📚 沟通写作 入门 📦 Raymondhou0917

speak-human-tw (說人話)

繁體中文去 AI 味改寫 Skill——抓 38 種 AI 寫作痕跡，順手校正中國用語與半形標點，給 Claude Code/Codex/Cursor 用

8 /10 ★★★★☆
#开源免费#Skill系统#AI写作#繁体中文

📊 评分明细

📦 打包完整度
2 2 / 2.5
🎯 实用性
2 2 / 2.5
📖 文档清晰度
1.6 1.6 / 2
👥 社区影响力
1.2 1.2 / 1.5
🔗 集成度
1.2 1.2 / 1.5

🎯 适用场景

开源免费Skill系统AI写作繁体中文

speak-human-tw (說人話) 快速入门

抓 38 種 AI 寫作痕跡，校正中國用語與半形標點，讓你的繁體中文內容不再像 AI 寫的

⭐ 评分: 8.0/10 💰 价格: 开源免费 🏢 厂商: Raymondhou0917 🌐 官网: GitHub

一、這是什麼

speak-human-tw（說人話）是一個繁體中文專用的「去 AI 味」改寫 Skill。它能自動檢測 38 種 AI 寫作常見的痕跡（如過度使用「總而言之」、「值得注意的是」等套路），同時校正中國用語為台灣用語（如「硬盤」→「硬碟」），以及修正半形標點為全形標點。

與 kill-ai-slop（英文去 AI 味）不同，speak-human-tw 專注繁體中文市場，對於需要產出自然、不帶 AI 感的繁體中文內容的創作者來說，這是一個不可或缺的工具。

適合人群：繁體中文內容創作者、台灣市場的 AI 寫作者、需要本地化校對的編輯。

二、快速上手

準備工作

  • Claude Code / Codex / Cursor 任一 Agent 環境

安裝

將 Skill 檔案放入你的 Agent 技能目錄：

# Claude Code
cp speak-human-tw.md ~/.claude/skills/

# Codex
cp speak-human-tw.md ~/.codex/skills/

三步使用

Step 1: 啟用 Skill

在 Agent 對話中啟用：

/skill speak-human-tw

Step 2: 提交需要改寫的內容

請幫我把這段 AI 生成的內容「說人話」：
[貼上你的繁體中文內容]

Step 3: 檢視改寫結果

Agent 會輸出改寫後的內容，同時標註：

  • 偵測到的 AI 痕跡（如「在這個快速變遷的時代」）
  • 校正的中國用語（如「服務器」→「伺服器」）
  • 修正的標點符號（如半形 ”,” → 全形 ”，“)

三、核心功能

  • 38 種 AI 痕跡檢測：全面覆蓋 AI 寫作的常見套路
  • 去 AI 味改寫：將 AI 語氣改寫為自然人類語氣
  • 用語校正：中國用語 → 台灣用語（內建對照表）
  • 標點修正：半形標點 → 全形標點
  • 多平台支援：Claude Code / Codex / Cursor 通用

四、常見踩坑

  1. 改寫結果可能過度”台灣化”——如果你的目標讀者是全球華人，部分用語校正可能不適合（如「芯片」→「晶片」對於中國讀者來說會造成困擾）
  2. 技術文件中的術語可能被誤改——建議技術文件使用前先備份，或在 prompt 中指定保留的術語
  3. 38 種檢測規則不是 100% 準確——偶爾可能誤判正常寫作為 AI 痕跡
  4. 改寫後建議人工再過一遍——AI 改寫的內容可能仍需要微調語氣

五、常見問題 FAQ

Q1: 和 kill-ai-slop 有什麼不同？

A: kill-ai-slop 主要針對英文內容的 AI 視覺和文案痕跡檢測，speak-human-tw 專注繁體中文文案的「去 AI 味」和在地化校正。兩者可以互補使用——如果你的產品同時有中英文版本。

Q2: 支援簡體中文嗎？

A: 目前主要針對繁體中文。簡體中文的 AI 寫作套路和用語習慣不同，暫不支援。但你可以修改 Skill 檔案中的檢測規則來適配簡體中文。

Q3: 可以用在商業文案中嗎？

A: 可以。特別適合需要「像人寫的」商業文案，如行銷文案、官方公告、社群貼文等。

Q4: 改寫後會不會改變原意？

A: Skill 的設計原則是「保持原意，只改寫表達方式」。但對於複雜的技術內容，建議改寫後進行人工校對。

Q5: 需要付費嗎？

A: 完全免費開源。Skill 本身是純文字檔案，不需要任何 API Key 或付費服務。

參考連結

最後更新：2026-07-11 · 作者：MagicNetWorld

📊 评分与标签

评分说明

总分 8.0/10 · P_优选

📊 可观测社区指标（数据核验日期：2026-07-13）

  • GitHub: Raymondhou0917/speak-human-tw ★375, 🔱49
  • 语言: 配置类 | 创建: 2026-07-08 | 最近 push: 2026-07-11
  • Open Issues: 2 | License: 无

📦 可安装性 2.5/2.5

  • 单个 Markdown 文件，即装即用，零依赖
  • 支持 Claude Code、Codex、Cursor 三大平台
  • 安装就是复制一个文件到 Skill 目录
  • 竞品对比 1（kill-ai-slop）：speak-human-tw 同样单文件安装，难度相同；kill-ai-slop 英文专用
  • 竞品对比 2（HumanizeAI 商业工具）：speak-human-tw 开源免费零安装 vs HumanizeAI 付费 SaaS 注册；speak-human-tw 门槛更低

🎯 实用性 2.0/2.5

  • 精准解决繁体中文 AI 写作的「机器味」痛点——38 种 AI 痕迹检测
  • 用語校正（中国→台湾）+ 标点修正（半形→全形），覆盖完整本地化需求
  • 局限：仅繁体中文，不支持简体中文或英文；38 种检测规则偶有误判
  • 竞品对比 1（kill-ai-slop）：speak-human-tw 繁体中文专用 vs kill-ai-slop 英文；市场互补，不直接竞争
  • 竞品对比 2（GPTZero 检测）：speak-human-tw 改写作 vs GPTZero 只检测不修改；speak-human-tw 提供端到端方案

📖 文档质量 1.5/2.0

  • README 清晰列出 38 种 AI 痕迹检测规则
  • 用語校正对照表透明可查
  • 缺失：无数十种检测规则的具体示例、无效果对比展示、无自定义规则的详细指南
  • 竞品对比 1（kill-ai-slop）：两者文档质量相当，都是单文件 Markdown
  • 竞品对比 2（HumanizeAI）：speak-human-tw 开源透明 vs HumanizeAI 商业黑盒；speak-human-tw 规则可审计

👥 社区活跃 1.2/1.5

  • 375 Stars，49 Forks——Skill 类目中表现优异
  • 2 Open Issues，社区参与度中等
  • 项目仅 5 天历史，热度极高但可持续性未知
  • 竞品对比 1（kill-ai-slop）：speak-human-tw 375 Stars vs kill-ai-slop 社区规模；speak-human-tw 在繁体中文市场有独特优势
  • 竞品对比 2（其他 Skill 项目）：speak-human-tw 375 Stars 在 Skill 类目中名列前茅

🔗 兼容性 0.8/1.5

  • 兼容 Claude Code、Codex、Cursor——主流 Agent 平台全覆盖
  • 纯 Markdown 格式，可跨平台迁移
  • 局限：繁体中文专用，不符合该市场的用户无法使用
  • 检测规则依赖 Agent 对中文的理解能力——不同 Agent 平台效果可能不同
  • 竞品对比 1（kill-ai-slop）：speak-human-tw 繁体中文 vs kill-ai-slop 英文；市场不重叠
  • 竞品对比 2（通用 AI 写作工具）：speak-human-tw Agent 集成 vs 通用工具独立使用；Agent 集成更便捷但场景受限

🏷️ 标签说明

  • 开源免费: 无 License 声明，代码完全公开。来源：GitHub
  • Skill系统: Agent Skill，用于 AI 写作改寫。来源：GitHub
  • AI写作: AI 写作去 AI 味，繁体中文专用。来源：GitHub
  • 繁体中文: 台湾用語校正，繁体中文在地化。来源：GitHub

📋 来源与核验记录

  • ✅ GitHub API 已验证: Raymondhou0917/speak-human-tw — 375 stars, 49 forks, pushed 2026-07-11
  • ✅ 功能描述已验证: 38 种 AI 痕迹检测 + 用語校正 + 标点修正
  • ⚠️ 未验证（本地运行）: 实际改寫质量和误判率