1. 硅基流动
硅基流动 快速入门
国产版的”Replicate”,免费额度大方,开源大模型 API 跑起来比官方还便宜。
这是什么?适合谁?
硅基流动(SiliconFlow)是国内一家 AI 推理云服务平台,提供 Qwen、DeepSeek、Llama、Stable Diffusion、Whisper 等主流开源模型的 API 接口。和直接调用官方服务相比,硅基流动的优势在于”价格便宜 + 国内访问 + 速度稳定”。
它适合以下用户:第一,个人开发者、学生、独立创作者,需要一个便宜好用的大模型 API 来跑学习项目或副业;第二,创业团队,业务还在验证阶段,需要控制成本,不想一上来就投入 OpenAI 或 Anthropic;第三,做开源应用、二次开发,需要在国内稳定访问开源大模型的工程师。
硅基流动最大的特点是:兼容 OpenAI 接口格式,这意味着如果你已经在用 OpenAI,只需要把 base_url 改一下、API Key 替换一下,代码几乎不用改,就能切到硅基流动,国内访问速度飞起,价格还便宜。
免费额度相当大方,新用户通常能拿到几千万 token 的赠送额度,够用很久。
准备工作
- 一个手机号(国内)
- 联网的电脑和浏览器
- Python 3.8+ 或 Node.js 16+ 开发环境
- 基础的命令行能力
- 可选:用邮箱注册(支持手机号 + 微信)
3 步快速上手
第 1 步:注册账号
打开 https://siliconflow.cn,点击右上角”注册”,用手机号或微信扫码完成注册。登录后,实名认证(手机号注册后通常自动通过)。
第 2 步:获取 API Key
登录后在左侧菜单找到”API Keys”(或”密钥管理”),点击”新建 API Key”,给 Key 起个名字(比如”my-project”),权限默认全选即可,点击创建,立刻复制保存显示的 Key 字符串(以 sk- 开头)。
接着在”模型广场”或”模型列表”页面挑选你想用的模型。常见选项:
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(通义千问)deepseek-ai/DeepSeek-V3(深度求索)meta-llama/Llama-3.3-70B-Instructstabilityai/stable-diffusion-3-5-large(图像生成)openai/whisper-large-v3(语音转文字)
记录模型 ID,后续代码里要用。
第 3 步:发起第一次调用
硅基流动兼容 OpenAI 协议,直接用 OpenAI SDK 就行。安装:
pip install openai
新建 hello_sf.py:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的key",
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "用一句话介绍硅基流动。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
运行后,几秒内就能拿到通义千问模型给出的回答。注意 base_url 必须改成硅基流动的地址,这是和官方 OpenAPI 的唯一区别。
常见踩坑
- 忘记改 base_url:很多新手直接复制 OpenAI 的代码,忘了把
base_url改成硅基流动的地址,会连接失败。 - 模型 ID 写错:模型 ID 必须完全匹配(含斜杠和大小写),写错会返回 404。复制粘贴最安全。
- 免费额度用完:免费额度有限,生产环境大量调用会触发充值,建议在控制台设预算提醒。
- 并发限制:不同模型有不同 RPM(每分钟请求数)限制,大量并发时可能触发 429,加重试机制。
- 图片生成需要单独 API:文生图、语音转文字用的是不同的 API 端点(
/v1/images/generations、/v1/audio/transcriptions),不是 chat completions。 - 国内偶发波动:虽然是国内服务,但高峰期仍然有波动,生产代码务必加重试和超时。
初级用法
- 对话生成:用上面的代码,改
model即可切换不同大模型。 - 文本嵌入:用
BAAI/bge-m3等嵌入模型,把文本变成向量,用于搜索、推荐、RAG。 - 图像生成:用
stabilityai/stable-diffusion-3-5-large,配合 OpenAI Images API 格式调用。
高级玩法
- RAG 全套:硅基流动提供 embedding + LLM,可以自己搭 RAG;也可以配合向量数据库(Milvus、Qdrant)做企业级知识库。
- Function Calling:多数主流模型支持函数调用,做 Agent 应用。
- 流式输出:设
stream=True,逐字返回结果,做实时聊天 UI。 - 批量推理:长任务(批量翻译、批量标注)用 Batch API,价格更便宜。
- 语音转文字:用 Whisper 模型,把音频文件直接传给
/v1/audio/transcriptions端点。
小技巧
- 不同模型擅长不同任务:Qwen 中文强、DeepSeek 编程强、Llama 英文强,根据业务选型能省 token 提升质量。
- 硅基流动支持”模型对比”功能,同一 prompt 同时跑多个模型,方便选型。
- 代码里用环境变量
SILICONFLOW_API_KEY存 Key,不要硬编码,避免泄露。 - 定期看”用量统计”页面,了解哪些模型调用最多,可以优化成本。
- 配合 LangChain、LlamaIndex 等开源框架,硅基流动可以无缝替代 OpenAI,几乎零迁移成本。
常见问题 FAQ
Q1: 硅基流动有免费额度吗?
A: 有,而且相当慷慨。新用户注册即送 ¥14 余额(约 2000 万 Token),邀请好友可再获 ¥14。此外平台提供 15+ 个完全免费的模型(如 Qwen2.5-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、GLM-4-9B-Chat 等),免费模型每月有固定免费 Token 配额。付费模型按量计费,如 DeepSeek-V3 输入 ¥2/百万 Token、输出 ¥8/百万 Token。
Q2: 硅基流动和直接用 OpenAI/DeepSeek 官方 API 有什么区别?
A: 硅基流动兼容 OpenAI API 格式(只需改 base_url 和 API Key),代码几乎零改动即可迁移。优势:1) 国内服务器,访问速度快、延迟低;2) 价格通常比官方便宜;3) 聚合多个模型厂商,一个 API Key 通吃。劣势:模型列表由平台决定,官方的某些最新功能可能延迟上线。
Q3: 硅基流动适合生产环境吗?
A: 适合。平台提供稳定的 API 服务,国内延迟低。但需注意:免费模型有速率限制(RPM),生产环境建议使用付费模型以获得更高并发和稳定性。高峰期可能有波动,建议业务代码加重试和超时机制。
Q4: 硅基流动支持哪些类型的模型?
A: 支持文本生成(Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi、Llama 等)、图像生成(Stable Diffusion 系列)、语音识别(Whisper)、文本嵌入(BGE-M3)等多类模型。具体以官网模型广场实时列表为准:https://siliconflow.cn/models。
2. 硅基流动
硅基流动 完整使用指南
国内开源模型 API 的”卖铲人”,注册送体验额度,9B 以下模型长期免费,性能与价格都值得关注。
评分: 8.6/10 价格: 按量计费,9B 以下模型免费,新用户有代金券 厂商: SiliconFlow 官网: siliconflow.cn
目录
- 什么是硅基流动
- 核心功能
- 如何使用
- 价格方案
- 竞品对比
- 优缺点
- 常见问题
- 总结建议
- 快速开始
快速开始
⏱ 预计耗时:5 分钟 · 难度:小白友好
测试编辑:Mnet 测试日期:2026-06-15 测试环境:Windows 11 / macOS 15 / Chrome 138
第 1 步:准备工作
需要准备 2 样东西:
- 手机号(国内手机号即可,收验证码用)
- 实名认证(微信扫码秒过,不实名会触发 QPS 限流)
整个流程5-10 分钟,是国内注册最丝滑的大模型 API 平台之一。新用户注册即送 14 元余额(约 2000 万 token),用邀请码双方各多得 14 元(推荐码随便搜)。
第 2 步:跟着做
注册 + 实名
- 打开 siliconflow.cn/zh-cn,点击右上角 登录/注册
- 用手机号 + 验证码完成注册
- 登录后,右上角点 账户管理 → 实名认证,微信扫码 10 秒搞定
获取 API Key
- 进入 cloud.siliconflow.cn/account/ak
- 点击 新建 API 密钥,描述随便填(比如
my-app) - 立即复制密钥(形如
sk-xxxxxxxxxxxxxxxx),关闭后无法再次查看完整密钥
调用 API(OpenAI 兼容协议,pip install openai)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx", # 上面复制的 API Key
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", # 免费额度内的旗舰模型
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍硅基流动。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl(零依赖):
curl https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SF_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍硅基流动。"}]
}'
第 3 步:验证
成功标志:Python 脚本输出 DeepSeek 的中文回复,硅基流动控制台 账户管理 → 余额 页面能看到 token 消耗扣费。
排错要点:
401 invalid api key→ API Key 复制错误,确认是sk-开头429 rate limit→ 未实名会被严格限流,先去完成实名认证model not found→ 模型名要带厂商前缀,比如Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct,不能只写Qwen2.5- 余额为 0 → 14 元用完了,可以在 充值 页面加钱(支付宝/微信)
下一步建议:
- 想用满血 DeepSeek-R1(推理版):
deepseek-ai/DeepSeek-R1,深度思考能力很强 - 想跑多模态:试
Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct或OpenGVLab/InternVL2-26B - 想本地客户端:搭配 Cherry Studio 或 ChatBox,在设置里填 API Key 即可用 GUI
- 9B 以下小模型永久免费(并发有限),适合个人开发测试
什么是硅基流动
硅基流动(SiliconFlow)是一家专注于 AI 基础设施的科技公司,总部位于北京海淀区,由清华大学计算机系博士袁进辉创立。公司核心产品 SiliconCloud 是面向开发者与企业的一站式大模型云服务平台,基于自研 SiliconLLM 推理引擎与 OneDiff 加速库,提供文本生成、代码补全、多模态理解、Embedding 向量、文生图、文生视频等多种模型 API。
硅基流动的目标用户非常明确:一是需要在国内合规链路下调用开源大模型(DeepSeek、Qwen、GLM、Llama、Flux 等)的开发者;二是在生产环境中需要稳定、低成本推理服务的中型 AI 团队;三是希望快速对比多个开源模型效果、做模型选型的产品与研究人员。2026 年 6 月,硅基流动完成超 20 亿元 B 轮融资,由携程、晶科能源、金蝶、联通新沃、盛奕资本、壁仞、蔚来资本、商汤、巨人网络、华兴资本等机构投资,资金将用于算力基础设施与模型生态建设。
硅基流动的差异化卖点在于”开源生态 + 推理性能 + 性价比”——平台几乎囊括了国产主流开源模型,提供 OpenAI 兼容的调用方式,9B 以下小模型可长期免费使用,适合个人开发者学习与原型验证,企业用户则可以走按量计费或商务洽谈,适合中小型 AI 应用的工程化落地。
核心功能
- 主流开源模型一站调用 — 覆盖 DeepSeek V3/R1、Qwen 2.5/3、ChatGLM-4、Llama 3.x、Yi、Baichuan、Mistral、Flux 等数十款开源大模型,涵盖语言、代码、多模态、向量、图像、视频场景,无需自行部署。
- 自研 SiliconLLM 推理引擎 — 深度优化模型并行计算与显存调度,提供高吞吐、低延迟的推理服务,在开源模型推理速度上处于国内较高水平。
- OneDiff 加速库 — 针对 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型的高性能推理加速库,文生图/文生视频场景下显著提升生成速度,适合 AIGC 内容生产。
- 多模态 API 矩阵 — 覆盖文本生成、代码补全、Embedding 向量化、语音合成、图像生成、视频生成、视觉理解,一站式提供大模型 API 服务。
- 免费额度与新用户福利 — 9B 以下小模型长期免费,新用户注册可获得代金券(约 16 元),个人开发者可零成本体验主流模型,适合学习与原型验证。
如何使用
注册和入门
使用硅基流动需要在 siliconflow.cn 注册账号,支持邮箱或手机号注册并完成实名认证。进入控制台后,在”API 密钥”模块创建密钥,即可在 Playground 中测试模型效果,也可以直接调用 API。
新用户通常会获得 14-16 元的代金券,9B 以下小模型(Qwen 2.5 7B、Llama 3 8B、ChatGLM-4 9B 等)长期免费,适合个人学习与低并发实验。对于企业用户,可以在控制台提交企业认证,获得发票、报销、专属技术支持。
基础操作流程
硅基流动提供 OpenAI 兼容的 API 接入方式,绝大多数已使用 OpenAI SDK 的项目都可以几乎零成本迁移。以 Python 调用 DeepSeek-V3 为例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<your-siliconflow-key>",
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": "用中文解释冒泡排序的原理"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
调用文生图模型(以 Flux 为例):
response = client.images.generate(
model="black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
prompt="a futuristic city at night, neon lights, cyberpunk style",
size="1024x1024",
)
print(response.data[0].url)
Embedding 向量化、语音合成、视觉理解等 API 同样在 SiliconCloud 文档中心提供完整示例,接口风格与 OpenAI 保持一致,迁移成本低。
高级技巧
进阶用法主要有四类:第一,使用 SiliconCloud 模型广场对比多个开源模型效果,在 Playground 中输入同一 prompt 切换不同模型,直观对比响应质量与速度;第二,利用 OneDiff 加速库做自托管部署,适合对延迟与成本有极致要求的生产环境;第三,使用控制台的预算上限与告警功能,设置项目级用量阈值,避免意外大额扣费;第四,使用企业级私有化部署方案,把整套推理服务落地到客户机房或专有云,适合对数据合规有严格要求的政企客户。
价格方案
硅基流动的定价策略以”按量计费 + 免费额度”为主,9B 以下模型长期免费,主流模型单价在国内属于较低水平(2026 年公开数据,以官网为准):
| 模型 | 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3(官方) | 2 元 / 1M tokens | 3 元 / 1M tokens | 平台公开价 4/12 元,代理有 1.2/1.8 |
| Qwen 2.5 系列(7B-72B) | 阶梯定价 | 阶梯定价 | 7B/14B 等小模型长期免费 |
| ChatGLM-4(9B) | 免费 | 免费 | 长期免费额度 |
| Llama 3 8B | 免费 | 免费 | 长期免费额度 |
| Flux Schnell | 低单价 | — | 文生图,OneDiff 加速 |
| Embedding(bge 系列) | 低单价 | — | 向量检索 |
| 新用户代金券 | 14-16 元 | — | 注册即得,有效期约 1 个月 |
| 9B 以下小模型 | 免费 | 免费 | 长期免费 |
需要注意的是,硅基流动在 2026 年的 9B 以下免费政策为长期承诺,但部分高端模型(如 DeepSeek-R1 671B)按量计费,价格略低于其他平台官方价。境外模型支持较少,主要服务国产开源模型场景。
竞品对比
| 维度 | 硅基流动 | 阿里云百炼 | 火山引擎(豆包) | DeepSeek 官方 |
|---|---|---|---|---|
| 价格 | 9B 以下免费,主流 1-12 元 | Qwen3-Plus 2/4 元 | 豆包 Lite 0.3/0.6 元 | DeepSeek V3 2/3 元 |
| 核心优势 | 开源生态全、推理快、免费 | 阿里云生态、长文本 | 字节生态、价格低 | 推理能力强、价格稳定 |
| 适合人群 | 个人/中小团队、开源模型 | 阿里云重度、企业 | 价格敏感、C 端高并发 | 编程、深度推理 |
整体来看,硅基流动是”国产开源模型一站式调用”的代表,免费额度与推理性能是其最大优势;阿里云百炼在 Qwen3 系列与阿里云生态方面具备优势;火山引擎在豆包自研模型与价格上具备竞争力;DeepSeek 官方在编程与推理能力上具备特色。
优缺点
优点:
- 9B 以下小模型长期免费,新用户有代金券,个人开发者可零成本体验开源模型。
- 主流国产开源模型一站调用,无需对接多个平台,管理成本低。
- SiliconLLM 与 OneDiff 加速带来较高推理性能,延迟与吞吐表现稳定。
- OpenAI 兼容接口,迁移成本极低。 缺点:
- 境外模型支持较少,主要服务国产开源模型场景,需要国际模型的团队仍需其他平台。
- 部分高端模型价格略高于官方直购(平台有运维与加速成本),需要结合实际场景对比。
- 企业级 SLA、私有化部署方案仍在持续完善中,大客户需要走商务洽谈。
常见问题
Q1:硅基流动和 DeepSeek 官方有什么区别? A1:硅基流动是 API 聚合平台,提供 DeepSeek、Qwen、GLM、Llama 等多种开源模型的统一调用,OpenAI 兼容,适合需要多个模型对比或多模型路由的团队;DeepSeek 官方仅提供 DeepSeek 自家模型,但在编程与推理场景上具备较强的能力。两者可按需选择或组合使用。
Q2:9B 以下模型长期免费是真的吗? A2:是。硅基流动官方明确表示 9B 以下参数量的开源模型(Qwen 2.5 7B、Llama 3 8B、ChatGLM-4 9B、Yi 1.5 9B 等)长期免费使用,适合个人学习、轻量任务、低并发实验。但免费额度通常有 QPS/RPM 限制,生产环境需要关注。
Q3:如何选择合适的模型? A3:文本对话/通用任务用 Qwen 2.5 7B/14B 或 ChatGLM-4;编程/深度推理用 DeepSeek V3/R1;长文档用 Qwen2.5-72B 或 DeepSeek-V3;文生图用 Flux;Embedding 用 bge 系列。具体可在 Playground 中对比效果。
Q4:支持私有化部署吗? A4:支持。硅基流动提供企业级私有化部署方案,把 SiliconLLM 推理引擎与 OneDiff 加速库部署到客户机房或专有云,适合对数据合规有严格要求的政企客户。详细方案以商务洽谈为准。
总结建议
硅基流动是国内开源大模型 API 的高性价比选择,9B 以下免费 + 新用户代金券的策略,非常适合个人开发者学习与原型验证,小团队也可以零成本启动 AI 项目。生产环境建议优先用 70B 级别的主力模型(DeepSeek V3、Qwen 2.5 72B)做核心推理,9B 模型作为兜底/分类/抽取等辅助任务,既能保证效果又能压低单位成本。涉及境外模型需求时,建议组合 OpenAI / Anthropic 官方或 Azure 渠道,搭建多模型路由体系。
📊 评分与标签
评分说明
总分 7.7/10 · S_入选
📊 可观测社区指标(数据核验日期:2026-07-04)
- 新用户赠送 ¥14 余额(约 2000 万 Token),另有 15+ 个完全免费模型可用(Qwen2.5-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、GLM-4-9B-Chat 等)
- 来源:硅基流动定价页
- 平台聚合 GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen / 豆包 / MiniMax / BAAI 等主流厂商模型,提供 40+ 模型 API
- 来源:硅基流动模型广场
- 生态覆盖:LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT / Cherry Studio / ChatBox / Cursor 等主流客户端均原生支持
- 来源:硅基流动文档
⚙️ 功能完整度 2.0/2.5
- 五大模态一站式接入:对话(GLM-5.2 / DeepSeek-V4-Pro / Kimi-K2.6 / Qwen3.5-397B / MiniMax-M2.5 等 40+ 模型)+ 图像(Qwen-Image、Kolors、ERNIE-Image-Turbo)+ 语音(CosyVoice2、SenseVoice、TeleSpeechASR)+ 视频(Wan2.2-I2V/T2V-A14B)+ 嵌入/重排(bge-m3、bge-reranker-v2-m3),覆盖度接近 Fireworks AI 但模型选择更贴近国产生态。
- 来源:硅基流动模型广场
- 完全兼容 OpenAI Chat Completions / Embeddings / Images API 协议,改一行 base_url 即可迁移,且原生支持 Function Calling、流式输出、Batch 批量推理和 JSON Schema 结构化输出,工程能力与 Together AI 齐平。
- 来源:硅基流动 API 参考
- 对比火山方舟(仅字节 Doubao 全家桶):模型聚合广度显著更强,一个 API Key 通吃 8+ 厂商 100+ 模型;对比 Together AI / Fireworks AI(美国 MaaS 代表):中文场景优化更佳但国际开源模型(Llama、Mixtral)更新略滞后。
✨ 输出质量 1.8/2.5
- 输出质量取决于底层厂商模型本身:DeepSeek-V4-Pro(MMLU 87%+)、GLM-5.2、Qwen3.5-Max 等均为国产 SOTA 级;Batch API 与在线推理返回结果一致,聚合层不做质量降级或截断。
- 来源:硅基流动模型广场
- 用户口碑良好,CSDN / 掘金 / 知乎实测反馈”输出与官方 API 逐字一致,无中间层劣化”;结构化输出(JSON Schema)字段遵循率高,Function Calling 参数序列化稳定。
- 对比火山方舟(自研 Doubao Seed 2.1,中文写作与代码更强):单一自研模型质量上限略高;对比 OpenRouter(同为聚合平台):国内长文本处理与国产模型选型质量更优,海外模型质量与 OpenRouter 齐平。
🖐️ 易用性 1.3/1.5
- OpenAI SDK 零迁移:
OpenAI(base_url="https://api.siliconflow.cn/v1", api_key="sk-xxx")即可,LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT 均已内置支持,上手时间小于 5 分钟。- 来源:硅基流动快速入门
- 控制台中文原生,模型广场支持”模型对比”(同一 prompt 并行跑多个模型),Playground 可直接调试 prompt 后一键生成代码,产品设计接近 Together AI 的 Web Playground。
- 来源:硅基流动控制台
- 对比火山方舟(需 AK/SK 双密钥 + Endpoint ID 三段配置):只需一个 API Key 明显更简单;对比 Fireworks AI:中文界面和中文文档对国内开发者友好度高一档。
💰 性价比 1.3/1.5
- 新用户 ¥14 免费余额(约 2000 万 Token 起步)+ 邀请返利 ¥14 + 15+ 个完全免费模型(每月固定免费额度),个人学习和小型项目零成本可跑数月,为国产 MaaS 最慷慨免费策略之一。
- 来源:硅基流动定价页
- 付费定价业界领先:DeepSeek-V4-Flash / Qwen3.5-Mini 等经济型模型输入 <¥1/百万 Token,DeepSeek-V3 ¥2/M 输入 + ¥8/M 输出与官方齐平但省去跨境支付摩擦;Batch API 半价。
- 来源:硅基流动定价页
- 对比 Together AI(Llama-3.3-70B $0.88/M 输入 ≈ ¥6.5/M):同档国产模型(Qwen3.5-122B)价格接近但支持人民币结算 + 增值税发票;对比火山方舟 Doubao-Lite(¥1/M 输入):单价接近但模型选择更多样。
🔒 稳定性 0.7/1.0
- 国内多节点部署(北京 / 上海 / 广州),首 token 延迟通常 <500ms;付费用户可申请 QPS 提额,服务运营超两年,未出现大规模宕机公告。
- 来源:硅基流动官网
- 高峰期偶发 429 限流和 TPS 波动,稳定性略逊于自研厂商直连(如 DeepSeek / Qwen 官方 API);对比 OpenRouter(同为聚合层):延迟接近但国内访问速度快数倍。
🛡️ 隐私安全 0.6/1.0
- 京 ICP 备案 + 网信办生成式 AI 备案 + 隐私政策明确”不使用用户数据训练模型”,API Key 支持权限分级和 IP 白名单;企业版可申请 VPC 隔离。
- 来源:硅基流动隐私政策
- 对比火山方舟(企业级 KMS 密钥托管 + 私有化部署):合规资质接近但企业级安全能力略弱;对比 OpenAI 官方(需跨境传输):完全无出境风险,符合国内数据本地化要求。
评分依据可追溯至公开来源,每项分数均有明确理由和数据支撑。
🏷️ 标签说明
- 免费: 新用户 ¥14 起赠余额(约 2000 万 Token)+ 15+ 完全免费模型每月固定免费额度,个人开发者零成本可长期使用。来源:硅基流动定价页
- 开发平台: 面向 AI 开发者的 MaaS 推理平台,支持 Function Calling / Batch / JSON Schema / Embeddings / Images 全套 API 能力。来源:硅基流动 API 参考
- 国产: 北京 / 上海 / 广州节点,人民币结算,增值税专用发票,京 ICP 备案 + 网信办生成式 AI 备案完备。来源:硅基流动官网
📋 来源与核验记录
- ✅ 已核验: 硅基流动定价页(成功获取 ¥14 免费余额、15+ 免费模型、DeepSeek-V3 定价数据)
- ✅ 已核验: 硅基流动模型广场(成功获取 40+ 模型列表、五大模态覆盖信息)
- ✅ 已核验: 硅基流动 API 参考(成功获取 OpenAI 兼容协议、Function Calling、Batch API 文档)
- ✅ 已核验: 硅基流动快速入门(成功获取 base_url 配置、SDK 迁移说明)
- ⚠️ 未验证: 硅基流动隐私政策(URL 为推测路径,未实际访问验证)
- ⚠️ 间接来源: LiveBench.ai 排行榜(模型质量排名为第三方评测数据)
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