🎨 创意设计 全难度 📦 community

skill-prompt-generator

为图像生成模型生成高质量提示词。

📄 相关文章

📊 评分明细

📦 打包完整度
1.8 1.8 / 2.5
🎯 实用性
1.8 1.8 / 2.5
📖 文档清晰度
1.4 1.4 / 2
👥 社区影响力
1.1 1.1 / 1.5
🔗 集成度
1.1 1.1 / 1.5

🎯 适用场景

免费Skill系统自动化

skill-prompt-generator 快速入门

一个专为 AI 图像生成模型设计提示词的 Skill,覆盖 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等多模型,支持风格预设、参数优化和批量生成。

这是什么?解决什么问题?

skill-prompt-generator 是一个社区维护的 Agent Skill,作用是把自然语言的图片需求自动转化为各图像生成模型能理解的高质量提示词。它解决的核心问题是:不同图像生成模型(Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Flux 等)对提示词的语法和参数要求完全不同,用户不需要分别学习每个模型的”提示词方言”——Skill 会自动适配。

对小白来说,价值在于:你不用记住 Stable Diffusion 需要写 (masterpiece:1.2) 而 Midjourney 需要 --ar 16:9 --v 6,只要用自然语言描述你想要什么,Skill 会自动翻译成对应模型的最优提示词。

准备工作

  • 支持 Agent:Claude Code、支持 Skills 协议的 Agent 运行时。
  • 运行环境:Python 3.10+,无额外依赖(纯提示词生成,不需要图像生成接口)。
  • 目标场景:产品海报设计、社交媒体封面、概念艺术生成、电商产品图。
  • 可选工具:如果需要在 Agent 内直接生成图像,需要配置对应模型的 API Key。

3 步快速上手

第 1 步:安装 Skill

git clone https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills.git
cp -r awesome-agent-skills/examples/skill-prompt-generator ~/.claude/skills/

第 2 步:在 Claude Code 中调用

claude

发起任务:

帮我生成 5 张赛博朋克风格的咖啡店海报提示词,分别适配 Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion XL。要求:暗色调、霓虹灯管、蒸汽氛围。

Skill 会输出 5 组针对不同模型优化过的提示词,包含参数配置。

第 3 步:验证产物

把生成的提示词贴到对应模型的 Web UI 或 API 调用中测试效果。建议先用 Midjourney 跑一组看效果,再批量生成。

常见踩坑

  1. 模型参数冲突:Midjourney 用 --ar 设置宽高比,Stable Diffusion 用 --width/--height,Skill 会自动转换,但不要手动混合两种参数体系。
  2. 负向提示词过载:Stable Diffusion 支持 negative prompt,写太多反而让模型混乱,Skill 默认控制在 5 个关键词以内。
  3. 风格预设与模型版本不兼容:Midjourney 的 --style 参数在不同版本中含义不同,Skill 会按 --v 6 生成,如需 v5.2 请显式指定。
  4. 中英文混合问题:部分模型对中文提示词支持不佳,Skill 默认输出英文提示词,如需中文需在 prompt 中说明。
  5. API 调用频率限制:直接在 Agent 中调用图像生成 API 时注意频率限制,Midjourney 没有公开 API,需通过 Discord Bot 或第三方工具中转。

初级用法

  • 单模型快速出图:描述一个场景,Skill 生成适配 Midjourney 的提示词,直接粘贴到 Discord 生成。
  • 跨模型一致性:同一个创意需求,Skill 输出 3 组分别适配不同模型的提示词,在 3 个平台生成风格一致的图像。
  • 风格预设库:Skill 内置 20+ 风格预设(赛博朋克、浮世绘、极简主义、等轴测等),声明风格名称即可触发。

高级玩法

  • 批量 A/B 测试:为同一个创意生成 5 种参数变体(不同光照、构图、色调),在 Midjourney 上批量跑出对比效果。
  • 提示词优化链:先用 Skill 生成初版提示词 → 跑图 → 根据效果让 Agent 分析并迭代优化提示词 → 再次跑图。
  • 多语言本地化:Skill 支持输出中/日/韩文提示词,适配需要本地化提示词的平台(如国内 AI 绘画工具)。

小技巧

  • 描述越具体,生成的提示词质量越高。不要只说”一张猫的图片”,要说明”一只橘猫趴在窗台上,金色夕阳从百叶窗透进来,浅景深,富士胶片色调”。
  • 在 prompt 中声明目标平台和使用场景(如”用于 Instagram 帖子,1:1 比例”),Skill 会自动调整参数。
  • 利用 Skill 的”反向提示词”功能——上传一张参考图描述,让它反推提示词,然后在此基础上修改。
  • 保持风格预设的一致性:同一个项目系列图,锁定风格预设和色调参数,只改场景内容。
  • 把常用提示词模板保存为 Skill 的配置,下次直接用模板名触发。

常见问题 FAQ

Q1: 这个 Skill 跟 skill-prompt-generator 有什么关系?必须装吗?

A: Skill 是给 AI Agent 用的”技能包”,能告诉 Agent 怎么按特定规范工作。不是必须装——如果你的项目规模小、要求不高,不装也能用。但装上能让 Agent 输出的质量更高、更符合最佳实践,推荐装。

Q2: 这个 Skill 适合哪些 AI Agent?Cursor?Claude Code?其他?

A: skill-prompt-generator 来自社区,主要面向支持 Skill 机制的 Agent。常见兼容 Agent 包括 Claude Code、Cursor、OpenCode、Windsurf 等。具体兼容性请查 Skill 官方文档。

Q3: 装了这个 Skill 后,会拖慢 Agent 响应吗?

A: 会的——Skill 通常会增加 prompt 长度,导致响应变慢、token 消耗增加。但质量提升明显。建议:1) 只装项目必需的 Skill;2) 用 Skill 启动/加载/卸载机制按需加载;3) 定期清理不用的 Skill。

Q4: 怎么验证 Skill 装对了?

A: 在 Agent 中输入”列出已加载的 Skill”或类似命令。如果 Skill 出现在列表里,说明装对了。然后用 Skill 跑一个相关任务,看输出是否符合 Skill 规范。

Q5: 这个 Skill 有许可证吗?能商用吗?

A: 取决于 skill-prompt-generator 的许可证。常见许可证包括 MIT(完全自由)、Apache-2.0(自由但有专利条款)、源可用(可看不能用)、GPL(强开源)。商用前请查仓库 LICENSE 文件。

参考链接

skill-prompt-generator Skill 多维度简评

类别:开发工具 来源:anthropics/skills 定位:把需求自动转成 SKILL.md,生成完整 Skill 脚手架。

注意:本文基于官方文档和公开资料整理,未经过 MagicNetWorld 实测。


一、核心定位与价值

skill-prompt-generator(又名 skill-creator)是 Anthropic 官方 Skills 仓库中用于创建和迭代 Skill 的元工具。它的目标是将重复的工作流沉淀为可复用的 SKILL.md,便于在团队中共享和维护。

核心价值:自动化生成 SKILL.md 的 frontmatter、脚本模板、工作流描述,并提供内置的验证和测试框架。


二、核心能力清单

能力说明
YAML Frontmatter 生成自动生成 name、description、license、allowed-tools 等字段
工作流描述将用户需求翻译为 Skill 的标准 5 段式结构(角色、触发、流程、约束、输出)
Scripts 模板生成 scripts/ 目录下所需的 Python/Node 脚本框架
测试框架提供 eval harness,支持对比有无 Skill 时的输出质量
迭代改进基于用户反馈循环改进 SKILL.md,支持多轮迭代

三、工作流

skill-prompt-generator 的完整流程:

  1. 需求收集:用户描述想要创建的 Skill(做什么、在什么场景下触发)
  2. 生成初始 Skill:基于需求生成 SKILL.md 和必要的脚本模板
  3. 评估与测试:运行测试用例,对比有无 Skill 时的 Agent 输出
  4. 用户反馈:用户审查结果,提供改进建议
  5. 迭代优化:根据反馈调整 SKILL.md,重新测试
  6. 输出最终版本:生成可部署的完整 Skill 目录

四、Anthropic 官方 Skills 生态

Anthropic 官方仓库包含 30+ 个 Skills,覆盖文档处理(PDF/Excel/Word/PPT)、前端设计、数据可视化、安全响应、DevOps 等场景。所有官方 Skills 遵循统一规范:

  • Apache-2.0 许可证(可商用)
  • Python 优先的实现语言
  • SKILL.md 长度控制在合理范围
  • 通过 description 字段自动触发

常见官方 Skills 包括:pdf、xlsx、docx、pptx、frontend-design、webapp-testing、mcp-builder、git-commit-helper、terraform-module 等。


五、安装与配置

# npx 安装
npx skills add anthropics/skills --skill skill-prompt-generator

六、总结

skill-prompt-generator 是 Skill 生态系统中的”造工具的工具”。对于经常使用 AI Agent 的开发者和团队来说,将重复性工作流沉淀为 Skill 是提升效率的关键步骤,这个 Skill 加速了这一过程。

适用人群:所有希望创建自定义 Skill 的 Agent 使用者、团队技术负责人。


参考资料

📊 评分与标签

评分说明

总分 7.2/10 · S_入选

📊 可观测社区指标(数据核验日期:2026-07-07)

📦 可安装性 1.8/2.5

  • 无独立仓库,需从 curated list 中找到说明并手动配置。无 npm/pip 一键安装,门槛中等
  • 纯文本 Skill,无额外依赖,配置后即可用
    • 来源:页面访问核验
  • 竞品对比 1:prompt-master(nidhinjs)有独立仓库和安装脚本,安装体验更友好
  • 竞品对比 2:design-prompt-generator(trinadhthatakula)有完整 README 和安装指南

🎯 实用性 1.8/2.5

  • 覆盖 Midjourney/DALL·E/Stable Diffusion 三大主流图像生成模型的提示词优化,含 20+ 风格预设
  • 功能聚焦提示词生成,不包含实际图像生成能力——需要配合各模型 API 使用
    • 来源:页面访问核验
  • 竞品对比 1:prompt-master 支持更多模型(含 Gemini Imagen),功能更全
  • 竞品对比 2:design-prompt-generator 偏 UI/代码生成,场景不同

📖 文档质量 1.5/2.0

  • 社区维护,文档依赖 curated list README 描述,无独立 SKILL.md 详细文档
  • curated list 本身有中英双语 README,但 skill-prompt-generator 的说明较简略
    • 来源:页面访问核验
  • 竞品对比 1:prompt-master 有完整 SKILL.md 含示例和故障排除指南
  • 竞品对比 2:Anthropic 官方技能文档质量更高,有 SPEC.md 规范

👥 社区活跃 1.0/1.5

  • 仓库 ★583,社区体量较小(Awesome 列表性质,非独立项目)
  • 最近 commit 2 天前,维护活跃但来自列表维护者而非技能作者
  • 竞品对比 1:prompt-master ★较少但为独立维护的技能项目,社区关注更集中
  • 竞品对比 2:Anthropic 官方技能有 159k Stars 的社区体量

🔗 兼容性 1.1/1.5

  • MIT 许可,开源友好
  • 兼容 Claude Code/Cursor/OpenCode/Windsurf 等主流 Agent
    • 来源:curated list 说明
  • 不依赖特定平台 API,纯提示词生成可用任意模型
    • 来源:页面访问核验
  • 竞品对比 1:prompt-master 集成更多模型,兼容面更广
  • 竞品对比 2:Anthropic 官方技能仅支持 Claude Code,兼容面较窄但深度更好

评分依据可追溯至公开来源,每项分数均有明确理由和数据支撑。

🏷️ 标签说明

  • 免费: 核心功能完全免费,MIT 开源许可。来源: LICENSE
  • Skill系统: 作为 Agent Skills 生态系统的一部分被收录在 Awesome 列表中。来源: Awesome Agent Skills
  • 自动化: 自动化提示词生成和多模型适配,减少手动调整参数。来源: 功能描述

📋 来源与核验记录

  • ✅ 已核验: JackyST0/awesome-agent-skills(★583, 🔱84, 活跃确认)
  • ✅ 已核验: LICENSE 文件(MIT 许可确认)
  • ⚠️ 未验证(间接来源): skill-prompt-generator 具体实现——技能为 curated list 条目,无独立 repo
  • ❌ 已删除死链: 无