）、GLM（智谱 AI）、Moonshot（月之暗面）等均可使用。配置 apiBase 指向对应服务的 API 地址即可。

Q4：Continue 和 OpenCode/Aider 比怎么样？

A：Continue 是 IDE 插件 VS Code/JetBrains，OpenCode 是 CLI 模式，Aider 是终端工具。Continue 适合”边写代码边让 AI 辅助”的交互式工作流；OpenCode 适合任务驱动的全权委托（类似 Codex CLI）；Aider 强在 Git 感知和自动 git commit。三者的定位完全不重叠。

Q5：Continue 被 Cursor 收购后还能用吗？

A：开源代码库仍可以自由使用、克隆、修改。不会突然失效。但不再有新功能开发和 bug 修复，社区 Issue 也不再响应。如果遇到兼容性问题，建议迁移到 Cursor 或其他活跃项目（如 OpenCode、Cline）。来源

初级用法

1. 解释代码：选中一段代码，Ctrl+L 打开聊天，输入”解释这段代码”
2. 生成代码：在聊天中输入”写一个 Python 函数实现冒泡排序”，直接生成代码片段
3. 重构命名：选中变量名，Ctrl+I 内联编辑，输入”重命名为更有意义的名称”
4. 添加注释：选中函数，Ctrl+L → “为这个函数添加完整的 docstring”
5. 生成测试：选中一个类，让 AI 自动生成单元测试

高级玩法

1. 自定义 Slash Commands：在 config.json 中定义 "slashCommands": [{"name": "review", "description": "代码审查", "prompt": "审查以下代码..."}]
2. Context Providers：配置 "contextProviders": [{"name": "file", "params": {}}] 让 AI 能读取文件、搜索、执行终端命令
3. Agent 模式：在聊天中开启 Agent 模式后，AI 可以自动编辑多个文件、运行终端命令、创建新文件
4. 自定义 RAG 知识库：通过 @docs 或 @codebase 上下文提供器，让 AI 访问项目文档和代码库
5. 多模型 Fallback：配置多个 model，当主模型不可用时自动切换到备用模型

小技巧

1. Ctrl+Shift+Enter 全文件编辑：在聊天中按快捷键直接应用整个代码块的修改，不用手动复制
2. 使用 /edit 命令：选中代码后输入 /edit 直接给出修改指令，比自然语言聊天更精确
3. 配置热键：在 VS Code 快捷键设置中自定义 Continue 的所有快捷键
4. @terminal 上下文：在聊天中输入 @terminal 让 Continue 读取终端输出，用于调试错误信息
5. @problems 查看错误：自动读取 VS Code 的问题面板，AI 一键修复全部错误

进阶学习建议

• 阅读 Continue 官方文档：https://docs.continue.dev 了解全部配置和定制能力
• 学习 Slash Commands 自定义：编写自己的 review、refactor、test 命令模板
• 尝试 Agent 模式：这是 Continue 最强大的功能之一，理解其原理有助于迁移到 Cursor
• 探索 Context Providers：通过 @file、@folder、@terminal 等上下文提供器增强 AI 的代码理解能力
• 对比体验：同时安装 Cursor 和 Continue，对比两者的编辑、补全和 Agent 体验差异

免责声明

本文基于官方文档和公开资料整理，AI辅助生成，MagicNetWorld 尚未完成独立实测。

参考链接

• Continue 官网
• Continue GitHub
• Continue 文档