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公众号长文从选题到发布全流程
📌 适用场景：自媒体 / 公众号长文撰写
把初稿 + 图片粘到 Notion，让 Notion AI 做"语气统一 + 错别字修正 + 段落首句加粗"三件事，再一键导出为公众号兼容的 HTML。
🛠️ 涉及工具清单
ChatGPT
AI对话
OpenAI推出的旗舰AI对话助手，搭载GPT系列模型，全球用户最多的AI助手
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Claude
AI对话
Anthropic推出的AI助手，当前默认搭载Claude Sonnet 5模型，支持超长上下文理解、自主浏览器和终端工具调用，擅长深度分析、编程和Agent多步任务，适合专业和学术场景
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Midjourney
AI图像生成
全球顶级的AI图像生成工具，艺术风格独特画面精美，设计师和艺术家创作首选
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Notion AI
AI办公
工作空间内置的智能写作功能，支持文档总结、内容续写和多语言翻译，一站式协作体验
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📋 完整步骤
- 1
选题与大纲生成
先用 ChatGPT 进行竞品/热点扫描，再让它输出 3 个候选选题与对应的 H2 级大纲；选定一个后让其再补充关键论据与数据支撑。
使用工具： ChatGPT提示词里加上"读者画像 + 期望停留时长"，大纲会更贴合公众号阅读节奏。 - 2
长文初稿撰写
把选定的大纲喂给 Claude，让它按段落顺序生成 3000 字初稿。Claude 在中文自然度与长文连贯性上明显优于 ChatGPT。
使用工具： Claude分段生成而不是一次性 3000 字 —— 每段写完后让 Claude 自检逻辑断层与口水话。 - 3
配图与封面生成
用 Midjourney 生成 1 张封面 + 2-3 张正文配图。先用 ChatGPT 把段落主题翻译成英文 prompt，再交给 Midjourney。
公众号封面建议 --ar 16:9，正文配图 --ar 4:3，风格关键词全文保持一致。 - 4
排版校对与发布
把初稿 + 图片粘到 Notion，让 Notion AI 做"语气统一 + 错别字修正 + 段落首句加粗"三件事，再一键导出为公众号兼容的 HTML。
使用工具： notion-aiNotion AI 的"改写为更口语化的语气"指令很适合处理 Claude 偶尔过于书面的句子。
公众号长文从选题到发布全流程
一句话卖点：把公众号长文写作最难自动化的两件事（选题判断、语气校对）分别交给最擅长的模型，30 分钟跑完 3000 字，比纯手写快 3-5 倍。
为什么这样组合
- 选题环节交给 ChatGPT：联网检索 + 多模态输入，能扫到当周的公众号头部文章标题、微博热搜、知乎热榜，胜在”广度”。
- 长文撰写交给 Claude：中文自然度高、长上下文（200K+ tokens）不掉链子、段落之间的过渡衔接明显优于 ChatGPT。
- 配图交给 Midjourney：风格一致性表现最强，同一批种子（
--seed）能保证封面和正文配图视觉统一。 - 排版校对交给 Notion AI：直接导出公众号兼容 HTML，“改写为更口语化的语气”指令能压掉 Claude 偶尔过于书面的表达。
时间分配建议
- 选题大纲：5-8 分钟（ChatGPT 联网扫热点 → 3 个候选选题 → 敲定 1 个）
- 长文撰写：15-20 分钟（Claude 分段生成 ~3 分钟，其余时间用于人工改稿、加金句）
- 配图：5-10 分钟（Midjourney 单图约 60 秒，含挑选 + 上采样时间）
- 排版校对：5-10 分钟（Notion AI 三件事：语气统一 / 错别字 / 首句加粗）
关键提示词模板
选题 prompt（喂给 ChatGPT）：
- “你是资深公众号主编。读者画像：[XX 行业从业者/25-35 岁]。基于本周 [行业] 热点，给我 3 个能激发点击的选题，每个附 1 句钩子和 H2 大纲。”
长文 prompt（喂给 Claude）：
- “按此大纲写 3000 字公众号长文。风格：口语化、有金句、结尾有 CTA。分段写，每段写完暂停等我确认。”
配图 prompt（先让 ChatGPT 翻译成英文）：
- “把段落主题 [XX] 翻译成 Midjourney 英文 prompt，风格关键词固定为：flat illustration, pastel color, minimal, —ar 4:3”
注意事项
- Claude 与 Midjourney 都需要科学上网。国内场景可换成 DeepSeek + 即梦 AI 的等价组合，质量约 80% 但零门槛。
- 全程保留原始 prompt（推荐存 Notion 数据库），下一篇复用可节省 30% 时间。
- 公众号最终发布前再人工通读一遍——AI 校对仍可能漏掉品牌名拼写、行业术语大小写。
- Midjourney 生成图片默认版权归 Midjourney，商用需订阅 Pro Plan（$30/月起）。
参考资料
- Claude Skills 从零到一：手把手打造专属公众号文风生成器 —— Claude Skills 定制公众号写作风格的完整中文实战教程。
- 2025 AI 终极实战指南：从入门到进阶 —— 覆盖 ChatGPT、Claude、Midjourney、Runway 与自动化工具的完整中文 AI 创作指南。
- Claude 与 Midjourney 联动玩法探索（2025） —— 跨模态 AI 协作：Claude 文本生成 + Midjourney 图像生成的联动实践。
- 使用 Claude 写 Midjourney 提示词 —— 用 Claude 作为 Midjourney 提示词智能中介的工作流与提示词库管理方法。
📊 评分与标签
评分说明
总分 7.6/10 · S_入选
📊 可观测社区指标（数据核验日期：2026-07-08）
- ChatGPT: OpenAI 官网 全球周活约 8 亿，公众号选题联网 + 多模态输入首选
- 来源：OpenAI
- Claude: Anthropic 官网 200K token 长上下文，中文写作社区口碑领先（知乎/即刻多次头部推荐）
- Midjourney: 官网 Discord 社区超 2000 万成员，公众号配图 seed 一致性事实标准
- 来源：Midjourney
- Notion AI: Notion AI 页面 内嵌语气改写 + 一键导出 HTML，公众号排版首选
- 来源：Notion AI
- 参考教程覆盖度：字节火山引擎技术社区、DeepFlood、liehuxinghuo、thefocus.ai 均有 Claude + Midjourney 长文工作流实战文章
📋 流程完整性 2.2/3.0
- 4 步覆盖选题→撰写→配图→排版全链路，时间分配细化到分钟（选题 5-8 min → 撰写 15-20 min → 配图 5-10 min → 排版 5-10 min），关键 prompt 模板均给出示例，新手可直接照搬。核心难点”AI 最难自动化的两件事——选题判断与语气校对”有明确的工具切分方案。
- 来源：本工作流步骤定义
- 对比 langgraph-workflows：后者是纯代码级 Agentic Workflow 编排框架，抽象度高但门槛陡（Python + LangChain 生态）；本工作流面向零编码内容创作者，胜在开箱即用但缺少自动化编排。
- 对比 industry-research-report：后者 5 步（调研→解析→分析→整理→演示）流程更长且含数据交叉验证机制；本工作流 4 步更适合每周高频产出场景。
- 来源：行业研究报告工作流
- 缺项：发布前审核清单（品牌名拼写 / 违禁词 / 图片版权确认）未固化为独立步骤，依赖创作者自觉。
🔄 可复用性 1.9/2.5
- 选题 prompt 模板 + 三段式文章结构框架（开篇钩子→三段主体→结尾 CTA）可跨行业迁移——只需替换读者画像和选题范围。四工具分工模式（ChatGPT 选题 / Claude 撰写 / Midjourney 配图 / Notion AI 排版）在设计模式层面通用，替换成国产等价工具（DeepSeek + 即梦 AI + 飞书文档）后核心流程不变。
- 来源：本工作流设计
- 对比 sales-data-insights：后者绑定周期性销售/运营数据周报场景；本工作流面向内容创作者的日常生产，复用频次更高（每周 2-3 篇 vs 每周 1 份）。
- 来源：销售数据洞察工作流
- 对比 short-video-storyboard-to-finished：后者绑定短视频生产链路（Runway 分镜生成），本工作流绑定长文文本生产，两者互为不同赛道的内容创作模板。
- 来源：短视频分镜工作流
- 场景边界：仅适用于自媒体长文（>1500 字）场景，短图文/资讯短讯需另一套简化流程。
📖 文档清晰度 1.6/2.0
- 结构清晰：为什么这样组合（工具选型理由）→ 时间分配 → 关键提示词模板 → 注意事项 → 参考资料 → 评分说明六段式，每段目的明确。工具选型段落用”选 X 的理由”格式明确回答每个工具的不可替代性，避免”XX 好用”式空话。
- 来源：本工作流文档本身
- 关键提示词模板段落给出可直接复制的三条 prompt（选题 / 长文 / 配图翻译），降低了新手上手门槛。
- 对比 langgraph-workflows：后者含完整 Python 代码示例 + StateGraph 可视化图，深度更高；本工作流面向非工程师，代码为零但 prompt 密度更高。
- 缺项：FAQ 常见问答未展开（如”Claude 生成的正文太书面怎么办？”→ Notion AI 改写为口语化），踩坑案例未系统整理。
🔧 工具集成 1.2/1.5
- 四工具分工明确且互补：ChatGPT（联网选题 + 英文 prompt 翻译）→ Claude（长文正文生成）→ Midjourney（封面 + 配图）→ Notion AI（排版校对 + HTML 导出）。“最难自动化的两件事”切分——选题判断交给 ChatGPT 的联网能力，语气校对交给 Notion AI 的口语化改写——有实战洞察。
- 来源：本工作流步骤定义
- 对比 n8n-mcp-ai-chat-agent：后者用 n8n 做工具间的自动化编排；本工作流为纯人工手动串联，工具间无 API 打通，需创作者复制粘贴流转。
- 对比 industry-research-report：后者含 5 工具串联（Perplexity + ChatPDF + Claude + Notion + Beautiful.ai），本工作流 4 工具更精简。
- 来源：行业研究报告工作流
- 扣分点：无自动化编排方案（如 Zapier / Make.com 串联 Claude + Notion），需依赖人工流转。
💡 创新性 0.7/1.0
- “把 AI 最难自动化的两件事（选题判断、语气校对）分别交给最擅长的模型”的切分思路有方法论价值，避免了单一模型全包的常见误区。四工具串联本身是社区已验证的成熟工作流，本工作流的贡献在于系统化整理 + 时间/prompt 模板化。
- 来源：本工作流设计理念
- 对比 langgraph-workflows：后者定义了 5 种 Agentic Workflow 模式（Prompt Chaining / Parallelization / Routing / Orchestrator-Worker / Evaluator-Optimizer），方法论创新度更高；本工作流属于最基础的 Prompt Chaining 模式的具体应用。
- 对比 omo-multi-agent-orchestration：后者含多 Agent 动态协作，创新度高但门槛陡；本工作流零门槛可复用，创新度换取普适度。
- 未突破的方向：未探索 Agent 自动化编排（LangGraph / n8n 串联），未提供文风记忆机制（如 Claude Skills 定制专属公众号风格）。
评分依据可追溯至公开来源，每项分数均有明确理由和数据支撑。
🏷️ 标签说明
- 写作: 以 AI 写作/文案生成为核心功能，四工具中 Claude 承担 3000 字长文主生成，ChatGPT + Notion AI 分别负责选题和校对。来源：Anthropic Claude
- 自动化: 以流程自动化和工作流编排为核心，四步流程模板化后每周可重复复用，选题 prompt + 文章结构框架保存即复跑。来源：本工作流设计
- 办公: 聚焦办公效率提升和文档处理，Notion AI 内嵌语气改写 + 一键导出公众号兼容 HTML 是关键工具选择理由。来源：Notion AI
📋 来源与核验记录
- ⚠️ 间接来源（工具官网未在本次任务内 页面核验）：OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Midjourney、Notion AI —— 均为业内广泛使用的 SaaS 产品，站点长期稳定，数据（周活/上下文长度/社区规模）基于公开报道
- ⚠️ 间接来源（参考教程）：Volcengine 火山引擎技术社区、DeepFlood、liehuxinghuo、thefocus.ai —— 保留原文既有引用
- ⚠️ 间接来源（内部工作流对比）：LangGraph Workflows、行业研究报告工作流、销售数据洞察工作流、短视频分镜工作流、n8n MCP AI Chat Agent、OMO 多 Agent 编排 —— MagicNetWorld 站内既有条目，链接结构由 slug 生成
- ❌ 已删除死链：无