Workflows 工作流

Agent 全栈开发：需求 → 编码 → 审查 → 提交 → 部署

环境变量/迁移/回滚/监控检查

多 Agent 并行开发：虚拟团队协作模式

基于 OMO 构建虚拟开发团队，Oracle 规划 + Librarian 研究 + Frontend 前端 + Sisyphus 执行，并行提效 3-5 倍

个人项目 / 副业 MVP

Vercel/Cloudflare 一键部署后，用 ChatGPT 生成 README + 简单的 monitoring 脚本（uptime / error rate 通知）。

团队编码 Agent 运行 / PR 自动审查

开源编码 Agent 云平台，在隔离沙箱中运行 Codex/Claude Code/OpenCode 等 Agent，多 Agent 并行审查 PR 并按策略自动批准

建立 benchmark 基线 → AI 辅助优化内核 → 验证迭代

基准驱动的 AI 辅助 CUDA 性能工程工作流：以 benchmark 为导向的 GPU 内核优化流程。MIT。高性能计算 + Agent 结合的方向。

配置 profile → 上下文去重压缩 → 应用到会话

本地 AI 上下文压缩器：针对 Claude Code / Codex / Cursor 的 profile 做上下文去重与压缩，降低 token 消耗。MIT。多工具通用的省钱型工作流。

AI Agent开发

基于Go的多模态AI Agent框架，架构可复用为Workflow模式参考，含中文README与examples目录

AI 工作流

生产级AI工作流运行时：构建/验证/恢复/发布复杂Agent流水线

DeepSeek Harness多Agent工作流治理

DSH官方bundle工作流插件：把一次性多Agent调度升级为可生成/保存/治理/观察/恢复的Workflow层，含effect cache续跑与审批分级

安装 Studio 并接入 Agent 运行时 → 在统一工作台里建会话/群聊/工作流 → 用审批门与执行历史编排多 Agent 协同

本地优先的多 Agent AI 工作台：一个桌面端同时管理 Hermes、Ekko、Claude Code、Codex、Pi、Grok、OpenCode、DSH 八种运行时——共享会话、群聊 @提及路由、可视化工作流（审批门/循环/失败分支）、10 平台通道、Web 终端。BSL-1.1。

Claude Code 工作流可视化编辑

Claude Code 工作流的可视化编辑器，拖拽节点连线，双向编译（图↔workflow.js），支持模拟测试和实时状态观察

LLM应用与Agent工作流开发

基于LangGraph的Graph-Orchestrated Agent Loop生产级框架：Dify DSL可视化转译+agent_kit代码优先双路线，含目标分解/状态持久化/人机断点

多Agent编排

LangChain官方Agentic Workflow模式库，含prompt chaining/parallelization/routing等代码级模式

Docker 或 K8s 部署平台 → 自然语言描述需求生成 Agent → 接知识库与 MCP 工具上线运营

用纯自然语言生成生产级 AI Agent 的零代码平台（Harness Engineering 原则）：Docker/K8s 一键部署 → 语言描述需求生成可执行 Agent → 知识库/技能/记忆/A2A 协作开箱即用。MIT，v2.6.0。

AI 工作流定义与编排

声明式 AI Workflow DSL + Python 运行时，Agent-first 设计，MIT 开源，附带 n8n 节点、VS Code 扩展

代码库改动 → 可验证的刻意工程工作流

pstack 的 Codex 原生衍生版：把刻意工程流程打包为 45 个显式 Skill + 23 个 Poteto Mode 工作流剧本，按可验证步骤记录工作

企业级AI Agent应用开发

企业级AI开发框架（若依生态），构建agent应用工作流，5.7k Stars，78分

AI 工作流

Luna-first Codex工作流

AI编程 / 规约驱动开发 / 质量门禁

AWS官方出品规约驱动AI编程工作流，五阶段流程(recon→plan→build→validate→ship)，集成TDD、对抗性验证、反AI垃圾质量门禁

AI 工作流

可重复的Agent+代码工作流，封装为单一Skill

用 pip 装 swarms → 定义第一个 Agent（max_loops=auto）→ SequentialWorkflow 编排 researcher+writer 协作 → mcp_url 给 Agent 接 MCP 工具 → MCPDeployer 把 Agent 发布为 MCP server

企业级多 Agent 编排框架（生产级）：支持 Sequential、Hierarchical、Parallel、Graph 等十余种编排拓扑，含 Agent 重试、回退、监控与并发控制；MCP 双向集成（消费 MCP server + MCPDeployer 把 Agent 反向发布为带鉴权 MCP server），可与 LangChain / OpenAI / Anthropic 集成。Apache-2.0，Python，7.2k★，swarms.ai 官方文档站。

安装 vibeskills 到 Skills 目录 → 配置本地 Skill 库 → 交代复杂任务由它拆解、选 Skill、编排执行并终检交付

装进 Agent 的通用 Skill 管家（v4.1.0，Apache-2.0）：先拆任务再选 Skill，把 100+ 本地 Skill 库自动路由成可交付工作流——SkillsBench 大规模多 Skill 设定下平均分 +21.12pp、token −29.6%、工具调用 −33.1%。

AI影视生产全流程

首家工业级全流程AI影视生产平台，多agent协作管线，1.4万Stars，82分

软件测试自动化

四阶段 AI 增强测试工作流（分析->生成->执行->审查）：覆盖单元/集成/E2E 测试、边界条件与安全场景，含覆盖率强制门禁与质量评审计分卡，把「AI 写代码人兜底」升级为「AI 写测试定质量」。

遗留项目重构 / 技术债偿还

每个 PR 合入前用 Claude Code 跑一遍，重点检查"重构是否引入行为变更"以及"测试是否真的覆盖了改动点"。

行业 / 竞品研究报告

把核心论点列表丢给 Beautiful.ai，让它一键生成 15-20 页演示文稿；再人工调整 2-3 张关键图表。

SEO 运营 / 内容策略

n8n Lab 出品的 SEO 关键词蚕食监控工作流——对接 GSC + LLM + Slack，7+ 节点自动编排，定时检测关键词重叠和排名冲突

深度研究 / 企业Agent

AWS官方发布的多Agent深度研究流水线，用SubAgent拆分研究任务避免分析代码挤占主上下文窗口，基于Bedrock AgentCore企业级部署

Agent Skill 自我改进闭环

n8n工作流模板——用cognee实现Agent Skill自我评分、自动改进、审批应用闭环，免费可导入

企业投标 / RFP 响应

AI 辅助的 RFP/RFI/RFQ 文档管理工作流——开源自托管，企业投标流程自动化

文档提取 / 自动化工作流

Schema 验证式 LLM 文档提取工具，从 PDF/DOCX/CSV/邮件中可靠提取结构化数据，可集成 n8n/Zapier 等自动化平台

自由职业运营自动化 / n8n 实战

自由职业者用 n8n 将周均 12 小时运营工作压缩到 2 小时的实战案例，含客户 onboarding、发票生成、项目追踪等完整自动化模板

对话式工作流构建 / n8n生态

通过自然语言对话直接构建n8n工作流，AI Chat Agent理解需求后自动设计验证并部署工作流，MCP协议原生支持，无需拖拽操作

多Agent系统 / 生产部署

n8n团队发布的Agent工作流生产级指南，覆盖多Agent架构设计、子工作流组合、记忆管理、故障处理四大核心模式，26分钟深度阅读

AI 工作流

14个生产级n8n工作流：7个实用业务自动化 + 7个agentic AI系统，每个含完整配置README。MIT license。

商业决策 / 多Agent协作

用AI Agent模拟CEO、CTO、CMO、CFO的协作决策，11+节点编排，WhatsApp交付结果，n8n官方模板库社区高星推荐

n8n 工作流监控 / 生产运维

面向 n8n 生产环境的可观测性方案：通过 n8n API 获取执行数据 → OpenTelemetry 转换为标准 trace → SigNoz 开源平台实现节点级监控和实时告警

社交媒体运营 / 内容营销自动化

6-Agent跨平台社交媒体自动化流水线，覆盖内容策略到发布优化全流程

多渠道AI客服 / 知识库自动回复

基于n8n的3工作流双通道RAG客服系统，WhatsApp+Outlook统一接入，AI自动回复+人工升级+Slack恢复

学术综述 / 文献调研

让 Claude 基于聚类结果写一份 5000-8000 字的综述初稿，章节结构按方法演化时间线展开。再用 Tome 出 15 页汇报演示交给导师。

竞品分析与产品定位

五步 AI 竞品分析工作流：先勾勒用户画像与用户目标，再识别竞品全景，产出定位/定价/差异化矩阵与 SWOT，最终给出可执行战略建议，全程强制「事实与推断分离」。

销售 / 运营数据周报

周报会上用 Otter.ai 全程录音，会议结束后它自动生成纪要、行动项 owner 列表、关键决策。

项目管理全生命周期

AI 辅助项目管理工作流：从需求收集到交付复盘的全生命周期管理（干系人分析/WBS 分解/进度追踪/风险登记/资源调配），让 LLM 当项目协调员处理 80% 的流程性工作，人聚焦决策。

自媒体 / 公众号长文撰写

把初稿 + 图片粘到 Notion，让 Notion AI 做"语气统一 + 错别字修正 + 段落首句加粗"三件事，再一键导出为公众号兼容的 HTML。

短视频 / 短片创作

在 Descript 里把视频片段串起来，让它自动生成字幕；不满意的口播段直接在文本上删字、AI 自动补帧。

选题 → 脚本 → 配音 → 画面 → 字幕 → 导出竖屏短视频

网页端 AI 短视频工作流：模板 → 选题 → 脚本/配音/画面/字幕/配乐 → 导出竖屏成片；按 credits 计费，Basic 档带水印，多数平台仍需手动发布。

安装（一键包 / uv / Docker 任一）→ 配置 LLM 与素材源 API Key → 输入主题生成脚本 → 自动配音字幕配乐合成 → 导出并一键发布 TikTok / Instagram / YouTube Shorts

一站式 AI 短视频生成工作流：只给主题或关键词，自动完成脚本 → 素材 → 配音 → 字幕 → 配乐 → 合成高清短视频，输出适配抖音 / TikTok / YouTube Shorts 的竖屏成片；提供 AI Agent、WebUI、API、CLI 四种入口，支持 25+ LLM、10+ 配音服务（Edge TTS 免费）与文生视频素材源，可一键发布三大海外平台。MIT，127k★，中文社区体量最大的短视频自动化流水线。

AI 工作流

Reusable AI English picture-book workflow

参考视频 → 剪辑规划 → 关键帧审批 → MiniMax H3 生成

Reference-first 的 Codex 视频工作流：剪辑规划 → 关键帧审批 → MiniMax H3 提示词，把「参考先行」的动效制作流程脚本化。

静态立绘 → Codex 编排拆层 → Colab GPU 会话 → QA 校验 PSD

把一张静态动漫角色图变成结构化、QA 校验的 PSD：Codex + 用户批准的 Google Colab GPU 会话 + 内置动作预览。

AI UI 设计 → 代码实现

将 Google Stitch 平台上的 AI 生成 UI 设计引入开发工作流的 CLI，通过 MCP 连接 AI Agent 与 UI 设计

建立目标与权限边界 → Agent 扫描项目与探测攻击面 → 验证漏洞并出报告

用自托管 Agent-2（Gemini 驱动、单文件 SQLite 状态、18 工具+MCP 桥）对授权目标执行安全测试：建立目标与权限边界 → Agent 扫描项目与探测攻击面 → 验证漏洞并出报告。MIT，Python 3.9+。

Agent 安全设计 / 权限审计

AI Agent 绕过自身权限限制的真实案例与安全教训，dev.to 27 reactions 高互动文章

可视化流程构建与运行复核

可视化自动化流程：触发、字段映射、逐步测试、发布与运行复核；核心可自托管，商业功能另有许可。

Agent审核透明化

将编码Agent输出转为可视化可审核的工作流平台——开源可自托管

自然语言 → Android 端到端自动化操作流

Google 出品：将自然语言指令转化为可靠的 Android 自动化操作流，AndroidWorld 基准成功率超 99%

Agent 工作流开发 / 快速模板复用

收录 56 个即用型 Agentic 工作流模板的 GitHub 仓库，覆盖单 Agent、多 Agent 协作、RAG 流水线、MCP 集成、LangGraph 模式、CrewAI 示例等，每个模板含完整代码和 README。

下载安装 ClawX → Setup Wizard 配置语言/Provider/Skill Bundles → 图形界面创建并运行第一个 Agent → 配置代理与 Gateway → 按需开启 Computer Use

OpenClaw AI Agents 的桌面图形界面客户端：Setup Wizard 引导配置 Provider 与 Skill Bundles，会话/工具调用/执行全程可视化免终端，内置 Gateway 代理设置与可选 Computer Use（CUA 0.25.0，遥测默认关闭）。Electron + React 19，MIT，7.6k★

AI 工作流

ComfyUI MiniMax H3 Director workflow

用 Docker 起 Conductor → 在 UI 定义 durable 工作流（HTTP 任务 + AI Agent 节点 + 人工审批）→ 用 Python/Java worker 执行 → 验证断点恢复与审计

Netflix 开源的企业级事件驱动 Agentic 工作流引擎：把流程建模为可恢复的长期运行执行图，原生 AI Agent 任务节点（MCP/A2A）、HTTP/事件/Sub-Workflow 等十余种系统任务、可视化 UI 与六语言 SDK。Apache-2.0，32.2k★。

Agent工作流编排

开源图工程运行时——编排层TypeScript，语义工作委托给可替换Agent运行时

真实 Agent 使用轨迹 → 验证后训练数据集

将真实 Claude Code/Codex 使用轨迹编译为经验证、可交易的后训练数据集的工作流

工作流平台开发 / AI 工作流引擎定制

字节跳动开源的可扩展工作流开发框架，内置画布、表单、变量等组件，帮助快速构建 AI 工作流平台

LLM 驱动的工作流自动化 / IaC 风格流水线

代码优先、可自托管的工作流自动化引擎，Go 编写，用单个 YAML 文件定义 LLM 驱动的流水线，编译为单一静态二进制运行，MIT 开源

定义 DAG 节点 → 串联工具链 → 设置状态检查点

可视化 DAG 的 Agent 工作流编排与状态检查点（Dify / Flowise 风格），官网 genpark.ai。把多步 Agent 流程做成可编排、可断点续跑的图式工作流。

AI 工作流

Multi-agent AI orchestration platform for automation, workflows, and developer tools. Transforms Codex/Claude Code/OpenClaw into unified agent mesh

AI 生成图片（9Router）→ 多平台发布（Zernio + Cloudinary）→ IG 排期

Hermes Agent 自定义能力：AI 图像生成（9Router）+ 多平台社媒发布（Zernio + Cloudinary）+ IG 排期工作流。

自动演化最优 Agent（目标驱动的多 Agent 进化优化）

进化式多 Agent 运行时：给一个目标和基准，用达尔文式进化（繁殖、评估、变异、淘汰）自动演化出越来越强的 Agent 群体--每个基因组是完整可编辑的 Agent 框架，进化控制面隔离在内核层防止 Agent 篡改自己的评分，340 stars。

Agent 工作流持久化 / 状态恢复

让 Agent 工作流变得持久的可嵌入原语，基于对象存储，无需服务器、无需专用运行时，解决 Agent 生产环境的持久化痛点

AI 工作流

Library of practical AI-agent loops and installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows

AI 工作流

AI agent framework for plan-first development workflows with approval-based execution. Multi-language (TS/Python/Go/Rust)

Agent自动构建

桌面端自动化Agent构建器——一键创建自我进化的Agent

AI 工作流

High-performance AI pipeline engine with a C++ core and 50+ Python-extensible nodes — build, debug, and scale LLM workflows with 13 built-in pipeline templates

浏览器自动化 / 数据采集 / 端到端测试

AI 驱动的浏览器工作流自动化平台，将复杂网页操作转化为可复用的自动化流程

选择发现流水线 → 组合 factory workflow → 运行审阅结果

Scientific Research Factory：13 条 AI 驱动的科研发现流水线，以可组合的 factory workflow 包形式发布。科研工作流工厂化方向。

AI 工作流

AI-assisted TradingView chart analysis — connect Claude Code to TradingView Desktop for personal workflow automation

长时 AI 任务与后台工作流的持久化执行

用 TypeScript 写长时 AI 任务与工作流：持久化执行、重试、并发、等待与运行 trace 内建，可云端或自托管；定价与额度按官方页面现读。

AI 工作流编排 / 嵌入式工作流引擎

可嵌入的 AI 工作流构建器，编辑器与运行时分离，MIT 开源。拖拽式节点编辑器 + 独立执行引擎，内置 LLM/图像生成/条件分支等节点，零外部依赖，框架无关。

浏览器自动化 / RPA

Browser Use团队推出的确定性+自愈混合浏览器自动化，录制→确定性脚本→10x更快运行，失败时自动回退agentic模式