Rabbithole

Rabbithole 快速入门

无限学习画布——选中文本即提问，答案以文档分支展开，AI Agent 驱动的动态知识图谱。

这是什么？适合谁？

Rabbithole 是一个 AI Agent 驱动的无限学习画布。你在阅读文档时选中一段文字，点击「Ask」，Rabbithole 会以该段文字为上下文向 AI 提问，答案不是简单的一段话，而是展开为一个完整的子文档分支。你可以不断深入，形成一棵知识树。

作为 MCP Server，Claude Code、Codex 等 AI Agent 可以直接调用 Rabbithole，自动构建知识图谱。完全本地运行，无需云端。

适合：AI Agent 驱动的深度研究、交互式学习和技术文档探索、知识图谱的自动构建、需要理解复杂概念的学生和研究者。

准备工作

• Node.js 18+
• MCP 客户端（可选）
• 本地运行，无需网络（AI 调用除外）

3 步快速上手

第 1 步：安装

npx @shlokkhemani/rabbithole

第 2 步：打开画布

启动后，浏览器访问 http://localhost:3000，你会看到一个空白画布。粘贴任何文本或 Markdown 文档。

第 3 步：选中文本，提问

选中一段文字，右侧弹出「Ask」按钮。点击后输入问题，AI 会在选中文字下方展开一个子文档分支，包含详细回答。

你可以继续在子文档中选中文字提问，形成无限深度的知识树。

进阶用法

MCP Agent 集成

在 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "rabbithole": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shlokkhemani/rabbithole", "--mcp"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中：

使用 Rabbithole 打开 https://arxiv.org/abs/2606.19348，帮我构建这篇论文的知识图谱

知识图谱导出

# 导出为 Markdown 大纲
rabbithole export --format markdown --output knowledge-tree.md

# 导出为 JSON 图谱
rabbithole export --format json --output knowledge-graph.json

常见问题 FAQ

Q1：和 Obsidian 有什么区别？

A：Obsidian 是手动链接的知识管理工具，Rabbithole 是 AI Agent 驱动的动态学习画布。Obsidian 需要你手动建立链接，Rabbithole 的 AI 自动生成分支和关联。

Q2：和 Notion AI 有什么区别？

A：Notion AI 是线性文档 + AI 辅助，Rabbithole 是无限画布 + 树状分支。Notion 适合结构化笔记，Rabbithole 适合探索式学习。

Q3：数据存储在哪里？

A：完全本地运行，数据存储在本地文件系统。没有云端同步。

参考链接

• GitHub 仓库