Goldfish

Goldfish 快速入门

一句话卖点:治好AI Agent的”金鱼记忆”——跨会话持久上下文，昨天的对话今天继续，让Agent真正拥有连续工作能力。

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数据核验日期：2026-07-04 15:35 UTC+8 状态：goldfish.ai 域名已在 Spaceship.com 出售页面 parked（“goldfish.ai is for sale”），无法访问 Dashboard/文档中心/博客。 影响：所有功能/价格/社区指标描述均基于旧文档，无法独立验证；用户无法注册、购买或调用任何 API。 替代方案：跨会话持久上下文场景下，活跃维护的开源替代 MemPalace（github.com/a2328275243/mempalace-evolve 332 Stars MIT）、Letta（GitHub 1万+ Star）、Mem0 等。

这是什么?适合谁?

Goldfish 的名字本身就是对这个产品的完美解释：金鱼的记忆只有 3 秒，而 AI Agent 的”记忆”也只限于当前会话——关了窗口就全忘了。Goldfish 解决的就是这个问题：让 AI Agent 在跨会话之间维持持久上下文，实现真正连续的自主工作流。

技术上，Goldfish 在 Agent 和 LLM 之间插入一个持久化的上下文层。每次 Agent 会话，Goldfish 自动记录对话历史、关键决策、项目状态等信息。下次新会话开始时，Goldfish 将相关的历史上下文注入到 Agent 的系统提示中，让 Agent 「记得过去发生的事」。它不是一个向量数据库包装，而是一个专门为 Agent 会话连续性设计的上下文管理层。

与 MemPalace 等同类工具的区别在于：MemPalace 更偏「记忆检索数据库」，Goldfish 更偏「对话连续性体验」。Goldfish 强调让 Agent 的行为像人类一样自然地记住和引用之前的对话，而不是机械地「检索历史片段并塞入上下文」。2026 年 Product Hunt 上获得 606 个 upvote，社区反响热烈。

适合谁：每天在同一项目上多会话使用 Claude Code/Cursor 的开发者、需要用 Agent 管理长期项目的 PM、需要 Agent 记住项目上下文和偏好的重度用户。不适合：偶尔用 Agent 的轻度用户、数据隐私要求极高的场景（上下文数据存储在 Goldfish 云端）、对话之间不需要连续性的简单任务。

准备工作

1. 一个 Goldfish 账号（访问 goldfish.ai 注册）；
2. 至少一个 AI Agent 平台（Claude Code / Cursor / 通用 LLM 等）；
3. Goldfish API Key（在 Dashboard 中获取）；
4. 了解你的 Agent 平台如何接入外部上下文（系统提示/插件/MCP等）。

3步快速上手

第1步: 注册并创建 Project

访问 goldfish.ai，注册后进入 Dashboard。点击「New Project」创建你的第一个记忆项目：

• Project Name: 如 “电商后台开发”
• Context Type: 选择你使用的 Agent 平台（Claude Code / Cursor / Other）
• Description: 简要描述项目（AI 会用这个来匹配相关记忆）

创建后会得到 Project ID 和 API Key。

第2步: 集成到你的 Agent

以 Claude Code 为例，在 .claude/CLAUDE.md 或系统提示中添加 Goldfish 上下文指令：

# Goldfish Memory Integration
At the start of each conversation, retrieve memory context from Goldfish:
- Use `@goldfish-recall` to load relevant memories from project "电商后台开发"
- When you make important decisions or learn user preferences, store them with `@goldfish-remember`

更多集成方式（包括 MCP 服务器、Python/Node SDK、REST API）详见 Goldfish 文档。

第3步: 验证跨会话连续性

会话 1: 在 Agent 中说:

“我正在用 Next.js + Prisma 重构数据库层，计划把 MongoDB 迁移到 PostgreSQL。帮我设计 migration 脚本。”

Agent 完成任务后，说 记住我偏好用 Prisma 的 declarative schema 方式而非 raw SQL migration。

会话 2: （关闭窗口，第二天重新打开）直接说:

“继续昨天的数据库迁移工作，生成第一阶段的具体执行计划。”

Agent 会自动通过 Goldfish 召回：

• 你在用 Next.js + Prisma
• 你偏好 declarative schema 方式
• 你要从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL
• 昨天的设计方案

不需要重新解释任何背景！

常见踩坑

1. 首次使用没有历史记忆:新 Project 前几次会话没有可回忆的记忆，体验跟普通 Agent 一样。需要积累 3-5 次有意义的会话后才能感受到「连续上下文」的价值；
2. 记忆污染:如果 Agent 在会话中产生了错误信息或低质量内容，也可能被记录为「记忆」。建议定期查看记忆库，手动清理不准确或过时的记忆；
3. 上下文窗口挤占:Goldfish 注入的历史记忆会占用 LLM 的上下文窗口。如果记忆太多，可能挤占当前对话的空间。配置 max_memories_per_session 限制每次注入的记忆条数；
4. 隐私数据被存储:Goldfish 默认存储所有会话中的关键信息。如果你的对话中包含敏感数据（API Key、密码、商业机密），需要配置过滤规则或选择本地部署方案；
5. 不同项目间的记忆混淆:如果没有正确设置 Project 隔离，AgentA 的记忆可能被错误注入到 AgentB。确保不同项目使用不同的 Project ID；
6. 记忆检索相关性偏差:Goldfish 用语义搜索检索记忆，有时可能召回「相关但不完全准确」的历史记忆。遇到 Agent 引用错误的历史信息时，直接纠正它。

初级用法

• 项目上下文连续:周一讨论架构、周三继续开发，Agent 自动记住之前的决策；
• 偏好记忆:Agent 记住你的代码风格、命名规范、工具选择偏好；
• Bug修复历史:Agent 自动回忆之前类似 Bug 的修复方案，避免重复分析；
• 学习进度跟踪:Agent 记住你学习某个技术的进度，下次推荐适合的内容。

高级玩法

• 多 Agent 共享记忆:同一个 Project 的多个 Agent 实例共享记忆，协作时信息同步；
• 记忆优先级策略:为不同类型的记忆设置优先级（架构决策 > Bug修复 > 日常问答），检索时优先注入高优先级记忆；
• 记忆衰减曲线:配置「最近一周的记忆权重最高，一个月前的记忆权重逐渐降低」，更贴近人类记忆模式；
• 自定义记忆触发器:用特定关键词（如「记住这个」「重要决策」）触发记忆存储，避免琐碎信息入库；
• Agent 行为模式学习:长期使用后，Goldfish 能学习你的工作习惯和偏好，让 Agent 表现越来越「懂你」。

小技巧

1. 主动标记关键记忆:重要决策后明确告诉 Agent「记住这个决定」，确保不遗漏；
2. 定期审查记忆库:每周花 5 分钟看下记忆库，清理过时或不准确的内容；
3. 控制记忆数量:不要追求「记住一切」，只保留真正有价值的上下文；
4. 为新项目做冷启动:在新项目开始时，手动写入几条关键背景记忆，让 Agent 从第一天就有上下文；
5. 结合 MemPalace:如果你已经在用 MemPalace 做跨平台记忆管理，Goldfish 可以作为特定 Agent 平台上的「深度会话连续性」层叠加使用。

常见问题 FAQ

Q1: Goldfish 多少钱？有免费版吗？

A: Goldfish 提供免费 Starter 版（基础功能，最多 500 条记忆），付费 Pro 版 $19/mo（无限记忆、优先检索、高级衰减策略），Team 版 $49/mo（多用户协作、团队记忆库）。Enterprise 定制价格。首次注册有 14 天免费试用 Pro 版。详见 Goldfish 官网。

Q2: Goldfish 和 MemPalace 有什么区别？该怎么选？

A: 两者都是 Agent 记忆工具但定位不同：(1) Goldfish 更侧重「对话连续性」体验优化，让 Agent 像人一样自然地记住和引用之前的对话；(2) MemPalace 更侧重「跨平台统一记忆层」，兼容 20+ 平台；(3) Goldfish 是商业产品（有免费版），MemPalace 是开源项目（MIT）；(4) Goldfish 的集成更深度但支持的平台少，MemPalace 支持平台多但集成深度不一。建议：如果你主要用 1-2 个 Agent 平台且追求最自然的对话体验，选 Goldfish；如果你需要跨多个平台的统一记忆管理，选 MemPalace。

Q3: Goldfish 的数据安全吗？

A: Goldfish 使用加密传输和存储（AES-256），数据存储在美国的云服务器上。团队表示不会用用户数据训练模型。但对于涉及商业机密或受监管行业（金融/医疗）的数据，云存储方案可能不满足合规要求。Goldfish 目前没有本地部署版本（on-prem），敏感项目慎用。

Q4: 记忆数据可以导出和迁移吗？

A: Pro 及以上套餐支持记忆数据导出（JSON/CSV 格式），可以用于备份或迁移到其他系统。免费版不支持导出。如果你计划长期使用，建议在 Pro 版上积累记忆后定期导出备份。

Q5: Goldfish 支持中文对话的记忆管理吗？

A: 支持。Goldfish 使用多语言 Embedding 模型，中文对话的记忆提取和检索质量与英文相当。但注意记忆的语义检索在中文上的精度可能略低于英文（这是所有多语言 Embedding 的通病，不是 Goldfish 单独的问题）。

参考链接

• Goldfish 官网: https://goldfish.ai
• Goldfish 文档: https://docs.goldfish.ai
• MemPalace (对比): https://github.com/mempalace/mempalace