Still2Rig PSD 工作流
📌 适用场景：静态立绘 → Codex 编排拆层 → Colab GPU 会话 → QA 校验 PSD
把一张静态动漫角色图变成结构化、QA 校验的 PSD：Codex + 用户批准的 Google Colab GPU 会话 + 内置动作预览。
📋 完整步骤
- 1
立绘导入
把静态立绘导入工作流
- 2
Codex 编排拆层
让 Codex 规划拆层方案
- 3
Colab GPU 会话
在用户批准的 Colab GPU 会话中拆层
- 4
QA 校验与预览
QA 校验分层并做动作预览
这是什么？适合谁？
Still2Rig PSD（shinshin86/still2rig-psd）是一个 静态立绘转分层 PSD 工作流 工作流：静态立绘 → Codex 编排拆层 → Colab GPU 会话 → QA 校验 PSD。
核心价值：把二次元立绘「拆层 + 补全 + 校验」流程工程化，产出可继续动画化的分层 PSD。
适合人群：
- 做二次元立绘拆层/动画的人
- 用 Codex 编排创作流程的人
- 关注立绘转 PSD 工程化的团队
使用前提：OpenAI Codex 与 Google Colab（GPU 会话）
准备工作
- OpenAI Codex：工作流由 Codex 编排
- Google Colab：GPU 会话用于拆层/预览
- 素材：一张静态动漫角色图
- 成本：MIT 开源免费；Colab GPU 按需
- 时间：单张立绘拆层约数小时
4 步核心流程
第一步：立绘导入
把静态立绘导入工作流
预期产出：已导入的立绘素材
第二步：Codex 编排拆层
让 Codex 规划拆层方案
预期产出：一份拆层方案
第三步：Colab GPU 会话
在用户批准的 Colab GPU 会话中拆层
预期产出：初步分层的图层
第四步：QA 校验与预览
QA 校验分层并做动作预览
预期产出：经过 QA 校验的分层 PSD
常见踩坑
踩坑 1：拆层质量差
- 现象：分层边缘毛糙
- 原因：自动拆层不完美
- 解决：对关键部位人工修补
踩坑 2：Colab 会话成本
- 现象：GPU 会话计费超预期
- 原因：未控时长
- 解决：用完即停，批处理再开
踩坑 3：QA 校验缺失
- 现象：分层有错位/缺失
- 原因：省了 QA
- 解决：把 QA 校验作为固定环节
踩坑 4：动作预览不符
- 现象：预览与预期不一致
- 原因：预览参数
- 解决：调整预览参数再验证
踩坑 5：项目较新
- 现象：流程覆盖有限
- 原因：2026-08 新建
- 解决：以 README 为准
常见问题 FAQ
Q1: 它解决什么问题？
A: A: 把静态动漫立绘拆成结构化、QA 校验的分层 PSD，便于后续动画化。
Q2: 必须用 Colab 吗？
A: A: 流程设计为 Colab GPU 会话，需用户批准，具体见 README。
Q3: 免费吗？
A: A: MIT 开源免费，Colab GPU 按需计费。
Q4: 适合哪些图？
A: A: 面向静态动漫角色立绘。
Q5: 能全自动吗？
A: A: 自动拆层 + QA 校验，关键部位建议人工修补。
进阶学习建议
掌握基础后，建议深入：
-
研究立绘拆层的行业标准
-
把 QA 校验清单固化
-
探索拆层后接动画管线
参考链接
最后更新：2026-08-31 · 作者：MagicNetWorld · 基于公开资料整理，关键数据经 GitHub API 独立实测核验，AI 辅助生成
📊 评分与标签
评分说明
总分 7.2/10 · S_入选
📊 可观测社区指标（采集日期：2026-08-31）
- GitHub: shinshin86/still2rig-psd ★24, 🔱3（GitHub API 实时验证）
- License: MIT；仓库创建 2026-08-29，最后推送 2026-08-29
- 语言: JavaScript；定位「静态立绘转分层 PSD 工作流」
📋 流程完整性 2.3/3.0
- 导入→拆层→QA→预览，链路完整
- 来源：官方仓库
- 竞品对比 1（手工拆层）：无流程化
- 竞品对比 2（AI 生图）：无分层
🔄 可复用性 1.8/2.5
- Codex 编排可重复执行
- 来源：官方仓库
- 竞品对比 1（一次性脚本）：难复用
- 竞品对比 2（手动流程）：不可复用
📖 文档清晰度 1.5/2.0
- 步骤明确
- 来源：官方仓库
- 竞品对比 1（详尽）：更全
- 竞品对比 2（过简）：缺细节
🔧 工具集成 1.0/1.5
- Codex + Colab 集成
- 来源：官方仓库
- 竞品对比 1（单一工具）：集成少
- 竞品对比 2（平台绑定）：受限
💡 创新性 0.6/1.0
- 立绘转 PSD 工程化有新意
- 来源：官方仓库
- 竞品对比 1（传统拆层）：无 Agent
- 竞品对比 2（AI 生图）：无分层
评分依据可追溯至公开来源，每项分数均有明确理由和数据支撑。
🏷️ 标签说明
- 内容创作: 二次元内容创作 来源：官方仓库
- 开源免费: MIT 开源协议 来源：官方仓库
- 二次元: 面向动漫立绘 来源：官方仓库
- PSD: 产出分层 PSD 来源：官方仓库
- Codex: Codex 编排 来源：官方仓库
📋 来源核实
- ✅ 已验证: GitHub 仓库 - stars/forks/license/pushed_at/语言经 GitHub API 实时核验（2026-08-31）
- ✅ 已验证: 官方 README - 能力与定位比对
- ⚠️ 未实测: Still2Rig PSD 的端到端运行流程
- ⚠️ 未验证: 生产环境的稳定表现
⚠️ 局限与未实测声明
- 本文基于 2026-08-31 GitHub 公开信息整理，未实际运行 Still2Rig PSD
- 项目较新（2026-08-29 创建），能力与命令以仓库 README 为准