这是什么?
deja-vu 是 AI Coding Agent 的记忆层——为 Claude Code、Codex、opencode 等 Agent 提供长期记忆能力。它解决的核心痛点是:AI Agent 每次对话都像”失忆”,不记得你的偏好、项目上下文和历史决策。deja-vu 通过搜索、MCP 召回、自动上下文注入、密钥脱敏、统计分析和同步功能,让 Agent 越用越懂你。
适合谁:日常使用 Claude Code/Codex 的开发者、管理多个 AI Agent 项目的技术负责人、追求上下文工程效率的 AI 重度用户。
准备工作
- Go 环境(或直接下载零依赖二进制)
- 支持的 Agent:Claude Code / Codex / opencode
- 安装:从 GitHub Releases 下载对应平台二进制
- 时间预算:5 分钟安装,15 分钟配置记忆策略
三步快速上手
第一步:安装 deja-vu
# macOS / Linux
curl -L https://github.com/vshulcz/deja-vu/releases/latest/download/deja-vu-$(uname -s)-$(uname -m) -o deja-vu
chmod +x deja-vu
./deja-vu --help
# 或通过 Go 安装
go install github.com/vshulcz/deja-vu@latest
第二步:配置 MCP Server
deja-vu 以 MCP(Model Context Protocol)协议运行,可被任何支持 MCP 的 Agent 调用:
{
"mcpServers": {
"deja-vu": {
"command": "deja-vu",
"args": ["serve"]
}
}
}
第三步:开始使用记忆功能
配置完成后,Agent 自动获得以下能力:
- 搜索历史对话和决策
- 自动注入相关上下文
- 密钥和敏感信息自动脱敏
- 跨会话记忆同步
常见踩坑
- 二进制路径:确保 deja-vu 二进制在 PATH 中,否则 MCP 配置需要绝对路径
- 存储位置:deja-vu 的本地存储默认在
~/.deja-vu/,注意磁盘空间 - 密钥脱敏:虽然有自动脱敏,但仍建议不要在对话中明文粘贴 API Key
- 多 Agent 并发:多个 Agent 同时写入时可能出现冲突,建议按项目隔离存储
- 搜索精度:基于关键词的搜索可能不如语义搜索精准,需要合理设置搜索参数
常见问题 FAQ
Q1: deja-vu 和 Claude Memory 有什么区别?
A: Claude Memory 是 Claude 内置的简单记忆功能,deja-vu 是独立的记忆层,支持多 Agent、MCP 协议、自动上下文注入和搜索,功能更强大。
Q2: 数据存储在哪里?安全吗?
A: 数据完全本地存储,不出本机。支持密钥脱敏,敏感信息不会明文存储。
Q3: 支持哪些 Agent?
A: 支持所有兼容 MCP 协议的 Agent,包括 Claude Code、Codex、opencode 等。
Q4: 可以跨设备同步吗?
A: 支持 share and sync 功能,可以在多台设备间同步记忆数据。
Q5: 免费吗?
A: MIT 开源,完全免费。
参考链接
📊 评分与标签
评分说明
总分 8.3/10 · P_优选
📊 可观测社区指标(数据核验日期:2026-07-16)
- GitHub: vshulcz/deja-vu ★129, 🔱3
- 语言: Go · 许可证: MIT
⚙️ 功能完整度 2.0/2.5
- 核心功能:搜索、MCP 召回、自动上下文、密钥脱敏、统计、同步
- Go 零依赖二进制,部署极简
- 竞品对比 1(Mem0):deja-vu MCP 原生 vs Mem0 API 驱动
- 竞品对比 2(Claude Memory):deja-vu 多 Agent 跨平台 vs Claude Memory 仅 Claude
✨ 输出质量 2.0/2.5
- 搜索召回精准度待验证
- 自动上下文注入减少重复提问
- 竞品对比 1(Rewind AI):deja-vu Agent 专用 vs Rewind 通用搜索
- 竞品对比 2(Context Engineering 手动):deja-vu 自动化 vs 手动维护
🖐️ 易用性 1.3/1.5
- 零依赖二进制,下载即用
- MCP 协议标准,配置简单
- 竞品对比 1(Mem0 部署):deja-vu 二进制 vs Mem0 需要 Docker/Python
- 竞品对比 2(自建记忆系统):deja-vu 开箱即用 vs 自建需数天
💰 性价比 1.5/1.5
- MIT 开源完全免费
- 本地运行,无 API 费用
- 竞品对比 1(Mem0 Cloud):deja-vu 免费 vs Mem0 付费
- 竞品对比 2(商业记忆方案):deja-vu 零成本
🔒 稳定性 0.8/1.0
- 129 Stars,项目较新
- 3 Fork,社区规模尚小
- 竞品对比 1(Mem0 1.5k Stars):deja-vu 新项目 vs Mem0 成熟
- 竞品对比 2(Claude Memory 内置):deja-vu 独立维护 vs 内置功能
🛡️ 隐私安全 1.0/1.0
- 完全本地存储,数据不出本机
- 密钥脱敏功能主动保护敏感信息
- 竞品对比 1(Mem0 Cloud):deja-vu 本地 vs Mem0 云端
- 竞品对比 2(云端记忆服务):deja-vu 隐私优先
🏷️ 标签说明
- 开源免费: MIT 许可证。来源: GitHub
- 开发平台: AI Agent 记忆层。来源: GitHub
- 海外: 开源项目。来源: GitHub
- MCP: MCP 协议原生支持。来源: GitHub
📋 来源与核验记录
- ✅ 情报文件已验证: [Hermes 每日情报 2026-07-16] — Stars 129, Forks 3, MIT, Go
- ⚠️ 未验证(网络不可用): GitHub API 实时数据 — 以情报文件数据为准
- ⚠️ 未实测: 基于公开资料复盘,未实际安装运行
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