llmgateway
统一 LLM API 网关:兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,可接入 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf,内置计费。
这是什么?适合谁?
llmgateway(fridge1/llmgateway)是一个统一 LLM API 网关:兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,可直接接入 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf,内置计费。
核心价值:用一个统一网关承接多个协议、多个下游工具的模型请求——兼容主流协议、直连主流编程工具、内置计费,把「多供应商 + 多工具」的模型接入收敛到一处。
适合人群:
- 同时用多个编程工具、多个模型供应商的开发者
- 需要统一计费与模型接入管理的团队
- 自建模型网关的集成者
使用前提:可部署网关的服务环境;至少一个模型供应商;一个要接入的编程工具。
准备工作
- 部署环境:TypeScript 服务,需 Node 环境。
- 模型供应商:准备一个或多个模型 API。
- 下游工具:Claude Code / Codex CLI / Cursor / Windsurf 之一。
- 成本:公开仓库;模型按供应商计费(许可证需确认)。
- 时间预算:部署 + 接入第一个工具约 20 分钟。
快速上手(3 步)
第一步:部署网关
git clone https://github.com/fridge1/llmgateway
cd llmgateway
npm install # 部署与配置以 README 为准
第二步:配置供应商与协议
配置模型供应商,并开启需要的协议兼容(OpenAI/Anthropic/Gemini)。
第三步:接入下游工具
把 Claude Code 等工具指向网关地址,开始使用。
成功判定:让一个编程工具通过网关调用到不同协议的模型供应商,并看到计费记录。
初级用法
多协议兼容
兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议。
多工具接入
直连 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf。
内置计费
统一记录模型用量与费用。
高级玩法
供应商路由
按规则把请求路由到不同供应商。
用量配额
给不同工具/用户设用量上限。
计费对账
用网关的计费数据做成本分析。
小技巧
- 先单一供应商跑通:再加多协议多工具。
- 协议映射要测:各协议字段映射易出兼容问题。
- 计费先校准:网关计费与实际账单对账。
- Key 集中管理:统一在网关侧配置。
- 看许可证:仓库为自定义 license,商用前确认。
常见踩坑
踩坑 1:协议兼容问题
- 现象:下游工具报协议错误。
- 原因:各协议字段映射不完整。
- 解决:逐协议测试,必要时自定义映射。
踩坑 2:计费不准确
- 现象:网关计费与供应商账单对不上。
- 原因:计费规则未校准。
- 解决:用真实账单校准计费规则。
踩坑 3:网关单点故障
- 现象:网关挂了所有工具不可用。
- 原因:未做高可用。
- 解决:关键场景加冗余或降级直连。
踩坑 4:许可证不明
- 现象:商用有法律风险。
- 原因:仓库 license 为自定义(NOASSERTION)。
- 解决:商用前确认授权条款。
踩坑 5:项目极新
- 现象:功能与文档有限。
- 原因:项目 2026-08-28 创建。
- 解决:以 README 为准。
常见问题 FAQ
Q1: 和 my-free-code 这类网关的区别?
A: llmgateway 强调多协议兼容 + 多工具直连 + 内置计费,面向统一接入。
Q2: 支持哪些协议?
A: OpenAI / Anthropic / Gemini 协议,具体见 README。
Q3: 免费吗?
A: 公开仓库,但 license 为自定义,商用需确认;模型费用另计。
Q4: 能计费吗?
A: 内置计费能力,可统一记录用量。
Q5: 适合生产吗?
A: 项目极新,生产使用需自行验证并注意单点故障。
进阶学习建议
掌握基础后,建议深入:
- 把多个编程工具都指向网关,统一模型接入与计费。
- 研究供应商路由与配额,实现精细化成本控制。
- 做网关高可用与降级直连,提升生产可靠性。
参考链接
最后更新:2026-08-29 · 作者:MagicNetWorld · 基于公开资料整理,关键数据经 GitHub API 独立实测核验,AI 辅助生成
📊 评分与标签
评分说明
总分 7.2/10 · S_入选
📊 可观测社区指标(采集日期:2026-08-29)
- GitHub: fridge1/llmgateway ★19, 🔱4(GitHub API 实时验证)
- License: 自定义(未声明);仓库创建 2026-08-28,最后推送 2026-08-28(活跃)
- 语言: TypeScript;定位「统一多协议 LLM API 网关」
⚙️ 功能完整度 1.8/2.5
- 多协议兼容 + 多工具直连 + 内置计费,统一接入链路完整
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(单供应商直连):无协议兼容与计费
- 竞品对比 2(通用网关):功能多但非多工具直连
✨ 输出质量 1.8/2.5
- 协议映射质量决定下游工具兼容性
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(手写适配层):灵活但费人力
- 竞品对比 2(商用网关):开箱即用但贵
🖐️ 易用性 1.0/1.5
- 需部署服务并配置协议映射,门槛较高
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(原生工具配置):零部署
- 竞品对比 2(自建网关):免费但门槛高
💰 性价比 1.2/1.5
- 公开仓库;模型按供应商计费,license 需确认
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(商用网关):订阅收费
- 竞品对比 2(直连模型):无统一计费
🔒 稳定性 0.7/1.0
- 项目极新(2026-08-28 创建)、fork 4
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(成熟网关项目):久经考验
- 竞品对比 2(实验项目):不稳定
🛡️ 隐私安全 0.7/1.0
- 网关本地可控;请求会转发到模型供应商
- 来源:官方仓库
- 竞品对比 1(云端网关):数据上传第三方
- 竞品对比 2(本地部署):数据自控
评分依据可追溯至公开来源,每项分数均有明确理由和数据支撑。
🏷️ 标签说明
- AI开发平台: 面向开发者的统一网关。来源:官方仓库
- 开源: 公开仓库、源码可访问。来源:官方仓库
- API网关: 统一 LLM API 网关。来源:官方仓库
- 多协议: 兼容多种协议。来源:官方仓库
- 计费: 内置计费能力。来源:官方仓库
📋 来源核实
- ✅ 已验证: GitHub 仓库 - stars/forks/license/pushed_at/语言经 GitHub API 实时核验(2026-08-29)
- ✅ 已验证: 官方 README - 能力与定位比对
- ⚠️ 未实测: 多协议多工具接入的端到端流程
- ⚠️ 未验证: 协议兼容性与计费准确性
⚠️ 局限与未实测声明
- 本文基于 2026-08-29 GitHub 公开信息整理,未实际运行 llmgateway
- license 为自定义(NOASSERTION),商用需确认;项目极新
- 项目较新,能力与命令以仓库 README 为准
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