llmgateway

统一 LLM API 网关:兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,可接入 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf,内置计费。

📅 收录: 2026-08-29 🔄 更新: 2026-08-29

这是什么?适合谁?

llmgateway(fridge1/llmgateway)是一个统一 LLM API 网关:兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,可直接接入 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf,内置计费。

核心价值:用一个统一网关承接多个协议、多个下游工具的模型请求——兼容主流协议、直连主流编程工具、内置计费,把「多供应商 + 多工具」的模型接入收敛到一处。

适合人群

  • 同时用多个编程工具、多个模型供应商的开发者
  • 需要统一计费与模型接入管理的团队
  • 自建模型网关的集成者

使用前提:可部署网关的服务环境;至少一个模型供应商;一个要接入的编程工具。

准备工作

  1. 部署环境:TypeScript 服务,需 Node 环境。
  2. 模型供应商:准备一个或多个模型 API。
  3. 下游工具:Claude Code / Codex CLI / Cursor / Windsurf 之一。
  4. 成本:公开仓库;模型按供应商计费(许可证需确认)。
  5. 时间预算:部署 + 接入第一个工具约 20 分钟。

快速上手(3 步)

第一步:部署网关

git clone https://github.com/fridge1/llmgateway
cd llmgateway
npm install   # 部署与配置以 README 为准

第二步:配置供应商与协议

配置模型供应商,并开启需要的协议兼容(OpenAI/Anthropic/Gemini)。

第三步:接入下游工具

把 Claude Code 等工具指向网关地址,开始使用。

成功判定:让一个编程工具通过网关调用到不同协议的模型供应商,并看到计费记录。

初级用法

多协议兼容

兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议。

多工具接入

直连 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf。

内置计费

统一记录模型用量与费用。

高级玩法

供应商路由

按规则把请求路由到不同供应商。

用量配额

给不同工具/用户设用量上限。

计费对账

用网关的计费数据做成本分析。

小技巧

  1. 先单一供应商跑通:再加多协议多工具。
  2. 协议映射要测:各协议字段映射易出兼容问题。
  3. 计费先校准:网关计费与实际账单对账。
  4. Key 集中管理:统一在网关侧配置。
  5. 看许可证:仓库为自定义 license,商用前确认。

常见踩坑

踩坑 1:协议兼容问题

  • 现象:下游工具报协议错误。
  • 原因:各协议字段映射不完整。
  • 解决:逐协议测试,必要时自定义映射。

踩坑 2:计费不准确

  • 现象:网关计费与供应商账单对不上。
  • 原因:计费规则未校准。
  • 解决:用真实账单校准计费规则。

踩坑 3:网关单点故障

  • 现象:网关挂了所有工具不可用。
  • 原因:未做高可用。
  • 解决:关键场景加冗余或降级直连。

踩坑 4:许可证不明

  • 现象:商用有法律风险。
  • 原因:仓库 license 为自定义(NOASSERTION)。
  • 解决:商用前确认授权条款。

踩坑 5:项目极新

  • 现象:功能与文档有限。
  • 原因:项目 2026-08-28 创建。
  • 解决:以 README 为准。

常见问题 FAQ

Q1: 和 my-free-code 这类网关的区别?

A: llmgateway 强调多协议兼容 + 多工具直连 + 内置计费,面向统一接入。

Q2: 支持哪些协议?

A: OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,具体见 README。

Q3: 免费吗?

A: 公开仓库,但 license 为自定义,商用需确认;模型费用另计。

Q4: 能计费吗?

A: 内置计费能力,可统一记录用量。

Q5: 适合生产吗?

A: 项目极新,生产使用需自行验证并注意单点故障。

进阶学习建议

掌握基础后,建议深入:

  1. 把多个编程工具都指向网关,统一模型接入与计费。
  2. 研究供应商路由与配额,实现精细化成本控制。
  3. 做网关高可用与降级直连,提升生产可靠性。

参考链接


最后更新:2026-08-29 · 作者:MagicNetWorld · 基于公开资料整理,关键数据经 GitHub API 独立实测核验,AI 辅助生成

📊 评分与标签

评分说明

总分 7.2/10 · S_入选

📊 可观测社区指标(采集日期:2026-08-29)

  • GitHub: fridge1/llmgateway ★19, 🔱4(GitHub API 实时验证)
  • License: 自定义(未声明);仓库创建 2026-08-28,最后推送 2026-08-28(活跃)
  • 语言: TypeScript;定位「统一多协议 LLM API 网关」

⚙️ 功能完整度 1.8/2.5

  • 多协议兼容 + 多工具直连 + 内置计费,统一接入链路完整
  • 竞品对比 1(单供应商直连):无协议兼容与计费
  • 竞品对比 2(通用网关):功能多但非多工具直连

✨ 输出质量 1.8/2.5

  • 协议映射质量决定下游工具兼容性
  • 竞品对比 1(手写适配层):灵活但费人力
  • 竞品对比 2(商用网关):开箱即用但贵

🖐️ 易用性 1.0/1.5

  • 需部署服务并配置协议映射,门槛较高
  • 竞品对比 1(原生工具配置):零部署
  • 竞品对比 2(自建网关):免费但门槛高

💰 性价比 1.2/1.5

  • 公开仓库;模型按供应商计费,license 需确认
  • 竞品对比 1(商用网关):订阅收费
  • 竞品对比 2(直连模型):无统一计费

🔒 稳定性 0.7/1.0

  • 项目极新(2026-08-28 创建)、fork 4
  • 竞品对比 1(成熟网关项目):久经考验
  • 竞品对比 2(实验项目):不稳定

🛡️ 隐私安全 0.7/1.0

  • 网关本地可控;请求会转发到模型供应商
  • 竞品对比 1(云端网关):数据上传第三方
  • 竞品对比 2(本地部署):数据自控

评分依据可追溯至公开来源,每项分数均有明确理由和数据支撑。

🏷️ 标签说明

📋 来源核实

  • ✅ 已验证: GitHub 仓库 - stars/forks/license/pushed_at/语言经 GitHub API 实时核验(2026-08-29)
  • ✅ 已验证: 官方 README - 能力与定位比对
  • ⚠️ 未实测: 多协议多工具接入的端到端流程
  • ⚠️ 未验证: 协议兼容性与计费准确性

⚠️ 局限与未实测声明

  • 本文基于 2026-08-29 GitHub 公开信息整理,未实际运行 llmgateway
  • license 为自定义(NOASSERTION),商用需确认;项目极新
  • 项目较新,能力与命令以仓库 README 为准

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