OpenMAIC

Item: OpenMAIC
Rating: 9.1
Author: Mnet

清华 THU-MAIC 开源的多智能体交互式课堂：教师 Agent + 学生 Agent + 教具 Agent 协作，把任意主题变成可点击、可发问、可点名的沉浸式课堂网页，含测验、交互模拟与 PBL，可导出 pptx/html。MIT，模型中立。

AI教育多Agent 开源免费国产开源

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📅 收录: 2026-09-19 🔄 更新: 2026-09-19

OpenMAIC 快速入门

OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是清华 THU-MAIC 团队开源的多智能体交互式课堂平台：输入任意主题或上传材料，AI 教师与 AI 同学生成带幻灯片、测验、交互模拟与 PBL 项目的完整课堂体验。2026-09-19 核验：GitHub 37.8k★ / 5.9k fork，MIT，TypeScript/Next.js，v1.0.0 已发布。

这是什么？适合谁？

OpenMAIC 把「上一堂课」这件事变成了生成式任务：教师 Agent 讲授并实时讨论、学生 Agent 提问互动、教具 Agent 在白板上画图写公式，支持点名学生回答问题。生成的课堂包含幻灯片、测验、可交互的 HTML 模拟（3D 可视化、游戏、思维导图、在线编程）与项目式学习（PBL）活动，可导出为可编辑的 .pptx 或交互式 .html。

2026-08-27 发布的 v1.0.0 新增 Agent 工作台：以聊天方式让 Agent 规划课程、逐页构建与修订，会话有服务端持久化（可取消/恢复/中途转向），支持上传文档/音频/视频或从网页搜索取材，内置 20 种课程技能（幻灯片、测验、交互件、PBL、图像、视频、配音、.pptx 导入等）。模型中立设计：自带 OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、Grok、OpenRouter、豆包、混元、MiMo、GLM、Ollama 本地等十余家 provider 接入，也可接任何 OpenAI 兼容 API。

适合人群：

教师 / 培训师：把讲义快速变成可交互课堂，或让学生在沉浸式页面里自学
内容创作者：产出教育类互动网页与课程包
学生：把任何主题变成「能提问、能被点名」的自学课堂
教育产品团队：MIT 协议整套拿走自建，provider 可换、存储可插拔

不适合谁：只想做单向视频课程的团队（这个项目的价值在多 Agent 交互）。

准备工作

Node.js ≥ 22.19、pnpm ≥ 10（自部署）；或直接用官方 Live Demo（open.maic.chat）体验
至少一个 LLM provider 的 API Key（OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek / Qwen / Kimi / Ollama 本地等任一）
付费要求：软件免费开源（MIT）；生成消耗所配模型的 API 费用；Ollama/Lemonade 本地方案可零 API 成本
时间预算：克隆部署 10-15 分钟；一键生成一堂课约几分钟
可选：FunASR 本地语音识别、Lemonade 本地 LLM/图像/TTS、Postgres 持久化栈

3 步快速上手

第一步：克隆与安装

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install

第二步：配置模型

cp .env.example .env.local

在 .env.local 填入至少一家 provider 的 Key（也可用 server-providers.yml 配置）：

OPENAI_API_KEY=sk-...
# 或 ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# 或本地: OLLAMA（无需 Key）

第三步：启动并生成第一堂课

pnpm dev

打开 http://localhost:3000，输入一个主题（例如「贝叶斯定理直观理解」）或上传一份 PDF 讲义，点击生成。首个任务：等待几分钟，你将得到一节包含幻灯片、AI 教师/AI 同学、测验与讨论区的交互课堂；尝试点击「提问」让 AI 同学回答，或用点名功能检验理解。生成后可在大纲阶段先审再生成、在编辑器里直接拖拽调整幻灯片。

常见踩坑

现象：pnpm dev 报 Node 版本错误。原因：官方要求 Node.js ≥ 22.19、pnpm ≥ 10，低于此版本无法运行。解决：用 nvm/fnm 升级到 Node 22 最新版，npm i -g pnpm@latest 后重装依赖。
现象：生成到一半失败或内容质量差。原因：只配了能力较弱的模型，或 Key 额度不足。解决：v1.0.0 起支持 per-stage 模型路由（大纲、生成、配音可用不同模型）；关键阶段换更强的模型，廉价模型跑辅助环节。
现象：多用户共享部署被陌生人滥用。原因：默认部署无访问控制。解决：启用 ACCESS_CODE 共享部署鉴权（v0.1.1 起支持），或部署在校园内网。
现象：会话中断后进度丢失。原因：旧版本纯前端状态。解决：v1.0.0 起服务端持久化会话（可取消/恢复/转向）；官方提供一键 Postgres 参考栈。
现象：中文课堂的语音效果不理想。原因：默认 TTS 对中文支持有限。解决：v0.2.1 起集成 VoxCPM2 TTS（含语音克隆与自动生成音色）；也可接自托管的 ASR/TTS provider。
现象：想先体验再决定是否部署。原因：本地部署需要环境准备。解决：直接用官方 Live Demo（open.maic.chat），或一键 Deploy to Vercel（需配 env）。

权限、安全与限制

模型面：API Key 只进你自己的 .env.local / 环境变量；自部署数据不经第三方。
成本：多 Agent 长会话 Token 消耗可观，建议先用低成本模型试跑结构，关键页用强模型。
平台：Next.js 16 + React 19 + TypeScript 5 + LangGraph 1.1 + Tailwind 4；生产构建 pnpm build && pnpm start。
内容责任：AI 生成课程内容需人工审核后再用于正式教学；测验答案可能出错。

小技巧

生成前先写清楚学习目标与受众年级，大纲阶段的可编辑输出是控制质量的最佳抓手。
导出 .pptx 后可在 PowerPoint/WPS 里二次编辑，交互件则导出 .html 单页保留。
用 Ollama + Lemonade 组成本地零成本方案，适合内网教学环境。
OpenMAIC Skill 支持 OpenClaw 及 Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等工作台——可以从飞书/Slack/Telegram 消息里直接触发课堂生成。
教师端善用白板与 TTS 的「边画边讲」：公式推导类内容比纯幻灯片效果好。

进阶学习方向

PBL v2 与职业学习任务引擎（v0.3.0+）：项目式学习课堂 UI 与任务化课程结构，适合技能实训场景。
@openmaic/* SDK 家族（DSL/renderer/importer）：把课堂 DSL 嵌入自己的产品管线，程序化批量生成课程。
社区与文档：官方 Discord 与飞书社区、中英文用户指南（v1.0.0）、JCST’26 论文——想了解多 Agent 课堂的编排架构可从论文入手。

参考链接

最后更新：2026-09-19 · 作者：MagicNetWorld · 基于公开资料整理，关键数据经 GitHub API 独立实测核验，AI 辅助生成

📊 评分与标签

评分说明

评分依据可追溯至公开来源。

总分 9.1/10 · P_优选

📊 可观测社区指标（采集日期：2026-09-19）

GitHub: THU-MAIC/OpenMAIC ★37,801, 🔱5,936（GitHub API 实时核验）
pushed_at: 2026-09-18（活跃）
License: MIT（v0.3.0 起由 AGPL-3.0 重许可为 MIT）· 语言: TypeScript
学术背书: JCST’26 论文
社区: 官方 Discord 与飞书社区、中英文双语指南

⚙️ 功能完整度 2.2/2.5

多 Agent 课堂（教师/同学/教具，可提问、可点名、白板+TTS）+ 幻灯片/测验/交互模拟/PBL 多场景 + v1.0.0 Agent 工作台（聊天式建课、持久会话、材料上传）+ 导出 .pptx/.html。
- 来源：官方 README
模型中立：OpenAI/Anthropic/Azure/Bedrock/Gemini/DeepSeek/Qwen/Kimi/MiniMax/Grok/OpenRouter/豆包/混元/MiMo/GLM/Ollama/Lemonade 及任意 OpenAI 兼容 API；本地 ASR（FunASR）与 TTS（VoxCPM2）可插拔。
- 来源：官方 README Quick Start 节
竞品对比 1（汗学院类平台）：内容预置不可生成，OpenMAIC 任意主题即时成课。
竞品对比 2（通用幻灯片生成工具）：只出静态页面，无多 Agent 实时交互与测验体系。

✨ 输出质量 2.2/2.5

大纲先审后生成、编辑器支持拖拽/多选/旋转变换、“Edit with AI” 走校验过的 JSON Patch；SSRF 加固等安全迭代在 changelog 中持续出现。
- 来源：官方 README News 节
持续多轮版本打磨视频导出确定性、封面保真与 CPU 资源画像。
- 来源：v0.3.2 Release Notes
竞品对比 1（提示词生成网页方案）：无结构化课程 DSL 与渲染管线，一致性差。
竞品对比 2（商业 AI 课程工具）：质量可比但不可自托管、模型不可换。

🖐️ 易用性 1.2/1.5

标准三步部署（clone → env → pnpm dev），另有 Live Demo 与 Vercel 一键部署；中文文档与飞书社区对国内用户友好。
- 来源：官方 README Quick Start 节
门槛点：需自备 API Key、Node ≥ 22.19 / pnpm ≥ 10。
竞品对比 1（SaaS 教育平台）：零部署，但无自托管选项。
竞品对比 2（开源同类课堂项目）：多数无 Live Demo 与一键部署路径。

💰 性价比 1.5/1.5

MIT 开源可商用；Ollama + Lemonade 本地方案可把 API 成本降为零；自部署数据不经第三方。
- 来源：官方 README
竞品对比 1（按席位的商业课堂平台）：对规模化部署的边际成本几乎为零。
竞品对比 2（自研多 Agent 课堂）：研发成本远高于部署本项目。

🔒 稳定性 1.0/1.0

v1.0.0 已发正式版；发布节奏密集（2026-03 至 08 连续 v0.1→v1.0）；持久化存储有 Postgres 参考栈。
- 来源：官方 README News 节
长会话多 Agent 生成的失败面仍大于静态站点；文档建议按阶段路由模型。
竞品对比 1（成熟商业平台）：SLA 保障更强。
竞品对比 2（同类开源项目）：迭代频率与社区规模不及。

🛡️ 隐私安全 1.0/1.0

自部署 + 自选 provider，敏感教学数据可完全留在内网；ACCESS_CODE 共享部署鉴权；changelog 记录了 SSRF 加固。
- 来源：官方 README
竞品对比 1（云端 SaaS）：数据必然出域。
竞品对比 2（通用 LLM 套壳）：多数无部署鉴权选项。

🏷️ 标签说明

AI教育: 定位即交互式课堂生成，面向教学场景。来源：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
多Agent: 教师 Agent + 学生 Agent + 教具 Agent 协作。来源：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
开源免费: MIT 协议，可自托管。来源：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
国产开源: 清华 THU-MAIC 团队出品，中文文档与社区完善。来源：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

📋 来源核实

✅ GitHub API 实时核验（2026-09-19）: THU-MAIC/OpenMAIC — stars 37,801 / forks 5,936 / pushed 2026-09-18 / MIT / TypeScript
✅ README 实读（2026-09-19）: Quick Start 步骤、provider 列表、v1.0.0 特性、版本时间线均来自官方 README
✅ 官方 Live Demo 存在: open.maic.chat
✅ 论文存在: JCST’26 DOI
⚠️ 未实测：本地完整部署与生成质量（本文基于官方 README、Release Notes 与文档链接整理，未在本机跑通全流程）

⚠️ 局限与未实测声明

未实际部署运行；性能与生成质量结论基于官方文档与版本记录，非独立实测。
生成内容的学科准确性依赖所配模型，正式教学使用前需人工审核。
多 Agent 长会话的 Token 成本随课程规模增长，未做定量测量。
格式修正说明（2026-10-02）：本条原按 tool 六维度记分，但两处满分超出规范值——稳定性满分 2.0 → 1.0（得分 1.1 为规范外无效分，按证据重新定为 1.0）、隐私安全满分 1.5 → 1.0（得分保留 1.0）。修正后六维和 2.2+2.2+1.2+1.5+1.0+1.0 = 9.1，总分随之 9.2 → 9.1；JSON rating 与 starRating 9.2 → 9.1 已同步，标签维持 P_优选。
稳定性得分说明：v1.0.0 已发正式版、2026-03 至 08 密集发布、pushed 前一日、★37,801，按满分 1.0 计为满分；「长会话失败面」已在输出质量维度扣分，不在两处重复扣。

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